Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, anlatıcı MBlock programında makine öğrenmesi uzantısının nasıl kullanılacağını göstermektedir.
- Video, makine öğrenmesi uzantısının kurulumundan başlayarak eğitim modeli oluşturma sürecini adım adım anlatmaktadır. Anlatıcı, farklı renklerde el işi kağıtları kullanarak gözetimli makine öğrenmesi uygulaması yaparak, kameradan alınan görüntüleri nasıl eğitip, bu eğitim modelini nasıl kullanabileceğimizi göstermektedir. Ayrıca, eğitim modelinin nasıl kullanılacağı, arka plan değiştirme ve tanıma sonucunu ekrana yazdırma gibi pratik uygulamalar da gösterilmektedir. Video, bir sonraki videolarda makine öğrenmesi içeren oyunların geliştirileceğini belirterek sonlanmaktadır.
- 00:08MBlock'da Makine Öğrenmesi Uzantısı
- MBlock'da makine öğrenmesi uzantısı kurulacak ve eğitim modeli nasıl oluşturulacağı gösterilecek.
- Makine öğrenmesi görüntü işlemeye dayalı olup, gözetimli eğitime dayalı bir makine öğrenmesi gerçekleştirilecek.
- Makine öğrenmesinde yapılması gereken adımlar: eğitim modeli oluşturma, isim verme ve video işlemeden görüntü işleme ile defalarca öğretme.
- 01:19Eğitim Modeli Oluşturma
- Eğitim modeli oluşturulduğunda otomatik olarak kamera açılır ve makine öğrenmesi kullanmak için mutlaka bir kameraya ihtiyaç vardır.
- Örnekler kısmında istenilen kadar öğretim gerçekleştirilebilir, farklı renkler veya objeler öğretilebilir.
- Yeni bir model oluştur diyerek istediğiniz kadar farklı sayıda öğretim gerçekleştirilebilir, maksimum otuzdan fazla model oluşturulamaz.
- 02:43Öğrenme Süreci
- Öğrenme işlemi için önce bir değişken yazılır (örneğin "mavi" veya "kırmızı") ve sonra kameraya obje tutulup "öğren" butonuna basılır.
- Makineye ne kadar çok veri girilirse o kadar iyi öğrenir, bu bir çocuğun alıştırma yapmasıyla eşleştirilebilir.
- En az elli tane resim çekilmesi önerilir, maksimum verimlilikte ne kadar resim çekilirse o kadar iyi olur.
- 05:26Modelin Kullanımı
- Model oluşturulduktan sonra "modeli kullan" kısmına tıklanarak model kullanmaya başlanır.
- Tanıma sonucunu göstermek için arka planlar eklenir ve boşluk tuşuna basıldığında algılanan değere göre arka plan değişir.
- Tanıma sonucunu ekrana yazdırmak için konuşma baloncuğu şeklinde ekrana renk bilgisi yazdırılabilir.
- 09:03Sonuç ve Gelecek Videolar
- Bu bir görüntü işleme işlemidir ve görüntü işleyerek makine öğrenmesi oyunlarda veya animasyonlarda kullanılabilir hale getirilebilir.
- Yapılması gereken şey uzantıyı eklemek, eğitim modeli oluşturmak ve uygun algoritma ile sahneyi tasarlamaktır.
- Sonraki videolarda hem makine öğrenmesi içerecek hem de normal oyunlar geliştirilecektir.