• Buradasın

    HP Vertica Veritabanı ve Big Data Çözümleri Hakkında Röportaj

    youtube.com/watch?v=yeVWEAr0mWA

    Yapay zekadan makale özeti

    • Bu video, bir sunucu ile HP'de yaklaşık altı yıldır çalışan ve İstanbul Teknik Üniversitesi İşletme Mühendisliği mezunu olan İsmail Hoca arasında geçen bir röportajdır. İsmail Hoca, Boğaziçi Üniversitesi'nde Yönetim Gelişimi lisansını tamamlamış ve araştırma görevlisi olarak da bulunmuştur.
    • Röportajda HP'nin Vertica veritabanı ürünü ve big data çözümleri detaylı olarak ele alınmaktadır. Vertica'nın kalın bir NTP veritabanı olduğu, paralel işlem yaparak veri toplama ve analiz etme konusundaki avantajları, MPP teknolojisine dayalı yapısı ve lineer ölçeklenebilirliği anlatılmaktadır. Ayrıca HP'nin big data portföyü, IOL (Intelligent Data Operating Layer), Hadoop ve R gibi diğer veri analiz çözümleri de tanıtılmaktadır.
    • Röportajda Vertica'nın telekomünikasyon, finans, sağlık ve oyun gibi farklı sektörlerdeki kullanım alanları, big data analizinde karşılaşılan veri çeşitliliği sorunları ve Türkiye'deki kurumların big data ve bulut teknolojilerine geçiş konusundaki endişeleri de tartışılmaktadır. HP'nin big data alanında dört ana dönüşüm stratejisi olduğu ve bu alanda kariyer yapmak isteyenler için eğitim imkanları sunulduğu da belirtilmektedir.
    00:03Konuşmacının Tanıtımı
    • Konuşmacı, İstanbul Teknik Üniversitesi İşletme Mühendisliği mezunu ve Boğaziçi Üniversitesi Yönetim Gelişimi lisansını tamamlamıştır.
    • Bir yıllık araştırma görevlisi olarak çalışmış ve tezle birlikte birkaç makale yazmıştır.
    • HP'de yaklaşık altı yıldır çalışmakta ve şu anda bilişim alanında önemli bir pozisyona sahiptir.
    01:21Bilişim Sektörünün Önemi
    • Bilişim sektörü giderek artmakta ve tüm sektörlerde ortak bir nokta haline gelmektedir.
    • Veri madenciliği ve veri bilimi alanında istatistik, matematik ve fizik mezunları da sektörde çalışmaktadır.
    • Verileri analiz etmek ve mantıklı sonuçlar çıkarmak günümüzde çok önemli bir noktaya gelmiştir.
    03:30Vertica Veritabanı Tanıtımı
    • Vertica, kalın bir NTP (Massive Parallel Processing) veritabanıdır ve yükü dağıtarak paralel işlem yaparak işlemci hızı kazandırır.
    • Kalın veritabanı yapısı, verileri row base yerine column base olarak saklar ve bu sayede veri sorgularını hızlandırır.
    • Vertica, big data piyasasında volume, write hızı ve veri çeşidinin artması gibi ihtiyaçları karşılamak için farklı bir mimari sunmaktadır.
    07:07Vertica'nın Kullanım Alanları
    • Vertica telekomünikasyon, finans, sağlık ve oyun gibi çok farklı sektörlerde kullanılmaktadır.
    • Telekomünikasyon sektöründe, Facebook'un WhatsApp'ı satın almasıyla telekom firmaları artık sadece utility şirketine dönüşmüştür.
    • Vertica, telekom firmalarının elindeki önemli verileri (kimin kiminle konuştuğu gibi) analiz etmelerine olanak sağlar.
    09:53Vertica'nın Avantajları
    • Vertica daha çok bir OLAP sistemi gibi çalışır ve transaction sistemlerini mevcut haliyle kullanmaya devam edebilirsiniz.
    • Vertica'nın yapısı gereği read optimiz store ve write optimiz store mevcuttur, bu da farklı loading mekanizmalarını destekler.
    • Vertica, verilerin hızlı bir şekilde akması ve miktarının artması durumunda verilerin anlamlandırılması ve hızlı okunması için idealdir.
    12:26HP'nin Portföyü ve Big Data Çözümleri
    • HP'nin portföyünde IT Operations'a hitap eden uçtan uca monitör gibi ürünler, güvenlik alanında çeşitli çözümler ve big data ile data governance alanında Vertica gibi farklı ürünler bulunmaktadır.
    • HP'nin sunmuş olduğu operations ürünleri ile uçtan uca sistem monte edilebilir ve otomatik aksiyon alan mekanizmalar mevcuttur.
    • HP'nin güvenlik tarafında veri şifreleme yapan ürünleri bulunmaktadır.
    14:03HP'nin Big Data Stratejisi
    • HP, Kasım ayında tamamen ikiye ayrıldı; Heavy Packer Enterprise olarak kurumsal alanda devam ederken, diğer yazılım, printer ve PC ürünleri bireysel kullanıcıya hitap etmektedir.
    • HP'nin dört ana transformation stratejisinden biri "Enpower Data Drive Organization" olup, veriye ve büyük veriye eşitliği çok önem vermektedir.
    • HP hem kendi ürünlerine yatırım yapıyor hem de open source ürünleri desteklemektedir.
    15:53Big Data Alanında Kariyer Geliştirme
    • Öğrencilerin üniversite hayatı boyunca piyasadaki teknolojileri denemeleri veya onlarla bağlantı kurması gerekmektedir.
    • Big data alanında kendini geliştirmek isteyenler için teknolojiyi yakından takip etmeleri ve istatistik, matematik bilgilerinin sağlam olması önemlidir.
    • Open source teknolojilerle yakın olmak ve kendilerini geliştirmek için internette mevcut dokümanları kullanabilirler.
    19:03HP'nin Vertica Ürünü ve Eğitim Kaynakları
    • HP'nin sunmuş olduğu Vertica ürünü bir TB'a kadar ücretsiz olup, öğrenciler projelerinde rahatlıkla kullanabilirler.
    • Vertica'nın dokümantasyonları online olarak ücretsiz olarak erişilebilir ve sertifikasyonları da mevcuttur.
    • HP hem giriş eğitimleri hem de günlük ya da analitik üzerine çalışmak isteyenler için advance eğitimler sunmaktadır.
    21:39Vertica'nın Pazar Durumu ve Türkiye'deki Projeleri
    • Vertica, Amerika piyasasında büyük işler yapmış ve bugün lider firmalar tarafından kullanılmaktadır.
    • Facebook ve Twitter gibi büyük firmalar Vertica'yı kullanmakta ve Türkiye pazarında da bu alanın büyüyeceği öngörülüyor.
    • Vertica, finans sektörü, oyun firmaları ve diğer alanlarda çalışan kurumlarla çalışmaktadır.
    22:19Vertica'nın Pazar Stratejisi
    • Vertica, pazarda rekabet halinde olmasına rağmen, sadece ürün satmak değil, destek ve komite oluşturmak istemektedir.
    • Akademik dünyayla işbirliği yaparak öğrencilerin projelerinde Vertica'yı kullanmasını sağlamak istemektedir.
    • Vertica, Amerika ve Avrupa'da büyük firmalar ve start-up'lar tarafından kullanılmakta ve Türkiye'de de önümüzdeki yıllarda büyüyeceği düşünülmektedir.
    23:15Büyük Veri ve Veritabanı Teknolojileri
    • Büyük veri dünyasında en büyük sıkıntılardan biri, veri büyüklüğü nedeniyle sunucunun da büyümesidir.
    • Nosql teknolojisiyle farklı sunuculara yayılma ve paralelleştirme (MPP) teknolojisi kullanılmaktadır.
    • Vertica, MPP sistemlerine paralel olarak donanım dünyasında da gelişmeler göstermektedir.
    23:50Vertica'nın Donanım Avantajları
    • Vertica, piyasadaki NPP veritabanları gibi kutu haline gelmeyen, customize edilebilen bir sistemdir.
    • Vertica, HP'nin standart XLS sunucuları üzerinde çalışarak lineer ölçeklenebilirlik sunmaktadır.
    • Vertica, production sistemlerde 210 üzerinde çalışan 7 petabyte üzerinde işlem yapabilmekte ve performansı lineer bir şekilde artırmaktadır.
    25:23Vertica'nın Maliyet Avantajları
    • Vertica, X86 sunucu üzerinde çalıştığı için in-memory teknolojileri için çok düşük maliyetle donanım avantajı sunmaktadır.
    • Türkiye'deki veri yoğun işletmeler ve kurumlar, güvenlik kaygıları nedeniyle big data ve buluta geçmekte pasif davranmaktadır.
    • Vertica, private cloud olarak firmanın kendi bünyesinde barındırılan private ritüel makineleri üzerinde de çalışabilmektedir.
    26:54Büyük Veri ve Veri Çeşitleri
    • Büyük verideki büyük problemlerden biri, verinin her yerde ve her şekilde bulunmasıdır.
    • Facebook ve Twitter gibi platformlarda mesajlar, resimler ve videolar gibi elle tutulur olmayan veriler bulunmaktadır.
    • Vertica, machine data ve sensör data gibi farklı veri çeşitlerini analiz etmek için kullanılmaktadır.
    28:23İnsan Verileri Analizi
    • Kurum içerisindeki verilerin yaklaşık %90'ı insanlar tarafından üretilen verilerdir ve bu verilerin analiz edilmesi gerekmektedir.
    • HP'nin "IOL Intelligent Data Operating Layer" adlı çözümü, antract data analizini yapmasına olanak sağlar.
    • Bu çözüm hem video üzerinde güvenlik çözümleri sunar, hem de anstructure data üzerinde analiz yapılabilmesine olanak verir.
    29:54Video Analizi Uygulamaları
    • Video hareketlerinde pattern analizi yaparak, örneğin havaalanında çantasını bırakıp kaçan kişileri otomatik olarak algılayabilir ve uyarı verebilir.
    • Tren raylarında istenmeyen cisimleri otomatik algılayıp alarm verebilir.
    • Akıllı şehirler projelerinde, güvenlik amaçlı yerlerde ve yüz tanıma sistemlerinde kullanılabilir.
    30:42Broadcasting ve Sosyal Medya Analizi
    • Yayın yapan tüm kanalları anlık olarak kontrol edebilir, özel text'e çevirebilir ve video içerisindeki görüntüleri yakalayabilir.
    • Kendi algoritmalarımızla madencilik sistemimizi geliştirebiliriz.
    • Sosyal medya üzerindeki sentiment analizleri ve duygu analizleri API'lar aracılığıyla yapılabilir.
    31:53Tavsiye Algoritmaları ve Büyük Veri Analizi
    • Tavsiye algoritmaları, kullanıcıların önceki profillerine bakarak hangi ürünlerin ilgisini çekebileceğini öngörebilir.
    • Vertica'nın getirdiği distributed R modeli, büyük veri üzerinde model test etmeyi sağlar.
    • Vertica ve IOL birlikte çalışarak, veri aynı olmasına rağmen farklı aşamalardan geçip farklı sonuçlara ulaşabilir.
    34:48HP Teknolojileri
    • IOL ücretsiz olarak kullanılabilir, kurulum yapmadan ondement.com adresinden hesap açarak kullanılabilir.
    • Vertica, kalın ve semi-structure data analiz yapabilir.
    • Vertica SQL aracılığıyla HDFS üzerindeki verileri SQL sorgularıyla analiz etmeye imkan verir.
    37:03HP Hakkında
    • HP, bilişim dünyasında önde giden ve uzun yıllardır sektörde bulunan bir firmadır.
    • HP'nin tarihine bakıldığında yaklaşık 40 yıl bulunmaktadır.
    • Bilişim dünyası için büyük firmalardan biridir.

    Yanıtı değerlendir

  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor