Buradasın
Bilgisayarla Görü ile Görüntüden Bitki Tür Tanıma Projesi Sunumu
youtube.com/watch?v=gpUpMg34T3sYapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, Gebze Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği 4. sınıf öğrencisi Ahmet Selim Dursun'un 2015 bitirme projesi sunumudur.
- Sunumda, doğal ortamda çekilmiş bitki fotoğraflarından tür tanıma sistemi geliştirme süreci anlatılmaktadır. Proje, veri kümesi hazırlama, CNN derin öğrenme mimarileriyle eğitim, kaynaştırma yöntemleri uygulama ve web ortamına taşıma aşamalarını içermektedir. Sunumda ayrıca sistemin test sonuçları gösterilmekte ve basit bir web arayüzü tanıtılmaktadır. Video, sistemin çeşitli bitki türlerini tanıma performansını gösteren pratik testlerle sonlanmaktadır.
- Proje Tanıtımı
- Gebze Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği 4. sınıf öğrencisi Ahmet Selim Dursun, 1495 bitirme projesi kapsamında "Bilgisayarla Görü ile Görüntüden Bitki Tür Tanıma" projesini tamamlamıştır.
- Projenin amacı, doğal ortamda çekilmiş bitki fotoğraflarından tür tanıma sistemi bulmaktır.
- 00:21Tasarım Planı
- Tasarım planında öncelikle veri kümesi hazırlandı, ardından CNN derin öğrenme mimarileri eğitildi.
- Eğitilmiş mimariler daha anlamlı sonuçlar verebilmesi için kaynaştırma yöntemleriyle başarı oranı artırıldı.
- Sistem son kullanıcıya ulaşmak amacıyla web ortamına taşındı.
- 00:47Veri Kümesi ve Eğitim
- Veri kümesi %10 test, %10 validasyon ve %80 eğitim olacak şekilde üçe ayrıldı.
- Eğitim kümesi başarı oranı artırmak amacıyla dokuz kat arttırıldı.
- Satürasyon ve rotasyon değerleri ile oynandı.
- 01:05Kaynaştırma Yöntemleri ve Test Sonuçları
- Yüklenen fotoğrafların mimarilerden gelen en iyi beş tahmin değerleri alındı ve kaynaştırma yöntemleri uygulandı.
- Test sonuçları tek kategori bazında (sadece çiçek, sadece yaprak, sadece bütün bitki) ve ikili/üçlü kategoriler halinde yapıldı.
- 01:55Web Arayüzü
- Son kullanıcının rahat bir şekilde uygulamayı kullanabilmesi için basit bir web arayüzü tasarlandı.
- Sol tarafta sistemin desteklediği bitki türleri, sağ tarafta yapılan aramaların ilk en iyi otuz sonucu görüntüleniyor.
- Sisteme aynı anda sadece çiçek, sadece yaprak, sadece bütün bitki veya çiçek ve yaprak ikili/üçlü kategoriler halinde fotoğraflar yüklenebilir.
- 02:40Test Sonuçları
- Test kümesindeki üç kategoriye ait fotoğrafların bulunduğu klasörden test yapıldı.
- Veri seti ile ilk beş tahminde %58, birinci sırada tahminde %38 sonuç elde edildi.
- Sistem bazı bitkileri doğru tahmin ederken, bazılarını (örneğin Ballata nigga) bulamadı.