Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, Mehmet Kırmızı tarafından sunulan analitik hiyerarşi süreci serisinin bir parçasıdır. Önceki videoda karar değişkenlerinin önem ağırlıklarının hesaplandığı bir hisse senedi yatırım problemi üzerinden devam edilmektedir.
- Video, analitik hiyerarşi süreci ile en iyi alternatifin nasıl seçileceğini adım adım göstermektedir. Önce karşılaştırma matrisinin nasıl oluşturulacağı, normalizasyon işlemi, öz vektör hesaplaması ve matris çarpımı ile alternatiflerin önem derecelerinin nasıl hesaplanacağı anlatılmaktadır. Video, bir hisse senedi yatırım problemi üzerinden dört farklı karar kriteri (Pier ratio, depreciation, net profit margin) üzerinden örnek hesaplamalar içermektedir.
- 00:09Analitik Hiyerarşi Süreci ve Alternatif Seçimi
- Bu video serisinin bu kısmında analitik hiyerarşi süreci ile en iyi alternatifin nasıl seçiliceği gösterilecek.
- Bir önceki videoda karar değişkenlerinin önem ağırlıkları hesaplanmış, bu videoda ise alternatif seçimin nasıl gerçekleştirileceği anlatılacak.
- Örnek olarak bir hisse senedi yatırım problemi üzerinden karar değişkenleri belirlenmiş ve alternatiflerin en iyi seçimine ulaşılacak.
- 01:34Karar Matrisinin Oluşturulması
- Karar vericilere her bir karar değişkeni için alternatiflerin birbirleriyle karşılaştırılması için sorular yöneltilir.
- Her bir kriter için ayrı bir karar matrisi hazırlanmalıdır (P/E Ratio, Debt Ratio, Net Profit Margin).
- İlk aşamada normalizasyon işlemi gerçekleştirilir; her bir element kendi sütun toplamına bölünerek normalize karar matrisi elde edilir.
- 02:56Özvektör Hesaplaması ve Matris Çarpımı
- Normalize karar matrisi kullanılarak özvektör hesaplaması yapılır; formülasyon satırların ortalamasını veya satır toplamlarının alternatiflerin sayısına bölünmesini gerektirir.
- Her bir karar kriteri için aynı hesaplamalar tekrarlanarak alternatiflerin karşılaştırma tablosu elde edilir.
- Karar değişkenlerinin önem ağırlıkları ile matris çarpımı yapıldığında alternatiflerin önem dereceleri hesaplanır ve en yüksek seçim skoru sahibi alternatif en iyi seçenek olarak belirlenir.