• Buradasın

    Google Tag Manager ve Google Analytics Kapsamlı Eğitim Sunumu

    youtube.com/watch?v=AUzzSGK-uYo

    Yapay zekadan makale özeti

    • Bu video, Zeo'da performans ve analytics ekibinde üç yıldan fazla deneyime sahip Erdal tarafından sunulan kapsamlı bir eğitim içeriğidir.
    • Sunum, Google Tag Manager'ın ne olduğu, işlevi ve kullanım alanları ile başlayıp, Google Analytics'in temel ve ileri düzey özelliklerine kadar uzanan bir yapıya sahiptir. İçerikte Google Analytics'in varsayılan verileri, özel kurulumlar, User ID, Content Grouping, boyutlar ve metrikler gibi konular ele alınmakta, ayrıca Google Ads ile entegrasyon, CRM sistemleriyle veri paylaşımı ve tahmin edici kütüphane kullanımı gibi ileri düzey teknikler de detaylı olarak anlatılmaktadır.
    • Sunumda ayrıca e-ticaret siteleri için özel veri toplama teknikleri, sanal sayfa görüntüleme, pazarlama otomasyonu alternatifleri ve dönüşüm optimizasyonu gibi pratik uygulamalar da gösterilmektedir. Google Tag Manager'ın dünya çapında üç virgül doksan milyon sitede kullanıldığı ve Türkiye'de etiket yönetimi sistemlerinin %96'sının Google Tag Manager olduğu gibi istatistiksel bilgiler de paylaşılmaktadır.
    00:03Sunumun Amacı ve Google Tag Manager Hakkında Giriş
    • Erdal, Zeo'da performans ve analytics ekibinde üç seneyi aşkın çalışmaktadır.
    • Sunumun başlığı son anda değiştirilmiş olup, temel konulara odaklanılacaktır.
    • Google Tag Manager, pazarlama ve ölçümleme araçları için toplanan verileri zenginleştirmek amacıyla sunulmaktadır.
    00:51Google Tag Manager'in Tanımı ve Özellikleri
    • Google Tag Manager, etiket yönetim sistemi olarak tanımlanır ve ölçümleme veya pazarlama amaçlı hizmet sağlayıcıların web sayfalarında ve mobil uygulamalarda çalıştırdığı JavaScript temelli kodları ifade eder.
    • Google Tag Manager, Google Analytics, Twitter, Hotjar, Google Ads gibi birçok hizmeti destekler.
    • Google Tag Manager konteyneri, AMP sayfaları veya web sayfalarına doğrudan HTML ve JavaScript kodu yazma imkanı sunar.
    02:04Etiket Yönetim Sistemleri Pazarında Google Tag Manager'in Durumu
    • Şu anda 3,90 milyon sitede Google Tag Manager kullanılmaktadır.
    • En yakın rakibi Telium, 65 bin web sitesiyle Google Tag Manager'i takip etmektedir.
    • Türkiye'de etiket yönetim sistemleri arasında %96 oranında Google Tag Manager kullanımı söz konusudur.
    02:46Veri Toplama Araçları
    • Google Analytics, Facebook Pixel ve Google Ads gibi servis sağlayıcıları, temel kurulumlarda sayfa görüntüleme, sayfa başlığı ve kaynak bilgilerini otomatik olarak toplar.
    • Bu araçlar, kullanıcıların bağlantı hızı, sayfa özellikleri gibi ekstra bilgileri toplayabilmek için bize çeşitli araçlar sunar.
    03:56Google Analytics User ID Özellikleri
    • Google Analytics'in varsayılan kullanıcı tanımlayıcısı, her tarayıcıda saklanan bir JavaScript tanımlayıcısıdır ve aynı cihazda farklı tarayıcılar farklı kullanıcılar olarak görülür.
    • User ID özelliği, kullanıcıların birden fazla cihazda etkileşime geçtiğinde (login, hesap açma gibi) benzersiz tanımlayıcıları ile Google Analytics'e göndererek kullanıcı deneyimlerini tek bir profilde toplamayı sağlar.
    • Bu özellik, kullanıcıların cihazlar arası geçişliliğine dair raporlar sunmayı amaçlar.
    06:02User ID Kurulumu ve Raporlar
    • Google Tag Manager üzerinden, kullanıcıların benzersiz tanımlayıcılarını (email veya isim soyisim olmayan kişisel bilgiler değil) Google Analytics'e göndererek user ID kurulumu yapılır.
    • User ID özelliği etkinleştirildiğinde, device overlap (cihaz eşleşmesi), device ped (cihazlar arasındaki geçişlilik) ve kullanıcı edinme kanalı/cihazı gibi özel raporlar açılabilmektedir.
    • Bu raporlar doğrudan remarketing için kullanılamaz, kullanıcı davranışlarını daha iyi anlamak için insight elde etmek amacıyla kullanılır.
    09:17Content Grouping Özellikleri
    • Content Grouping, sayfaların belirli kategoriler altında hangi içerik tipinde olduğunu belirtmek için kullanılır ve toplamda beş farklı kategori yaratabilirsiniz.
    • Bu özellik, sayfaların URL'lerinden filtreleme yapmanın zor olduğu durumlarda, sayfaların içerik türlerini belirtmek için kullanılır.
    • Content Grouping ile, kullanıcıların davranış akışını daha iyi inceleyebilir ve farklı kategorilerdeki sayfaların trafiği ve geçişliliklerini görebilirsiniz.
    12:49Google Ads için Özel Parametreler
    • Google Ads remarketing pikseli, temel bilgileri toplarken ekstra bilgi yollamıyorsa, sadece yerel bazında filtreleme yapabilir.
    • Özel parametreler kullanılarak Google Ads için daha fazla bilgi toplanabilir ve dinamik remarketing için kullanılabilir.
    13:19Google Ads ile Dinamik Remarketing
    • Google Ads, kullanıcıların sitede görüntülediği, sepete eklediği veya satın aldığı ürünleri sistemimize ileterek, belirlediğimiz kurallara göre bu kullanıcıları ilgilendikleri ürünlerin görselleriyle display reklamlarla yeniden hedeflememizi sağlar.
    • Google Ads arayüzünde işletmemizin tipini seçmemiz gerekiyor; e-ticaret, flight, hotel, education gibi önceden belirli altı-yedi işletme tipi bulunuyor.
    • Google, dinamik remarketing için kullanıcıların görüntülediği ürünleri iletmemizi istiyor ve bu bilgileri dökümanda belirtmiş durumda.
    14:30Özel Parametrelerin Google Ads'e Gönderilmesi
    • Google Ads'e sadece belirli parametreleri değil, Google Analytics'te gösterilen bilgileri de doğrudan iletebiliyoruz.
    • Google Ads'te bu özel parametreleri kullanarak daha detaylı filtreleme yapabiliyoruz, örneğin ürün listeleme sayfasına gelmiş ancak ürün detay sayfasını görüntülememiş kullanıcıları hedefleyebiliriz.
    • Bu kurulumu Facebook'a da yapabiliriz, ancak Facebook'un yerel etiketi olmadığı için Google Tag Manager içerisinde custom HTML olarak çalıştırmanız gerekebilir.
    16:32Google Analytics'te Boyutlar ve Metrikler
    • Google Analytics arayüzündeki raporların iki temel bileşeni var: boyutlar ve metrikler.
    • Boyutlar, artan-azalan olmayan, sürekli olmayan değişkenlerdir (örneğin cinsiyet, kaynak aracı).
    • Metrikler ise sayılabilen, arttırıp azaltabildiğimiz ve boyutlar için toplayabildiğimiz bilgilerdir.
    17:40Özel Boyutlar ve Metrikler
    • Google Analytics, özel boyutlar ve metrikler oluşturmayı sağlıyor.
    • Örneğin ofis saatleri içerisinde gerçekleşen ziyaretleri takip etmek veya kullanıcıların cihazlarında adblock kullanımını kontrol etmek için özel boyutlar oluşturabiliriz.
    • E-ticaret siteleri için kullanıcının görüntülediği sayfanın tüm kategorilerini ileterek, sayfaların ne kadar trafik ürettiğini ve etkileşim aldığını görebiliriz.
    21:33Özel Metriklerin Oluşturulması
    • Özel metrikler, sayılabilen ve sürekli olan değişkenler için kullanılır.
    • Örneğin ürün başına elde edilen net kar bilgisini ileterek, satış başına toplam kazanç miktarını görebiliriz.
    • Google Analytics içerisinde hesaplanmış metrikler de bulunur; örneğin iki veya daha fazla metriği dört işleme sokarak yeni bir metrik oluşturabiliriz.
    23:57Google Analytics'te Client ID Kullanımı
    • Google Analytics kullanıcıları her tarayıcıda ürettiği çerez aileleri üzerinden "client ID" adı verilen bir müşteri ailesi tanımlar.
    • Google Analytics arayüzünde tamamen anonim veri görüldüğünde, kullanıcı bazında analiz yapmak için client ID değerinin önemlidir.
    • Anonim bir kullanıcıyı serimizde aktarabildiğimizde veya satış yaptırdığımızda, Google Analytics'in ürettiği client ID'sini veritabanımıza kaydederek kullanıcı verilerini ilişkilendirebiliriz.
    25:42Client ID ile Veri Analizi
    • Google Analytics'teki Explorer raporu ile bir kullanıcının detaylı raporunu görüntüleyebiliriz, ancak bu elle yapılabilecek bir işlem değil.
    • Google Analytics 360 sürümü kullanarak, kullanıcı davranış metriklerini (sayfa görüntüleme, oturum süresi) ve kullanıcı bilgilerini birleştirerek makine öğrenmesi modelleri oluşturabiliriz.
    • Bu modeller sayesinde her kullanıcı için dönüşüm gerçekleştirme olasılığı hesaplanabilir ve bu veriyi Google Analytics'e aktararak pazarlama kampanyaları için segmentler oluşturabiliriz.
    28:10Pazarlama Stratejileri
    • Büyük hacimde reklam yapmak yerine, dönüşüm gerçekleştirme olasılığı yüksek olan küçük bir kitleye daha yüksek tekliflerle pazarlama yapılabilir.
    • Gated content (e-kitap gibi) kampanyaları ile kullanıcıdan e-posta adresi alarak client ID bilgisini de toplayabiliriz.
    • Clearbit gibi üçüncü parti araçlar kullanarak e-posta adresinden kullanıcıların profillerini zenginleştirebilir ve daha nitelikli potansiyel müşterileri filtreleyebiliriz.
    32:44Veri İthalatı ve Hedefleme
    • Google Analytics'te "Data Import" özelliği ile dış verileri içeri aktarabilir ve client ID ile eşleştirebiliriz.
    • Filtrelenen kullanıcıları segmentlere ayırarak Google Ads veya Facebook gibi platformlara aktarabiliriz.
    • Son adımda, hedeflenen kullanıcılara farklı içeriklerle veya tekliflerle yeniden hedefleme kampanyaları düzenleyebiliriz.
    33:44Google Analytics ve Google Tag Manager Entegrasyonu
    • Google Analytics'in kullanıcı ID'si ile mevcut kullanıcı bilgilerini birleştirmek önemlidir ve bunu Google Tag Manager üzerinden gerçekleştirebilirsiniz.
    • Bu entegrasyon, analytics kurulumunuzun bir parçası olarak yer almalıdır.
    34:17Google Analytics Tahmin Et Kütüphanesi
    • Bir sene önce Google Chrome geliştiricileri tarafından yayınlanan "Google Analytics Tahmin Et" JavaScript kütüphanesi, Google Analytics verilerini kullanarak kullanıcı davranışlarını tahmin edebilir.
    • Bu kütüphane, geçmiş verilerden yola çıkarak kullanıcıların bir sonraki ziyaret edecekleri sayfaları tahmin edebilir.
    35:24Sayfa Yükleme Optimizasyonu
    • HTML'in "link rel=prerender" etiketi, kullanıcı henüz ziyaret etmediği bir sayfanın kaynaklarını önceden indirebilir.
    • Google Tag Manager üzerinden tahmin edilen sayfanın kaynaklarını önceden indirerek, kullanıcı navigasyon gerçekleştirdiğinde sayfa daha hızlı yüklenir.
    • Bu yöntem, kullanıcı deneyimini olumsuz etkilemeden sayfa yükleme sürelerini kısaltabilir.
    37:11Kurulum ve Kullanım
    • Kurulum oldukça basit olup, Google'da arama yapılarak bulunabilir ve Google Tag Manager üzerinden çalıştırılabilir.
    • Kütüphane, Google Analytics verilerini kullanarak bir model üretir ve bu model bir JSON veritabanında saklanır.
    • Tahminlerin güvenilirliği düşük olabilir (ortalama %15) ancak yine de %20-28 oranında başarılı olabilir.
    39:53Optimizasyon Stratejileri
    • Düşük internet hızında veya mobil veri bağlantısıyla gelen kullanıcılar için bu özellik devre dışı bırakılabilir.
    • Bu yöntem, sayfa yükleme sürelerini optimize etmek için kullanılabilecek basit bir çözüm sunar.
    40:30Google Ads Value Track Parametreleri
    • Lead generation senaryosunda web üzerinden trafik toplanırken satış offline gerçekleştiğinde, Google Ads arayüzünde hangi kelimenin ne kadar iyi ürettiğini görebilirken, satışa dönüşme performansını ölçmek zordur.
    • Google Ads'in Value Track parametreleri, arama kampanyalarında tıklamanın hangi kampanya üzerinden üretildiğini, network'ü, anahtar kelimeyi ve eşleme türünü URL'e ekleyebilmemizi sağlar.
    • Bu parametreler sayesinde kullanıcı form bırakırken hangi kelimeden geldiğini kaydedebilir, böylece satış süreci bittikten sonra hangi kelimenin satış getirme oranının lider olduğunu ölçebilir duruma gelirsiniz.
    44:06Sanal Sayfa Görüntülemesi
    • Fanlar (funnel) dönüşümleri takip etmek için kullanılır, ancak Google Analytics funnel kurulumu sadece sayfa görüntüleme tipindeki isabetleri kullanabilir.
    • Mikro dönüşümler (örneğin video izleme) sayfa görüntüleme türünde değil butona tıklama veya içerikle etkileşim şeklinde gerçekleştiğinde, bunları funnel dahil edemeyiz.
    • Sanal sayfa görüntülemesi (virtual pageview) özelliği, Google Tag Manager üzerinden veya hard kod olarak, sayfa görüntüleme tipinde olmayan etkileşimleri sayfa görüntüleme olarak Google Analytics'e iletmeyi sağlar.
    47:41Sanal Sayfa Görüntülemesi Uygulaması
    • Sanal sayfa görüntülemesi, video izlenmesi gibi etkileşimleri funnel'a dahil etmek için kullanılabilir; örneğin video yüzde ellisini izlenince sanal sayfa görüntüleme çalıştırılabilir.
    • Kurulumda tetikleyici olarak belirli bir etkinlik (video izleme) seçilir ve sanal sayfa görüntüleme için özel bir sayfa adı (örneğin "wp_video") belirlenir.
    • Bu yöntem sayesinde funnel içinde video izleme adımını görebilir ve kullanıcıların hangi aşamada kalındığını, hangi oranla lead üretildiğini değerlendirebilirsiniz.

    Yanıtı değerlendir

  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor