• Buradasın

    Power BI'de Akıllı Zaman Formülleri Kullanımı: Satış Farkı Hesaplama

    youtube.com/watch?v=USqvhHrXoUk

    Yapay zekadan makale özeti

    • Bu video, Olcay Çelik tarafından sunulan Power BI eğitimleri TV kanalında yayınlanan bir eğitim içeriğidir. Olcay Çelik, veriye dayalı raporlama ve analizler konusunda eğitim veren bir uzmandır.
    • Video, Power BI'de akıllı zaman formüllerinden biri olan SEM Periyot Lastiği fonksiyonunun nasıl kullanılacağını adım adım göstermektedir. Örnek olarak, bu yılın satışları ile geçen yılın satışları arasındaki farkı hesaplama süreci anlatılmaktadır. Eğitim, toplam satışlar ölçüsünün oluşturulması, geçen yıl satışlarının hesaplanması ve son olarak satış farkının bulunması şeklinde üç adımlı bir yapıya sahiptir. Ayrıca, oluşturulan verilerin sütun grafiği ve dilimleyici olarak nasıl kullanılacağı da gösterilmektedir.
    00:01Akıllı Zaman Formülü Kullanımı
    • Videoda en çok kullanılan akıllı zaman formüllerinden biri olan SAMPERIODLASTİTY fonksiyonu uygulanacaktır.
    • Bu formül, bu yılın satışları ile geçen yılın satışları arasındaki farkı hesaplamak için kullanılacaktır.
    • İş dünyasına yönelik veriye dayalı raporlama ve analizler için Power BI eğitimleri sunulmaktadır.
    00:43Toplam Satışlar Ölçüsünün Oluşturulması
    • İlk adım olarak toplam satışlar ölçüsü oluşturulmalıdır.
    • Veri setinde toplam tutarlar sütunu varsa, SUM fonksiyonu kullanılarak toplam satışlar hesaplanabilir.
    • Yeni ölçü oluşturulduktan sonra rapora bırakılıp karta çevrilmelidir.
    02:19Geçen Yıl Satışları Ölçüsünün Oluşturulması
    • Geçen yılın toplam satışlarını hesaplamak için akıllı zaman fonksiyonlarından SAMPERIODLASTİTY kullanılacaktır.
    • CALCULATE fonksiyonu ile bağlam değiştirilerek önceki yılın satışları hesaplanabilir.
    • Bu hesaplamada tarihler başka bir bağlamda filtrelenerek toplam tutarlar özetlenir.
    04:37Satış Farkının Hesaplanması
    • Toplam satışlar ile geçen yıl satışları arasındaki fark hesaplanmak istendiğinde yeni bir ölçü oluşturulmalıdır.
    • Bu ölçü için toplam satışlar eksi geçen yıl satışları formülü kullanılabilir.
    • Geçen yıl satışları boş olan yerlerde mantıksız sonuçlar oluştuğunda, IF fonksiyonu ile boş değer kontrolü yapılabilir.
    06:30Rapor Oluşturma ve Analiz
    • Oluşturulan tablo kopyalanıp rapora yapıştırılabilir ve grafik olarak gösterilebilir.
    • Veriler istenilen yıla göre filtrelenerek günlük veya aylık analizler yapılabilir.
    • Power BI ile tarih tablosundaki tüm boyutlar kullanılarak hızlı analizler yapılabilecek ve içgörüler elde edilebilir.

    Yanıtı değerlendir

  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor