Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bilimsel araştırma yöntemlerini anlatan bir eğitim dersidir. Konuşmacı, veri analizi konusunu detaylı bir şekilde ele almaktadır.
- Video, nicel verilerin analizi ile başlayıp temel kavramları (dağılım, mod, medyan, aritmetik ortalama, normal dağılım) açıklamaktadır. Ardından merkezi dağılım ölçüleri, süreksiz ve sürekli değişkenlerin analizinde kullanılan teknikler anlatılmaktadır. İkinci bölümde ise sürekli değişkenler için korelasyon analizi ve nitel verilerin analizinde betimsel analiz ile içerik analizi türleri detaylı olarak ele alınmaktadır.
- Her bir teknik için örnekler ve hesaplamalar gösterilmekte, korelasyonun nasıl yorumlanacağı ve r değerinin artı-eksi değerleri açıklanmaktadır. Video, bir sonraki üniteye geçişle sonlanmaktadır.
- Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve Verilerin Analizi
- Bu derste bilimsel araştırma yöntemlerinin yedi ünitesi olan verilerin analizi konusu ele alınacaktır.
- Nicel veriler ve nitel veriler için ayrı ayrı teknikler kullanılmaktadır.
- 00:18Nicel Verilerin Temel Kavramları
- Dağılım (frekans), bir değişken içerisinde her bir birimin veya birim kümesinin ne sıklıkla gerçekleştiğini özetleyen kavramdır.
- Mod, bir veri grubunda en çok tekrar eden ölçme sonucudur.
- Medyan, bir veri grubunu tam ortadan ikiye ayıran değerdir.
- Aritmetik ortalama, tüm değerlerin toplanarak elde edilen kişi sayısına bölünmesiyle hesaplanan değerdir.
- 01:40Normal Dağılım
- Normal dağılım, bir dağılımda notların %65-70'lik bir bölümü ortalamanın etrafında toplanmışsa ve artı eksi uçlara doğru simetrik ve dereceli bir azalma varsa bu dağılım normal dağılım olarak adlandırılır.
- Mükemmel bir normal dağılımda mod, medyan ve aritmetik ortalama birbirine eşittir.
- Normal dağılım eğrisi çan eğrisi gibi görünür ve histogram grafikleriyle gösterilir.
- 02:58Merkezi Dağılım Ölçüleri
- Range, bir dizideki en yüksek ve en düşük değer arasındaki farktır.
- Standart sapma, tüm bireylerin ortalamaya olan uzaklıklarının ortalamasıdır; yüksek standart sapma heterojen, düşük standart sapma homojen dağılımı gösterir.
- Z skoru, bir dizilimdeki bireylerin ortalamaya olan uzaklıklarının standart sapma cinsinden verilmesiyle elde edilen standart bir skordur.
- 04:36Süreksiz Değişkenlerin Analizi
- Süreksiz değişkenler kesirli değerler alamayan, yalnızca belli değerler alabilen değişkenlerdir.
- Yüzde, bir değişken seti içerisinde her yüz kişiden kaç tanesinin belirli bir özelliğe sahip olduğunu belirtmek için kullanılan bir kavramdır.
- İki süreksiz değişken arasındaki ilişkiyi incelemek için çapraz tablolar ve Chi-kare testi kullanılabilir.
- Sosyal bilimlerde anlamlılık düzeyi genellikle p değeri olarak raporlanır ve 0,05'in üzerindeki hata payları kabul görmeyen bir yaklaşımdır.
- 06:13Sürekli Değişkenlerin Analizi
- Sürekli değişkenlerin analizinde en çok kullanılan teknikler t testi, varyans analizi (ANOVA) ve korelasyondur.
- T testi, iki değer birbiriyle karşılaştırıldığında kullanılır ve tek örneklem t testi, bağımsız örneklemler için t testi ve bağımlı örneklemler için t testi olmak üzere üç türü vardır.
- Bağımsız örneklemler için t testinde Levene testi ile elde edilen verilerin varyanslarının türdeş olup olmadığına bakılır.
- Bağımlı örneklemler için t testi, aynı gruba iki kez ölçüm yapıldığında (ön test-son test) kullanılır.
- 10:00Varyans Analizi (ANOVA)
- Varyans analizi (ANOVA), grup sayısı daha fazla (üç, dört veya daha fazla) olduğunda yapılan bir analiz türüdür.
- Bağımsız örneklemler için tek faktörlü ANOVA, farklı gruplara uygulanan testlerin arasındaki farkı incelemek için kullanılır.
- İlişkili örneklemler için tek faktörlü ANOVA, aynı gruba uygulanan fakat farklı zamanlarda uygulanan testlerin birbirinden farklılaşıp farklılaşmadığını kontrol etmek için kullanılır.
- 10:57Korelasyon Analizi
- Korelasyon analizi (bağıntı), aralıklı ve orantılı düzeyde ölçülmüş iki ya da daha fazla değişken arasında ilişki olup olmadığını, varsa yönünü ve gücünü göstermek amacıyla kullanılan bir analiz türüdür.
- Korelasyon, t testi ve ANOVA gibi farklılık ölçen analizlerden farklı olarak ilişki ölçer ve korelasyon değeri küçük r harfi ile gösterilir.
- Korelasyon değeri +1 ile -1 arasında değişir; pozitif yönde korelasyon varsa r değeri +1, negatif yönde korelasyon varsa r değeri -1 olur.
- Korelasyon değeri yorumlanırken 0,10 ile 0,29 arasında küçük ilişki, 0,30 ile 0,49 arasında orta ilişki, 0,50 ile 1 arasında kuvvetli ilişki olduğu kabul edilir.
- 12:08Nitel Verilerin Analizi
- Nitel verilerin analizi betimsel analiz ve içerik analizi olmak üzere iki türden oluşur.
- Betimsel analizde veriler daha önce belirlenmiş temalara göre özetlenir ve yorumlanır; analiz süreci dört aşamadan oluşur: çerçeve oluşturma, verileri işleme, bulguları tanımlama ve yorumlama.
- İçerik analizinde ise toplanan verileri açıklayabilecek kavramlara ve ilişkilere ulaşmak amacıyla gerçekleştirilen bir analiz türüdür; dört aşaması vardır: verilerin kodlanması, temaların bulunması, kod ve temaların düzenlenmesi, bulguların tanımlanması ve yorumlanması.