Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı EVS programında veri girişi yapma ve farklı modelleme tekniklerini göstermektedir.
- Video, EVS programında veri girişi yapma adımlarıyla başlayıp, doğrusal, logaritmik, parabolik ve kübik modelleme tekniklerini detaylı şekilde anlatmaktadır. Her model türü için hipotez testi yapılarak modellerin anlamlılığı değerlendirilmekte ve modellerin matematiksel ifadeleri İngilizce karakterlerle nasıl yazılacağı gösterilmektedir. Ayrıca, modellerin yorumlanması ve istatistiksel değerlerin nasıl yorumlanacağı da açıklanmaktadır.
- 00:01İUS Tax Programında Veri Girişi
- İUS Tax programında veri girişi yapma, doğrusal, logaritmik, parabolic ve kübik modelleme oluşturma ve yorumlama öğretiliyor.
- Yeni bir veri girişi için "Create a new workfire" seçeneği kullanılıyor ve belirli bir sıklık aralığı ve tarih aralığı (2008-2014) belirleniyor.
- Veri girişi için "Quick empty group edit series" seçeneği kullanılarak bağımlı (Y) ve bağımsız (X) değişkenlerin verileri giriliyor.
- 02:47Model Oluşturma ve Yorumlama
- Model oluşturma için "Quick estimate equation" seçeneği kullanılıyor ve hipotez testi yapılıyor.
- Prob değeri 0,05'ten küçükse H0 hipotezi reddedilir ve model anlamlı kabul edilir.
- Doğrusal modelde prob değeri 0,05'ten küçük olduğu için model anlamlı bulunuyor ve H0 hipotezi reddediliyor.
- 05:34Farklı Model Türleri
- Logaritmik modelde bağımlı değişken log Y, sabit C ve log X kullanılarak model oluşturuluyor.
- Parabolic modelde bağımlı değişken C, sabit X ve X'in karesi kullanılarak eğri model oluşturuluyor.
- Kübik modelde bağımlı değişken C, sabit X, X'in karesi ve X'in küpü kullanılarak model oluşturuluyor.