Buradasın
Veri Analisti Olmak İçin Gerekli Beceriler ve Eğitim Yolları
youtube.com/watch?v=7o5en7H-8VUYapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı veri analisti olmak isteyenler için gerekli becerileri ve eğitim yollarını anlatmaktadır.
- Video, veri analisti olmak için gerekli temel becerileri detaylı şekilde ele almaktadır. Öncelikle SQL, Excel, Power BI, DAX ve Python gibi temel becerilerin önemi vurgulanmaktadır. Ardından bu becerileri öğrenmek için YouTube, Udemy, Coursera gibi platformlardaki eğitim kaynakları önerilmektedir. Ayrıca, öğrenilen becerileri göstermek için blog sayfası açma, GitHub hesabı oluşturma ve LinkedIn'de profesyonel bir profil oluşturma gibi pratik öneriler de sunulmaktadır. Video, 2023 yılında kariyer değişikliği düşünenler için başlangıç niteliğinde bir rehber niteliğindedir.
- Veri Analisti Olmak İçin Gerekli Beceriler
- Veri, günümüzün en önemli temalarından biri olup, veri analisti olmak için hangi becerilere sahip olmak gerekir konusu bu videoda ele alınacak.
- 2023 kariyer hedeflerini belirleyenler için veri analisti olmak isteyenlerin bu videoya odaklanması öneriliyor.
- 00:47Veri Analisti Olmak İçin Temel Beceriler
- Veri analisti olmak için doğru ve nitelikli eğitim şarttır.
- İlk olarak SQL öğrenmek gerekir çünkü veri iş ilanlarında genellikle SQL bilgisinin aranması görülür.
- Excel'i çok iyi bilmek de kritik öneme sahiptir çünkü dünyadaki neredeyse herkes günlük iş hayatında Excel'i kullanır.
- 02:33Gelişmiş Beceriler ve Araçlar
- Excel ve SQL öğrendikten sonra veri görselleştirme ve analiz araçları öğrenilmelidir.
- Veri görselleştirme için Power BI tercih edilebilir ve SQL, Excel ile birleştirildiğinde en çok aranan veri analistlerinden biri olunabilir.
- Power BI'nin kullandığı fonksiyon dili DAX ile programın arayüzünde sürükle bırak ile yapamayacağınız hesaplamaları kolaylıkla yapabilirsiniz.
- 03:11Python ve Eğitim Kaynakları
- Veri analisti olmak için son beceri olan Python, diğer becerilere göre daha teknik altyapı bilgisi gerektirir.
- Öncelikle YouTube'dan başlayarak ücretsiz eğitim videoslarına erişilebilir.
- İngilizce bilenler için Coursera'da IBM Data Analyst, Google'ın Data Analytics kursu ve Michigan Üniversitesi'nin SQL kursu önerilir.
- 05:01Portfolyo Oluşturma ve İş Aramaya Başlama
- Tüm beceriler öğrenildikten sonra bir blog sayfası ve GitHub hesabı açılması tavsiye edilir.
- Portfolyo LinkedIn üzerinde oluşturulabilir ve yazılan yazılar LinkedIn'de paylaşılmalıdır.
- Tüm bu becerileri başlangıçtan orta seviyeye kadar öğrenmek 9-12 ay sürebilir, bu nedenle zaman kaybetmeden başlamak ve bol bol pratik yapmak önemlidir.