Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir sunucunun GPT-3 yapay zeka teknolojisini tanıttığı bilgilendirici ve eğitici bir içeriktir.
- Video, GPT-3'ün insan dillerini taklit edebilme yeteneğine sahip en gelişmiş dil modeli olduğunu vurgulayarak başlıyor ve çeşitli uygulamalarını gösteriyor. Ardından GPT-3'ün teknik özellikleri (410 milyar token, 175 milyar parametre), insan beynine benzerliği, işlemci gücü ve maliyeti karşılaştırılıyor. Son bölümde ise yapay zekanın eğitim sürecinde karşılaştığı sorunlar ve gelecekteki potansiyel etkileri ele alınıyor.
- Video, GPT-3'ün aforizma üretme, kodlama, şiir yazma, röportaj yapma, tasarım yapma, grafik oluşturma, sanal öğretmen olma, kod anlama ve sınav hazırlama gibi farklı alanlardaki yeteneklerini örneklerle açıklıyor. Ayrıca yapay zekanın bilinç ve öz farkındalıktan yoksun olduğunu vurgulayarak, insan beyninin yapay zekadan üstün olduğunu belirtiyor.
- Görsel Düşünme Becerisi
- Görsel düşünebilme yeteneği sadece sanatçılar için değil, girişimciler için de temel bir problem çözme becerisidir.
- Philip Glass, çocukken sözlü satranç oynarken zihninde tahtayı görselleştirebilirdi ve bu becerisi kompozisyon öğrenmeyi kolaylaştırdı.
- Görsel düşünme, sorunları daha iyi kavramamıza ve sezgisel çözümler bulmamıza yardımcı olur.
- 01:17GPT-3 Yapay Zeka
- GPT-3, Open AI tarafından yayınlanan insan dillerini taklit edebilme yeteneğine sahip en gelişmiş dil modelidir.
- Bu yapay zeka sorulara cevap verebiliyor, tercüme yapabiliyor ve hatta şiir yazabiliyor.
- Bir blog yazısının hem orijinali hem de çevirisi bir yapay zeka tarafından yapılmıştır.
- 02:01GPT-3'ün Örnek Kullanımları
- Yapay zeka aforizma üretiyor ve sayfayı yenileyince her seferinde yeni aforizmalar üretiliyor.
- Kodlama yapabiliyor, kullanıcıların tarif ettiği basit uygulamaları birkaç saniye içinde geliştirebiliyor.
- Yapılacaklar listesi gibi basit uygulamaları çok kolay bir şekilde oluşturabiliyor.
- 03:33Yazarları Taklit Etme
- GPT-3, yazarların üslubunu taklit ederek onların tarzında yazı yazabiliyor.
- William Shakespeare'den alınan dizelerle aynı üslupla daha önce yazılmamış bir şiiri yazabiliyor.
- Mevlana'nın dizelerini beslediğimizde, yapay zeka onun üslubunda yeni dizeler üretiyor.
- 04:54Röportaj Yapma
- Yapay zeka, Albert Einstein gibi kişilikleri taklit ederek röportaj yapabiliyor.
- Einstein'ın röportajında, genel ve kısa cevaplar veriyor, sorular detaylandırıldıkça bilgileri derinleştiriyor.
- Bir bilgisayar mühendisi, yapay zekanın farklı kişilikleri taklit etmesini isteyerek bir kitap hazırlamaya başlamış.
- 07:12Tasarım Yapma
- Yapay zeka, kullanıcı arabirim tasarım uygulaması Figma için bir eklenti ile basit bir Instagram uygulamasının prototipini oluşturabiliyor.
- Verilen örnek web sitesinden ilham alarak yeni bir web sitesi tasarım prototipi oluşturabiliyor.
- Yapay zeka, bilgi isteklerini gerçek zamanlı verileri kullanarak grafiklere çevirebiliyor.
- 08:39Eğitim ve Sınav Hazırlama
- Yapay zeka, belirli bir konuda uzman bir kişiliği taklit ederek onun belli konuları öğretmesini sağlıyor.
- Kod yazmak yerine yazılmış kodun ne olduğunu öğretiyor, böylece programlama becerilerini geliştirmek mümkün.
- Yapay zeka, istenilen konuda sınav hazırlayabiliyor, hem soru hem de cevaplarını üretiyor.
- 09:39GPT-3'ün Çalışma Prensibi
- GPT-3, modern arama motorlarındaki otomatik tamamlama aracı gibi çalışır; bir cümlenin başını verdiğinizde, en son kelimeden sonra gelecek kısmın ne olabileceğini kestirir.
- GPT-3'ün en önemli üstünlüğü, kendisini eğitmek için kullandığı kaynakların sayısı ve çeşitliliğidir.
- GPT-3, Wikipedia'nın tamamını (3 milyar token), 12 milyar ve 55 milyar token'lı iki büyük kitap data setini de içermekte olup, toplam 410 milyar token bilgiye sahiptir.
- 11:21Yapay Zekanın İşlem Güzergahı
- Zekaya sahip olmak için sadece bilgiyi depolamak yeterli değildir, öğrenebilme becerisi de gereklidir.
- GPT-3'ün önemli sıçrama kaynağı, 175 milyar parametreye sahip olması ve bu bilgiler arasında bağlantı kurabilmesidir.
- Bu yapay zeka, topladığı 410 milyar farklı bilgiyi 175 milyar farklı ayar düğmesiyle işler.
- 12:49Maliyet ve Gelecek Tahminleri
- GPT-3'ün maliyeti 4,59 milyon dolar olup, insan beynindeki kadar parametre (100 trilyon) kullanmak için 2020'de 2,60 milyar dolar gerekmektedir.
- Moore yasasına göre, 2032 yılı civarında insan beynindeki hücre sayısına eşdeğer parametrelerle işlem yapabilen bir yapay zekanın üretim maliyeti 5 milyon dolar seviyelerine inmiş olacak.
- Her yıl üretilip internete yüklenen bilgilerin sayısının katlanarak artması, yapay zekanın kendisini eğitmek için kullanacağı data setlerin miktarını ve derinliğini artıracaktır.
- 14:53Yapay Zekanın Sınırları
- Yapay zekanın eğitiminde sadece ansiklopedik bilgiler yerine Reddit benzeri forumlardan alınan veriler kullanıldığında, ürettiği sonuçlar ırkçı, cinsiyetçi ve kutuplaştırıcı olabilmektedir.
- Yapay zeka programları bilinç ve öz farkındalıktan yoksundur, mizah anlayışı, güzellik, sanat veya aşk takdiri edemez.
- Yapay zekalar yalnızlık gibi duyguları hissedemez, empati duyamaz, müzikten zevk alamaz, aşık olamaz veya ağlayamaz.