• Yapay zekadan makale özeti

    • Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından korelasyon analizi konusu anlatılmaktadır.
    • Video, korelasyon analizinin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve pozitif, negatif ve korelasyon olmayan ilişkileri örneklerle açıklıyor. Ardından SPSS programında korelasyon analizinin nasıl yapılacağı adım adım gösteriliyor. Son olarak, elde edilen sonuçların yorumlanması ve determinasyon katsayısının hesaplanması anlatılıyor. Video, saat ile yakınlık arasındaki ilişkiyi örnek olarak kullanarak korelasyon analizinin pratik uygulamasını gösteriyor.
    Korelasyon Analizi Nedir?
    • Bu derste korelasyon analizi nedir, SPSS'te nasıl yapılır ve tabloları nasıl yorumlanır konuları ele alınacaktır.
    • Korelasyon analizi, birden fazla değişken arasında doğrusal bir ilişki olup olmadığını, varsa bu ilişkinin şiddetini ve yönünü ifade eder.
    • Korelasyon değerleri pozitif, negatif veya korido (sıfır) olabilir; pozitif korelasyonda bir değişken artarsa diğer değişken de artar, negatif korelasyonda ise biri artarsa diğeri azalır.
    01:18SPSS'te Korelasyon Analizi Yapma
    • SPSS'te korelasyon analizi için "Analyze" kısmından "Correlate" seçeneğine gidilir.
    • İlişkisini analiz etmek istediğimiz değişkenler "Variable" kısmına, analiz yapılacak değişkenler ise sağ tarafa atılır.
    • Parametrik test için Pearson, non-parametrik test için Spearman kullanılır ve ilişkinin yönü bilinmiyorsa "Two-tailed" seçeneği tercih edilir.
    02:19Korelasyon Sonuçlarının Yorumlanması
    • Korelasyon sonuçlarında örneklem sayısı, standart hata ve ortalama değerleri görüntülenir.
    • Significance değeri 0,05'ten küçükse hipotez anlamlı olur ve ilişki vardır.
    • Korelasyon değeri (örneğin 0,78) ilişkinin şiddetini gösterir; bu örnekte saat ile yakınlık arasında pozitif yönlü güçlü bir ilişki vardır.
    02:58Determinasyon Katsayısı
    • Determinasyon katsayısı, değişkenlerden birindeki değişmenin ne kadarının diğer değişken tarafından açıklandığını yüzde olarak ifade eder.
    • Determinasyon katsayısı R kare ile hesaplanır; örneğin 0,78'in karesi 0,5768 olur ve bu saatteki değişmenin %60'ını yakınlık açıkladığını gösterir.

    Yanıtı değerlendir

  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor