Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, yapay zeka modelleri hakkında bilgi veren eğitici bir içeriktir.
- Video, yapay zeka modellerinin farklı kategorilere ayrılabileceğini anlatarak başlıyor. RNN (Recurrent Neural Network) ve CNN (Convolutional Neural Network) gibi modeller ve deep learning kavramı açıklanıyor. Deep learning'in çok sayıda katman içeren ağlar kurduğu ve iş dünyasında yetenekli işler yapabildiği belirtiliyor. Video, Google Translate örneği üzerinden deep learning'in son yıllarda Google Translate'in doğruluğunu ve yeteneklerini nasıl önemli ölçüde artırdığını gösteriyor.
- Yapay Zeka Modellerinin Kategorileri
- Yapay zeka modelleri farklı kategorilere ayrılabiliyor, bunlar arasında RNN (Recurrent Neural Network) ve CNN (Convolutional Neural Network) modelleri bulunuyor.
- Yapay zeka modelleri büyüklük anlamında da sınıflara ayrılabiliyor, çok sayıda katman içeren ağlar deep learning olarak adlandırılıyor.
- Deep learning algoritmaları ile iş dünyasında ve bilişim dünyasında çok yetenekli işler yapılabiliyor.
- 00:51Deep Learning'in Uygulamaları
- Google'ın çeviri algoritması (Google Translate) deep learning modellerine teslim edildi.
- Birkaç sene öncesine kadar Google Translate çok yetenekli değildi, ancak son iki-üç yıldır deep learning'in işin içerisine girmesiyle doğruluğu ve yetenekleri önemli ölçüde arttı.