Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, yedi yıl yazılımcı olarak çalışan bir kişinin yapay zeka alanında kendini geliştirmek isteyenlere yönelik tavsiyelerini içeren bir eğitim içeriğidir.
- Video, yapay zeka alanında kendini geliştirmek isteyenlerin öncelikle matematik konusunda kendilerini geliştirmeleri gerektiğini vurguluyor. Konuşmacı, yazılımcıların günlük hayatlarında matematikle çok daha fazla ilgilendiğini ve yapay zeka alanında matris çarpımları gibi matematiksel kodların daha hızlı çözümler sağladığını anlatıyor. Ayrıca, Coursera, Udemy, Udacity gibi online platformlarda ileri seviye eğitimler bulabileceklerini ve Andrew Ing, Jeffrey Hinton gibi influencer'ları takip etmelerini tavsiye ediyor.
- Yapay Zeka Alanında Matematik Önemi
- Yapay zeka alanında kendini geliştirmek isteyen kişilerin öncelikli olarak matematik konusunu geliştirmeleri gerekiyor.
- Yapay zeka alanında günlük hayatınızda olduğu kadar matematikle haşır neşir oluyorsunuz ve matematik işin göbeğinde yer alıyor.
- Normal yazılımcı olarak for döngüleriyle çözülen problemler, yapay zeka alanında matris çarpımlarıyla daha hızlı çözülebiliyor.
- 00:49Eğitim Kaynakları ve Influencerler
- Online platformlar (Coursera, Udemy, Udacity) gibi kaynaklarda lisans seviyesinden daha ileri seviye eğitimler bulunabiliyor.
- Makine öğrenmesi ve yapay zeka alanında feature engineering (öznitelik çıkarımı) gibi konular için sadece bir ders bulabiliyorsunuz.
- Andrew Ng ve Jeffrey Hinton gibi influencer'ları takip etmek, yapay zeka alanında kendini geliştirmek için tavsiye ediliyor.