Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, Olcay tarafından sunulan Power BI eğitim serisinin bir parçasıdır ve ileri seviye bir konu olan dinamik gruplama yöntemlerini anlatmaktadır.
- Video, müşterilerin sipariş sayılarına göre dinamik olarak gruplanması ve bu grupların karlılığının ölçülmesi sürecini adım adım göstermektedir. İlk olarak müşteri tablosuna sipariş sayıları hesaplanarak yeni bir sütun oluşturulur, ardından destekleyici bir tablo (sipariş frekansı) oluşturulur ve DAX fonksiyonları kullanılarak müşteri satışları, toplam maliyet ve brüt marj ölçüleri hesaplanır.
- Eğitim içeriğinde ayrıca halka grafik kullanarak segmentlerin ağırlıklarını analiz etme, farklı sayfalarda detaylandırma yapma ve müşterilerin siparişlerini, satış kanallarını, ambarlarını ve ülkelerini görüntüleme teknikleri de gösterilmektedir. Video, Power BI'da karmaşık veri analizlerini gerçekleştirmek isteyen kullanıcılar için kapsamlı bir rehber niteliğindedir.
- Power BI'da Dinamik Gruplama Tanıtımı
- Power BI konulu eğitim serisinde dinamik gruplama konusu anlatılacak.
- Bu konu ileri seviye olduğu için videoyu sonuna kadar izlemek öneriliyor.
- Öğrenilen yöntem sayesinde işyerinde birçok senaryo kolay bir şekilde gerçekleştirilebilir.
- 00:36Dinamik Gruplama Örneği
- Müşterileri sipariş sayılarına göre gruplamak, bu grupların karlılığını ölçmek ve müşterileri detaylandırmak isteniyor.
- Sipariş sıklığına göre müşterileri dinamik olarak grupladıktan sonra bu gruptaki müşterileri bir başka sayfada detaylandırmak hedefleniyor.
- Detaylandırma sayesinde müşterilere ait satışlar, siparişler veya siparişlerin hangi bölgeden verildiğini analiz edilebilir.
- 01:02Sipariş Sayılarını Hesaplama
- Müşteri tablosuna yeni bir sütun oluşturulup "İşlem Sayısı" adı veriliyor.
- Hesaplanan sütunlar satır bağlamında çalışıyor ve filtreleme için tablodaki her satırın satış tablosundaki ilgili sütuna filtre olarak uygulanması gerekiyor.
- Sipariş sayılarını saymak için COUNTS fonksiyonu kullanılıyor ve bağlam geçişi için CALCULATE fonksiyonu çağrılıyor.
- 02:39Müşterileri Gruplama
- Müşterileri sipariş sayılarına göre yüksek, normal ve düşük olarak gruplamak isteniyor.
- Yüksek müşterileri 50 ve üzeri sipariş verenler, normal müşterileri 5 ve üzeri sipariş olanlar, düşük müşterileri ise 5'ten küçük olarak gruplayabiliriz.
- Bu gruplara göre toplam satışlar, toplam maliyet ve toplam brüt kar hesaplanabilir.
- 03:17Destekleyici Tablo Oluşturma
- Power BI'da mevcut data modelini kullanarak bu işlemi gerçekleştirmek pek mümkün değil, destekleyici bir tablo oluşturulması gerekiyor.
- Destekleyici tablo oluşturmak için Power BI'da giriş menüsündeki "Verileri Gir" özelliği kullanılabilir veya DAX'taki ROW ve UNI fonksiyonları kullanılabilir.
- Destekleyici tablo, veri modelinin sol alt köşesinde toplanır ve diğer tablolarla hiçbir ilişkisi yoktur.
- 03:52Destekleyici Tablo İçeriği
- Destekleyici tabloda "Segment" adında bir sütun oluşturulup yüksek, normal ve düşük değerleri atanıyor.
- "Minimum Değer" ve "Maksimum Değer" sütunları oluşturulup sipariş frekansları belirleniyor.
- Tablo veri modeline yükleniyor ve sağ tarafta görüntüleniyor.
- 06:14Ölçü Oluşturma
- Müşteri sipariş sayılarını hangi grupta olduğunu kontrol etmek için yeni bir ölçü oluşturuluyor.
- Ölçü adı "Müşteri Satışları" olarak belirleniyor ve SAMEX fonksiyonu kullanılarak sipariş frekansı tablosunda iterasyon yapılıyor.
- Müşteriler tablosunda iterasyon yaparak her müşterinin sipariş sayıları hesaplanıp, sipariş frekans tablosundaki minimum ve maksimum değerlerle karşılaştırılıyor.
- 07:05Koşul Belirleme ve Hesaplama
- Sipariş sayısının minimum değerden büyük ya da maksimum değerden küçük olup olmadığını test etmek için if ve end komutları kullanılıyor.
- Koşul doğruysa toplam satışlar hesaplanıyor ve SUMMAX formülü ile sonuç elde ediliyor.
- Oluşturulan ölçü segmentlerin yanına sürüklenerek gruplama sonuçları görüntüleniyor.
- 09:57Diğer Ölçülerin Hesaplanması
- Oluşturulan formül başka ölçüleri hesaplatmak için de kullanılabilir.
- Müşteri toplam maliyeti hesaplanabilir ve müşteri brüt marjı ölçü ölçü ağaçlandırma yaparak müşteri satışlarından müşteri satışlarının maliyetini çıkartarak hesaplanabilir.
- 10:35KPI'ları Dinamik Gruplama
- Divide komutu kullanılarak müşteri brüt karı müşteri satışlarına bölünerek kar marjı hesaplanıyor.
- Ölçüler yüzde biçiminde formatlanarak müşterileri siparişlere göre dinamik olarak gruplayıp toplam satışları ve karlılığı hesaplanıyor.
- Bu yöntem sayesinde sepet ortalaması, kar marjları veya büyüme oranları gruplanıp dinamik analizler gerçekleştirilebilir.
- 11:29Halka Grafik Analizi
- Halka grafik yaparak segmentlerin ağırlıkları analiz edilebiliyor.
- Satışların büyük bir bölümü muhtemelen bir ya da iki siparişlerden oluşuyor, yaklaşık yüzde altmışbeş'i.
- Segmentlere tıklandığında dinamik olarak tablonun değiştiği ve müşterileri segmentlere göre ayırt edebildiği görülüyor.
- 12:06Detaylandırma Yapma
- Diğer sayfalarda müşteriye ait satışlar, maliyetler, brüt kar ve brüt marj bilgisi görüntülenebiliyor.
- Detaylandırma yapmak için sipariş frekansı tablosundaki alanı segmentleri tabloya sürükleyip bırakmak gerekiyor.
- Detaylandırma yapıldıktan sonra sol üst köşede bir düğme oluşuyor ve bu düğmeye tıklayarak bir önceki sayfaya dönülebiliyor.
- 12:52Sipariş Detayları
- Müşterilerin gerçekleştirdiği siparişlerin hangi satış kanalından gerçekleştiği, hangi ambardan çıktığı ve ülkesi görüntülenebiliyor.
- Müşteri tablosuna gidip müşterinin tam adını detaylandırma alanına bırakarak detaylandırma yapılabilir.
- Detaylandırma yapıldıktan sonra sağ tıklayarak siparişlerin olduğu detaya gidilebiliyor ve siparişlerin detayları görüntülenebiliyor.