Buradasın
Konut Edinmede Mekansal Karar Verme Yaklaşımı Akademik Sunumu
youtube.com/watch?v=wlGCjzosqoQYapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, İstanbul Aydın Üniversitesi öğretim görevlisi ve İstanbul Teknik Üniversitesi doktora öğrencisi Hakan Burak Emekli'nin doktora tezi kapsamında hazırladığı akademik bir sunumudur. Sunum sonrası Erzurum Teknik Üniversitesi CBS Genel Müdürlüğü'nden Emekli ve Erzurum Teknik Üniversitesi'nden bir akademisyen soru-cevap kısmına katılmaktadır.
- Sunumda, "Emekli Sistemi" olarak adlandırılan, çok ölçülü karar değerlendirme ve mekansal erişebilirlik konularını içeren bir mekansal karar destek sistemi tanıtılmaktadır. Sistem, kullanıcıların fiziksel özellikler, mekansal erişebilirlik ve sosyal ölçütler gibi kişisel ihtiyaçlarına göre en uygun konut seçimi yapabilmelerini sağlamayı amaçlamaktadır.
- Sunumda AHP (Ağırlıklı Hiyerarşik Proses) yöntemi kullanılarak konut alternatiflerinin nasıl değerlendirildiği örneklerle anlatılmakta ve sistemin çalışma prensibi, mimari yapısı detaylandırılmaktadır. Soru-cevap kısmında ise AHP yönteminin lineer yapısı nedeniyle ortaya çıkabilecek karar verme hataları ve üç boyutlu mekansal analizlerin gelecekteki gelişimi gibi konular ele alınmaktadır.
- 00:23Sunum Tanıtımı
- Hakan Burak Emekli, İstanbul Aydın Üniversitesi'nde öğretim görevlisi ve İstanbul Teknik Üniversitesi'nde coğrafi bilgi teknolojilerinde doktora öğrencisi olarak kendini tanıtıyor.
- Sunumda doktora tezinin küçük bir bölümü paylaşılacak ve bu çalışma geliştirme aşamasında olduğu belirtiliyor.
- 01:09Konut Edinme Problemi
- Konut edinme sürecinde "istediğim gibi bir evi nerede bulabilirim?" ve "benim için en iyi konut hangisidir?" soruları ele alınacak.
- Konut alımı-satımı yaygın bir uygulama alanı olup, birçok web sitesi hem yurt içinde hem yurt dışında kullanılmaktadır.
- Megaşehirlerde güvenilir ve uygun konut seçimi özellikle konut edinmelerinin yoğun olduğu bölgelerde büyük önem kazanmaktadır.
- 04:12Çalışmanın Hedefi
- Çalışmanın amacı, konut arayan kişilerin kendi gereksinimlerine ve önceliklerine en uygun konut seçimi konusunda optimizasyon modeline dayalı bir çatı oluşturmak.
- Açık kaynak kodlu, web tabanlı, etkileşimli, dinamik, gerçek zamanlı bir mekansal karar destek sistemi uygulaması geliştirilecektir.
- Emekli sistemi, çok ölçütlü karar verme analiz özellikleri ile mekansal bilgi sistemlerinin yakınlık ve erişebilirlik analizi gibi konumsal işlevlerini bütünleştirerek konut edinmede mekansal karar destek sistemi uygulaması olarak ortaya çıkacaktır.
- 05:30Emekli Sistemi ve Mevcut Uygulamalar
- Taşınmaz sektöründe bulunan çeşitli web servisleri (Sahibinden.com, Zingat, Hürriyet Emlak) harita ve konum bilgileri kullanlsa da bunlar birer GIS uygulaması değildir.
- Bu siteler sadece fiziksel özelliklere göre alternatifleri listeler ve harita üzerinde görselleştirir, ancak belirsizliklerle ilgilenmez.
- Emekli sistemi, belirsizliklerle ilgilenmekte ve çok ölçütlü karar verme ile GS yapısının bütünleştirilerek bir sistem çıkarma hedeflenmektedir.
- 07:09Sistem Kullanımı ve Ölçüt Sınıflandırması
- Emekli sisteminde son kullanıcı (vatandaş) arayüz üzerinde istenilen ölçütlerin belirlenmesi ve çıkan alternatifler arasında en uygun alternatifin seçilmesi üzerine olacaktır.
- Ölçütler mekansal ve öznitelik ölçütlerine iki ana gruba ayrılmış, mekansal erişebilirlik ve konum alt grupları ile fiziki özellikler ve yasal ölçütler sınıflandırılmıştır.
- Her kullanıcıya aynı fiziksel özelliklere sahip olan konutları çıkarmak yerine, kullanıcıya kendi önem derecesine göre alternatifler sunulacaktır.
- 10:59Sistem Mimarisi ve Kullanıcı Arayüzü
- Sistem mimarisinde kullanıcı browser üzerinden HTTP üzerinden ara katmana (web uygulama sunucularına) ulaşır, işlenen komutlar veritabanlarına ulaşır ve cevap arayüz sayesinde yapılır.
- Kullanıcının fiziksel özelliklerin girilebildiği bir panel bulunmaktadır (oda sayısı, metrekare, fiyat, ilan tarihi gibi).
- Fiziksel özelliklerden filtrelenmiş alternatifler harita üzerinde görselleştirilir ve kullanıcı mekansal erişebilirlik ve sosyal ölçütler seçimleri yaparak karar verme işlemini gerçekleştirir.
- 13:41Mekansal Erişebilirlik ve Örnek Senaryolar
- Mekansal erişebilirlik, ilgili olan yere gitme mesafesi veya bunun maliyetidir.
- Mekansal erişebilirlik, ağızdan uzaklık, yolculuk zamanı ve maliyet gibi farklı biçimlerde ifade edilmektedir.
- Çalışmada ağ topolojileri oluşturularak bir noktadan başka bir noktaya gideceğiniz maliyet (uzaklık bakımından) hesaplanmaktadır.
- 15:16Mekansal Erişebilirlik ve Çok Ölçütlü Karar Verme
- Fiziksel arama sonucunda filtreleme sistemine göre A, B ve C adlı üç konut alternatifi belirlenmiştir.
- CBS'nin CİS'in en önemli işlevlerinden biri olan coğrafi analizler uygulanarak Excel ortamında AHP çalışması yapılmıştır.
- Kullanıcılar kendi kişisel ölçütlerine göre (taşınmaz fiyatı, ulaşım, eğitim, gürültü uzaklığı gibi) en uygun konut alternatifini seçebilmektedir.
- 16:28Örnek Senaryolar
- İlk örnekte A alternatifinin yüzde 42,32 gibi bir puanla diğer alternatifleri geride bırakarak en uygun konut olarak belirlenmiştir.
- İkinci örnekte sağlık alanlarına, toplu taşıma, park ve yeşil alanlara, ibadet alanlarına yakınlık ölçütleriyle C alternatifi en uygun olarak seçilmiştir.
- Üçüncü örnekte emlak fiyatı, depreme dayanıklılık, eğitim alanlarına ve ulaşım alanına yakınlık ölçütleriyle B alternatifi en uygun konut olarak belirlenmiştir.
- 17:56Çalışmanın Amacı ve Öneriler
- Çalışmada mekansal erişebilirlik bilgisinin çok ölçütlü mekansal karar verme kapsamında kullanılması için bir çatı oluşturulmuştur.
- Mekansal veriler ve öznitelik verileri kullanılarak kullanıcı için en uygun alternatif konut verilmeye çalışılmıştır.
- Sistemin gelecekte üç boyutlu mekansal analizler ve etkileşimlerin web üzerinde görsel gerçekleştirilmesi önerilmiştir.
- 19:56Soru ve Yanıt
- Abdullah Kara, Erzincan Üniversitesi'nden AHP sisteminin lineer olmasından kaynaklanan karar verme hatalarını sorgulamıştır.
- Sunucu, örnek senaryolarda gerçek veriler kullanılarak ikili karşılaştırmalar yapıldığını ve yaklaşık olarak doğru sonuçlar elde edildiğini belirtmiştir.
- CBS Genel Müdürlüğü'nden bir katılımcı, tüm il ve ilçe için üç boyutlu verilerin üniversiteler için paylaşılacağını bildirmiştir.