Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan nitel veri analizi konulu eğitim içeriğidir. Eğitmen, 27 Nisan tarihinde ikinci dersini vermektedir.
- Video, betimsel analiz ve içerik analizinin kullanımını bir makale üzerinden göstermektedir. Eğitmen, kategorilerin, temaların ve kodların nasıl oluşturulacağını, hangi soruların hangi analiz yöntemiyle cevaplanacağını açıklamaktadır. Özellikle "fen bilimlerinin ilişkili olduğu disiplinler" ve "sistem eğitimi" gibi kategoriler üzerinden örnekler verilmektedir.
- Videoda ayrıca kodların kategorileri nitelemesi gerektiği, kodların sayısının önemi, betimsel analiz ile içerik analizi arasındaki farklar, etkili bir öğretim ve öğrenci tanımayı sağlayacak sistemlerin avantajları, sistem temelli etkinliklerin derslerde kullanımı ve proje merkezli yaklaşımın önemi de ele alınmaktadır.
- Dersin Amacı ve İçeriği
- 27 Nisan tarihinde ikinci ders yapılıyor ve bu derste betimsel analiz ile içerik analizinin kullanımının bir makale üzerinden gösterileceği belirtiliyor.
- İlk derste betimsel analiz ve içerik analizi ne olduğu anlatılmış, ikinci derste ise makale üzerinden incelenecek.
- Dersin devamında veri analizi kısmının makale ve tezde nasıl yazılabilir üzerine konuşulacak.
- 01:00Kategori ve Tema İlişkisi
- Çalışmada "fen bilimlerinin ilişkili olduğu disiplinler" kategorisi en üst boyut olarak alınmış.
- Normal şartlarda kodlar birleşerek kategorileri, kategoriler birleşerek temalar oluşturur ve temanın en üst hiyera açık olarak kabul edilir.
- Konuşmacı, mümkün olduğunca temayı en üst şey olarak kabul etmenin tavsiye edildiğini belirtiyor.
- 03:45Betimsel ve İçerik Analizi Kullanımı
- "Fen bilimleri hangi disiplinlerle ilişkilidir?" sorusu betimsel analiz kullanılarak cevaplanabilir çünkü "hangi" sorusu cevaplanıyor.
- Konuşmacı, analiz çeşitlemesi yapmanın önemini vurgulayarak tek bir betimsel veya tek bir içerik kullanmak zorunda olmadığımızı belirtiyor.
- Sorunun türüne göre analiz yöntemi seçilmeli, örneğin "nasıl" sorusu içerik analizi ile cevaplanabilir.
- 06:50Kod Oluşturma ve Kategori Nitelemesi
- Kodların kategori nitelemesi yapılması gerektiği vurgulanıyor, örneğin "öğrenciye yönelik bir katkı" gibi kodlar kategori nitelemesi olmadan doğru olmayabilir.
- "Bakış açısı", "ufuk açma", "durağanlığı önleme" gibi ifadeler kategori nitelemesi olarak kullanılabilir.
- Kodlar oluştururken mutlaka kategoriyi niteleyen bir ifade kullanılmalı.
- 09:14Etkili Öğretim ve Öğrenci Tanımada Akın'ın Görüşü
- Akın, etkili öğretim ve öğrenci tanımada önemli bir rol oynayacağını belirtiyor.
- Akın'a göre dersler daha verimli ve zevkli geçecek, bu da öğrencilerin başarılı olmasına katkı sağlayacak.
- Akın, öğrencilerin eğlenceli, zevkli, matematik ve mühendislik bilgisi gerektiren konularda çalışma yapabilecek ve deneysel materyal kullanabilecek bir ders olduğunu bileceklerini düşünüyor.
- 10:21Kod Oluşturma Stratejisi
- Sistemin avantajı etkili öğretim ve öğrenci tanımaması olarak belirtiliyor.
- Kod oluştururken farklı kelimeler aramak yerine, cümlenin içerisindeki kelimeleri kullanmaya çalışmak tavsiye ediliyor.
- Kod sayısı önemli değil, bir kodla bile araştırma sorusu ve kategoriyi canlı tutabilirsiniz.
- 12:27Kodların Nitelendirilmesi
- Kodlar mutlaka kategorileri nitelemeli, örneğin "bilim uygulamaları", "proje" gibi niteleyici kodlar kullanılabilir.
- Kodlar "proje merkezli" veya "projeye dayalı" gibi ifadelerle daha uygun şekilde nitelendirilebilir.
- Kodlar oluştururken mümkün olduğunca kategoriyi nitelemesi gerektiği vurgulanıyor.
- 15:01Veri Analizi ve Kodlama
- Betimsel analiz ve içerik analizinin hangi sorularla kullanılacağı konuşulmuş.
- Makalede kodların kategorileri nitelemesi gerektiği ifade edilmiş.