Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, Meslek Yüksekokulu Bilgisayar Programcılığı ikinci sınıf öğrencileri Mora Çakırdar ve Aydın'ın yapay zeka hakkında bilgi verdiği bir eğitim sunumudur.
- Sunum, yapay zekanın tanımı ile başlayıp tarihçesi, gelişim süreci, yaklaşımlar ve eleştiriler, gelecekte yapay zeka ve yapay zekanın gücü konularını ele almaktadır. Alan Turing'in yapay zeka kavramına katkıları, Turing testi, sembolik ve sibernetik yapay zeka yaklaşımları, yapay sinir ağları ve gelecekteki yapay zeka potansiyeli hakkında bilgiler verilmektedir. Video, konuyla ilgili bir video izlenmesiyle sonlanmaktadır.
- 00:25Yapay Zeka Nedir?
- Yapay zeka, insanın düşünme yöntemlerini analiz ederek benzeri yapay darbelerini geliştirmeye çalışmaktır.
- Yapay zeka, bilgisayarların öğrenme, anlama ve düşünme yeteneğine sahip olmasıdır.
- Yapay zeka kuramı ilk kez bilgisayar birimlerinde ortaya konulmuştur.
- 02:48Yapay Zeka Tarihçesi
- Yapay zeka kavramının geçmişi modern bilgisayar bilimi kadar eskidir ve fikir babası Alan Turing'tir.
- 1943'te II. Dünya Savaşı sırasında kripto analizi gereksinimleri ile üretilen elektromanyetik cihazlar sayesinde bilgisayar, bilim ve yapay zeka kavramları doğmuştur.
- 1970'li yıllarda Microsoft, Apple, Zerox, IBM gibi şirketler kişisel bilgisayar (PC) modeli ile bilgisayarı popüler hale getirmişlerdir.
- 04:24Turing Testi
- Alan Turing ödülü alınan Turing testi, ABD'de Labner ödülleri adı altında makine zekasına sahip yazılımların üzerinde uygulanarak başarılı olan yazılımlara ödüller dağıtılmaktadır.
- Turing testinin içeriğinde, birbirini tanımayan birkaç insandan oluşan bir denek grubu birbirleriyle bir yapay zeka diyalog sistemi ile sohbet eder.
- Denekler, birbirlerini yüz yüze görmeden yazışma yoluyla yapılan sohbet sonunda sorulan sorular ile hangi deney insan hangisinin makine zekası olduğunu saptamaları istenir.
- 05:14Yapay Zeka Gelişim Süreci
- Yapay zeka konusundaki ilk çalışmalardan biri McCall ve Beats tarafından yapılmıştır.
- Bu araştırmaların önerdiği yapay sinir hücrelerini kullanan hesaplama modeli, önermeler mantığı, fizyoloji ve Turing hesaplama kavramına dayanıyordu.
- Dr. Hip, sinir hücreleri arasında bağlantılarının şiddetini değiştirmek için basit bir kural öğrenince öğrenilebilen yapay zeka ağlarını geliştirebilmekte olası hale gelmiştir.
- 06:45Yaklaşımlar ve Eleştiriler
- Sembolik yapay zekada, Simon'ın sembolik yaklaşımlarından sonraki yıllarda mantık temelde çalışmalara egemen olmuş ve bu programların başarılarını göstermek için birtakım yapay sorunlar kullanılmıştır.
- Yapay zekanın yalnızca bu alanlarda başarılı olabileceği ve gerçek yaşamdaki sorunların çözümüne ölçeklenemeyeceği eleştirilmiştir.
- Sibernetik yapay zeka çalışmalarında da benzer yetersizlikler ortaya çıkmış, yapay sinir ağlarının tek katmanlı görevi başarması fakat bu görevle ilgili yargıların veya sonuçları bir yargıya dönüşerek diğer kavramlar ile bir ilişki kurulamamasından kaynaklanmaktadır.
- 09:00Gelecekte Yapay Zeka
- Gelecekte yapay zeka araştırmalarındaki tüm alanların birleşebileceği öngörülüyor.
- Sibernetik bir yaklaşımla modellenmiş bir yapay beyin, sembolik bir yaklaşımla insan aklına belirtilmiş bilişsel süreçler, yapay biliş sistemi, insan aklı kadar esnek ve duyguları olan bir irade, uzman sistemler kadar yetkin bir bilgi birikimi ve rasyonel yaklaşım dengeli bir karışımı sayesinde yapay zeka gelecekte insan zekası bir alternatif oluşturabilir.
- Bilişim uzmanları, bir insanın hepsi aynı anda paralel olarak çalışan yüz milyar nöron bağlantısının toplam hesap gücünün alt sınırı olan saniyede on katryon düzeyine 2025'te erişilebileceğini düşünüyorlar.