Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, Praxy.com'un co-founder'larından Soar ve Kaplan tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir.
- Video, cause and effect matrix (neden-sonuç matrisi) adlı bir araçın nasıl kullanılacağını anlatmaktadır. Bu araç, süreçlerle ilgili girdiler (inputs) ve müşteri odaklı çıktılar (outputs) arasındaki ilişkiyi göstererek, hangi faktörlerin müşteri başarısına en büyük etki yarattığını anlamamıza yardımcı olur. Video, bu matrisin nasıl oluşturulacağını, puanlanacağını ve önceliklendirileceğini açıklamakta, böylece kaynakların daha etkili bir şekilde yönlendirilebileceğini vurgulamaktadır.
- 00:01Cause and Effect Matrix Tanıtımı
- Soar ve Kaplan, praxy.com'un co-kurucuları olarak kendilerini tanıtıyor.
- Cause and effect matrix, farklı girdiler, nedenler ve sonuçları anlamak için kullanılan bir araçtır.
- Genellikle girdiler süreçle ilgili olurken, çıktılar genellikle müşteriye odaklanır.
- 00:27Cause and Effect Matrix'in Kullanımı
- Örneğin, belirli müşteri hizmetleri veya üretim süreçleri ürünler geliştirirken, müşteri deneyimi veya özellikler müşteri memnuniyetini artırır.
- Tüm nedenler, girdiler ve etkileri envanterlemek önemlidir.
- Müşteri perspektifinden etkileri değerlendirerek hangi çıktıların en önemli olduğunu anlayabilirsiniz.
- 01:07Kaynak Yönetimi ve İyileştirme
- Nedenleri takip ederek, hangi kaynakların kullanılması gerektiğini ve hangi süreçlerin iyileştirilmesi gerektiğini belirleyebilirsiniz.
- Müşteri deneyimini yükseltmek için arka planda süreçleri ve ürünleri iyileştirmeniz gerekir.
- Cause and effect matrix, önceliklendirme yaparak ve kaynakları doğru yerlere yönlendirerek müşterileri daha iyi hizmet etmenizi sağlar.