Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir konuşmacının karar destek sistemleri ve veri analizi konusunda bilgi verdiği bir sunum formatındadır.
- Konuşmacı, karar destek sistemlerinin karar vericilerin kararlarını belirleyecek şekilde değil, karar vericilerin karar verebilmesi için yeterli bilgi temin etmek amacıyla oluşturulduğunu vurguluyor. Video, sahadan toplanan bir milyon transaction'dan kaynaklanan verilerin iki farklı şekilde değerlendirildiğini açıklıyor: var olan datalardan bilinenin bilineni ortaya çıkarmak ve bilinenden bilinmeyeni tahmin etmek. Konuşmacı, bilinenden bilineni ortaya çıkarmak için verilerin özetlenmesi ve anlaşılır hale getirilmesi gerektiğini, bilinenden bilinmeyeni tahmin etmek için ise daha fazla verinin analiz edilmesi gerektiğini belirtiyor.
- 00:05Karar Destek Sistemleri ve Veri Temini
- Karar destek sistemleri, yöneticilerin kararlarını belirleyecek değil, karar vericilerin kanaatlerini ve destek tercihlerini ortadan kaldıracak şekilde değil, karar verebilmesi için yeterince bilgi temin etmek amacıyla oluşturulur.
- Karar vericilerin ihtiyaç duydukları kadar veriyi temin etmek, ne fazla ne az bilgi sunmak önemlidir.
- Sahadan toplanan bir milyon transaction'dan kaynaklanan ciddi bir veri seti bulunmaktadır.
- 00:58Veri Değerlendirme Yöntemleri
- Veriler iki türlü değerlendirilir: var olan datalardan var olanları çıkarmak, özetlemek ve anlaşılır formlara getirmek.
- Bilinenden bilineni ortaya çıkarmak, örneğin bütçe kullanımı gibi durumları derli toplu ve bir bakışta anlaşılacak şekilde sunmaktır.
- Bilinenden bilinmeyeni tahmin etmek, örneğin abonelerin su kullanımlarının gelecekteki değişimlerini analiz etmek ve tedbirler alınması için bilgi sağlamaktır.
- 02:03Veri Analizi ve Gelecek Tahminleri
- Bilinenden bilinmeyeni ortaya çıkarmak için daha fazla veriyi analiz etmek ve analize tabi tutulan veri setini genişletmek gerekir.
- Gelecekte olacak olayları analiz etmek için bilgi kaynaklarını ve raporları özetlemek önemlidir.