Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim dersi formatında yapay sinir ağları konusunu anlatan bir sunumdur. Konuşmacı, yapay sinir ağlarının temel kavramlarını ve yapısını detaylı şekilde açıklamaktadır.
- Video, yapay sinir ağlarının genel tanımı ve temel özellikleriyle başlayıp, yapay sinir ağlarının yapısı ve temel elemanlarına geçiş yapıyor. İnsan beyninin öğrenme yeteneklerinden esinlenerek geliştirilen yapay sinir ağlarının, öğrenme, ilişkilendirme, sınıflandırma gibi konularda nasıl kullanıldığı anlatılıyor. Ayrıca yapay sinir hücrelerinin beş temel elemanı (girdi, ağırlık, toplam fonksiyon, dönüşüm fonksiyonu ve çıktı) ve bunların nasıl çalıştığı örneklerle açıklanıyor. Video, yapay sinir ağlarının üç ana katmanından (girdi, ara ve çıktı katmanı) bahsederek sonlanıyor.
- 00:01Yapay Sinir Ağları Tanıtımı
- Yapay sinir ağları, insan beyninin öğrenme, yeni bilgileri türetme ve keşfedebilme yeteneklerini otomatik olarak gerçekleştirmek amacıyla geliştirilen bilgisayar sistemleridir.
- Yapay sinir ağları, geleneksel programlama yöntemleri ile zor olan veya mümkün olmayan olaylar için geliştirilen adaptif bilgi işleme ile ilgilenen bir bilgisayar bilim dalıdır.
- Temel görevi, insan tarafından gerçekleştirilmiş örnekleri kullanarak olayları öğrenmeyi ve çevreden gelen olaylara karşı tepki üretmeyi sağlayan bilgisayar sistemleridir.
- 01:39Yapay Sinir Ağlarının Özellikleri
- Yapay sinir ağları bilginin saklanması gereklidir, hata toleransına sahiptir ve eksik bilgi ile çalışabilme yeteneğine sahiptir.
- Dağıtık belleğe sahiptir ve sadece nümerik bilgi ile çalışabilmektedir.
- Önemli dezavantajları arasında donanıma bağlı çalışması, ağın davranışlarının açıklanamaması ve uygun ağ yapısının belirlenmesi probleminin zorluğu bulunmaktadır.
- 02:27Yapay Sinir Ağlarının Kullanım Alanları
- Yapay sinir ağları, sadece pratik çözümler üretebilmek için değil, başka çözüm yolları olmasına rağmen daha kolay ve etkin çözümler üretebilmek için kullanılmaktadır.
- Yapay sinir ağlarının yapısı ve temel elemanları, insan beyni örnek alınarak tasarlanmıştır.
- Beynimizde yaklaşık 10 üzeri 10 adet sinir hücresi ve bunların 6 x 10 üzeri 23'ten fazla bağlantısı bulunmaktadır.
- 03:37Yapay Sinir Hücresi ve İşleyişi
- Yapay sinir hücresi, girdi ağırlık, toplam fonksiyon, dönüşüm fonksiyonu ve çıktı olmak üzere beş temel elemandan oluşur.
- Ağırlıklar, bir yapay hücreye gelen bilginin önemi ve hücre üzerindeki etkisini gösterir.
- Toplam fonksiyonu, hücreye gelen net girdi hesaplar ve en yaygın kullanılan yöntem ağırlıklı toplamıdır.
- 04:50Dönüşüm Fonksiyonu ve Örnek Hesaplama
- Dönüşüm fonksiyonu, hücreye gelen net girdi işleyerek hücrenin bu girdiye karşılık üreteceği çıktıyı belirler.
- Çok katmanlı algılayıcı modelinde en yaygın kullanılan aktivasyon fonksiyonu sigmoid fonksiyonudur ve 1/(1+e^-net) formülüyle hesaplanır.
- Örnek hesaplamada, net değeri 0,23 olarak hesaplandığında, sigmoid fonksiyonu kullanılarak hücrenin çıktı değeri 0,56 olarak bulunur.
- 06:43Yapay Sinir Ağının Yapısı
- Yapay sinir ağları üç ana katmandan oluşur: girdi katmanı, ara katman ve çıktı katmanı.
- Girdi katmanı, dış dünyadan gelen bilgiyi ara katmana ileterek sisteme bilgiyi dahil etmektedir.
- Ara katmanda girdi bilgisi işlenir ve birden fazla ara katman olabilir, çıktı katmanı ise bilgileri dış dünyaya aktarır veya başka bir yapay sinir ağına iletir.