Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, anlatıcı Excel'de merkezi eğilim ölçüleri hesaplama konusunu adım adım göstermektedir.
- Video, kilo ve boy veri setleri üzerinden aritmetik ortalama, ortanca (medyan), mod, range (genişlik), standart sapma, varyans ve korelasyon hesaplamalarını formüllerle göstermektedir. Her bir ölçünün ne olduğunu açıklayarak, Excel'de nasıl hesaplanacağını pratik örneklerle anlatmaktadır. Özellikle standart sapmanın küçük olması verilerin ortalamadan çok uzaklaşmadığını, büyük olması ise verilerin birbirinden uzaklaştığını gösterdiği vurgulanmaktadır.
- Excel'de Merkezi Eğilim Ölçüleri
- Video, Excel'de merkezi eğilim ölçüleri hesaplamayı anlatıyor.
- İki veri seti (kilo ve boy) kullanılarak aritmetik ortalama, ortanca, mod, range, standart sapma, varyans ve korelasyon hesaplanacak.
- Veri yoksa kanalda veri üretime dair bir video bulunuyor.
- 00:25Aritmetik Ortalama ve Ortanca
- Aritmetik ortalama hesaplamak için "ORTALAMA" fonksiyonu kullanılır ve veri seçildikten sonra enter tuşuna basılır.
- Ortanca (medyan) hesaplamak için "ORTANCA" fonksiyonu kullanılır ve veri seçildikten sonra enter tuşuna basılır.
- Kilo verisinin ortancası 75,50, boy verisinin ortancası 175 olarak hesaplanmıştır.
- 01:45Mod ve Range
- Mod, bir veri grubunda en çok tekrar eden sayıdır.
- Kilo verisinde en çok tekrar eden sayı 64'tür, boy verisinde ise mod yoktur çünkü tüm değerler birer kez yer almaktadır.
- Range (genişlik), en büyük değerden en küçük değerin çıkarılmasıyla bulunur ve kilo verisinde 37, boy verisinde 34 santimetre olarak hesaplanmıştır.
- 03:29Standart Sapma ve Varyans
- Standart sapma hesaplamak için "STD.SAPMA" fonksiyonu kullanılır ve veri seçildikten sonra enter tuşuna basılır.
- Kilo verisinin standart sapması 14 küsur, boy verisinin standart sapması 11,51 olarak hesaplanmıştır.
- Standart sapma küçükse veriler arasındaki uzaklık azdır, büyükse veriler ortalamadan uzaklaşmıştır.
- 04:09Varyans ve Korelasyon
- Varyans, standart sapmanın karesidir ve kilo verisinde 197 olarak hesaplanmıştır.
- Korelasyon, iki değişken arasındaki ilişkiyi gösterir ve boy ile kilo arasındaki ilişki 0,71 olarak hesaplanmıştır.
- 0,71 korelasyon değeri orta düzeyden bir tık yüksek bir ilişkiyi ifade etmektedir.