Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistiksel bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, literatürde standart skor veya Z-score olarak bilinen normalizasyon yöntemini açıklamaktadır.
- Video, standart skorun formülünü ve hesaplanma yöntemini detaylı şekilde anlatmaktadır. Eğitmen önce formülü açıklar, ardından Excel'de örnek bir veri kümesi üzerinden hesaplama yapar. Standart skorun çan eğrisi (bell curve) üzerindeki yeri, ortalama ve standart sapma değerlerinin önemi ve farklı veri kümelerinin aynı aralığa indirgenmesi için nasıl kullanıldığı örneklerle gösterilmektedir. Video, veri madenciliği ve makine öğrenmesi algoritmalarında standart skorun önemini vurgulayarak sona erer.
- 00:01Standart Skor Nedir?
- Standart skor veya Z-score, bir normalizasyon yöntemidir ve formülü basittir.
- Herhangi bir sayının dağılımdaki ortalama değerden uzaklığı standart sapmaya bölünerek hesaplanır.
- Formülde mu değeri ortalama, sigma değeri standart sapmayı ifade eder.
- 00:42Standart Skor Hesaplama Örneği
- Örnek olarak yaş, tecrübe ve maaş sayı kümeleri üzerinden hesaplama yapılacaktır.
- Yaş için ortalama 31, standart sapma 6,82 olduğunda, 25 yaşlı birinin standart skoru (25-31)/6,82 şeklinde hesaplanır.
- Tecrübe için ortalama 7,5, standart sapma 6; maaş için ortalama 3337 lira, standart sapma 1138 lira olarak hesaplanmıştır.
- 02:32Standart Dağılım ve Bell Curve
- Standart skor, sayı kümelerini standart dağılım içinde ele alır ve ortalamanın altında veya üstünde olduğuna göre bir skorlama yapar.
- Standart dağılım (bell curve veya çan eğrisi) literatürde bilinen bir dağılımdır ve birçok rastgele olayda ortaya çıkar.
- Örneğin, sınıftaki öğrencilerin notları genellikle ortalamaya yakın değerlerde yığılır ve uç değerlerde azalır.
- 04:16Standart Sapma ve Dağılım Özellikleri
- Standart sapma değerleri 1 olarak alındığında, ortalamanın -1 ile +1 arasında %68'lik bir kesim bulunur.
- Tüm verileri almak için -4 ile +4 aralığına bakmak gerekir, bu aralıkta %99,99'lik veri bulunur.
- Standart dağılımın en belirgin özelliklerinden ikisi ortalama değeri ve standart sapmasıdır.
- 05:50Standart Skorun Özellikleri
- Standart skor, verinin ortalamaya olan uzaklığının standart sapmaya bölünmesiyle hesaplanır.
- Veriler merkeze yaklaştıkça standart skor değerleri azalır, uzaklaştıkça artar.
- Standart skorlar 0 ile 1 aralığında değil, ortalama değerin aynısı olan standart sapma değerine kadar değişebilir.
- 08:00Normalizasyonun Amacı
- Standart skor, herhangi bir sayının ortalamaya olan uzaklığının standart sapmaya bölünmesiyle elde edilir.
- Normalizasyonun amacı sayıların birbirine yakın değerlere indirgenmesidir.
- Makine öğrenmesinde kullanılan algoritmalar, çok birbirinden farklı sayılarda başarılı çalışmazlar, bu nedenle standart skor gibi normalizasyon yöntemleri kullanılır.