Buradasın
Excel'de En Küçük Kareler Yöntemi ve Regresyon Analizi Eğitimi
youtube.com/watch?v=tAjJhpU0q5kYapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, Dr. Sermet Demir tarafından sunulan sayısal yöntemler dersinin bir parçası olan bir eğitim içeriğidir.
- Videoda, en küçük kareler yöntemi kullanılarak doğrusal regresyon analizi yapma süreci adım adım gösterilmektedir. İlk bölümde Excel'de veri tablosu oluşturma, ortalama değerleri hesaplama ve A1 ile A0 değerlerini bulma yöntemleri anlatılırken, ikinci bölümde grafik üzerindeki denklemin görüntülenmesi, R-kare değerinin anlamı ve farklı eğilim çizgileri (logaritmik ve polinomsal) hakkında bilgiler verilmektedir.
- Eğitim, sayısal yöntemler serisinin bir parçası olarak sunulmakta olup, Excel'in otomatik eğilim çizgisi özelliğini kullanarak regresyon analizi yapma sürecini de içermektedir.
- Sayısal Yöntemler Dersi Tanıtımı
- Dr. Sermet Demir, sayısal yöntemler dersinin ikinci bölümünde en küçük kareler yönteminin Excel'de uygulanmasını anlatacak.
- Önceki derste doğal regresyon ve en küçük kareler yönteminin teorik uygulaması gösterilmişti.
- Bu derste, örneğin Excel'de nasıl uygulanacağı gösterilecektir.
- 00:48Verilerin Excel'e Aktarılması
- X ve Y değerleri Excel'e yerleştiriliyor.
- Soru: En küçük kareler yöntemi kullanılarak verileri en iyi şekilde ifade eden doğruyu bulmak.
- Çözüm için x ve y değerlerinin ortalama değerleri, x ile y'nin çarpımının toplamı ve değer sayısı hesaplanmalıdır.
- 02:30Excel Formülleri Kullanımı
- "COUNT" formülü kullanılarak değer sayısı (n) hesaplanıyor.
- X ile Y'nin çarpımları hesaplanıp toplamı bulunuyor.
- X ve Y değerlerinin toplamları hesaplanıyor.
- 05:06Gerekli Hesaplamalar
- X değerlerinin kareleri hesaplanıp toplamı bulunuyor.
- X ve Y değerlerinin ortalamaları hesaplanıyor.
- Bu değerler kullanılarak a1 ve a0 değerleri hesaplanıyor.
- 08:09Sonuç ve Grafiksel Gösterim
- En küçük kareler yöntemiyle elde edilen regresyon denklemi: y = 0,1429 + 8,392,86x.
- Excel'de verileri seçip dağılım grafiği oluşturularak eğilim çizgisi eklenebilir.
- Excel otomatik olarak eğilim çizgisinin denklemini gösterir ve bu denklem hesaplama sonucu ile aynıdır.
- 11:49Veri Dağılımı ve Regresyon Çizgisi
- Veri dağılımına göre regresyon çizgisinin polinomsal veya logaritmik olabileceği gösterilmektedir.
- Eğer x ve y değerleri arasında büyük fark varsa, y eksenini logaritmik olarak göstererek değişimi daha iyi gözlemlemek mümkündür.
- Bazı uygulamalarda eğimli polinomsal eğriyi düz bir eğriye çevirmek için logaritmik dönüşüm kullanılabilir.
- 12:45R Kare Değeri ve Uyum
- R kare değeri istatistiksel bir değerdir ve verilerin denkleme ne kadar uyum gösterdiğini gösterir.
- R kare değeri 1'e ne kadar yakınsa, veriler o denklemle ne kadar iyi uyum gösterir.
- R kare değeri 1'den ne kadar küçükse, veriler o denklemle o kadar kötü uyum gösterir ve hata içerir.
- 14:15Video Kapanışı
- Konuyla ilgili sorular yorumlarda sorulabilir.
- Sayısal yöntemler, AutoCAD, Word ve Excel videolarından haberdar olmak için abone olunabilir.