Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi'nden bir eğitimci tarafından sunulan, sıfırdan başlayan kişilere yönelik bibliyometrik analiz eğitim içeriğidir.
- Video, bibliyometrik analizin temel kavramlarını açıklayarak başlıyor ve ardından veritabanlarının nasıl oluşturulacağını, verilerin nasıl çekileceğini anlatıyor. İçerikte Web of Science, Scopus, PubMed gibi popüler veritabanları tanıtılmakta, Google arama operatörleri (AND, OR, NOT, çift tırnak işaretleri, yıldız işareti, dolar işareti, soru işareti ve ünlem işareti) detaylı şekilde açıklanmakta ve veri toplama süreci adım adım gösterilmektedir.
- Eğitim, anahtar kelime seçimi, tablo oluşturma, arama sorgularının nasıl oluşturulacağı ve verilerin text dosyası ve RIS formatında nasıl dışa aktarılacağı konularını kapsamaktadır. Ayrıca Volksweaver, Bibliyometrix gibi analiz araçları hakkında bilgi verilmekte ve hava kalitesi ile makine öğrenmesi algoritmaları arasındaki bağlantıları araştıran bir bibliyometrik analiz örneği sunulmaktadır.
- Bibliyometrik Analiz Hakkında Giriş
- Videoda sıfırdan başlayan bir kişinin bibliyometrik analizi nasıl yapabileceğini, hangi aşamalardan geçmesi gerektiğini anlatacak.
- Bibliyometrik analizde kullanılan kavramlar, veritabanlarının nasıl oluşturulacağı ve hangi programların kullanılacağı konuları ele alınacak.
- Volksweaver ve Bibliyometrix gibi araçların kullanımı, ayrıca Python ve Java gibi programlama dilleriyle analiz yapma imkanı da açıklanacak.
- 02:53Bibliyometrik Analiz Kavramları
- Bibliyometri, belirli bir alanda, dönemde ve bölgede kişiler veya kurumlar tarafından üretilen yayınların ve bu yayınlar arasındaki ilişkilerin sayısal analizidir.
- Atıf (citation), bir yayının başka bir yayına değinmesi veya yararlanmasıdır.
- Atıf oranı, yazar, doküman veya derginin belirli bir periyotta aldığı atıf sayısını gösterir.
- 04:52Atıf İlişkileri ve İndeksler
- Etki faktörü (IF), bir derginin aldığı atıfların önceki iki yılda çıkan yayın sayısına bölümüyle elde edilen değerdir.
- Etki ortalaması, atıf sayısının yayın sayısına bölünerek elde edilen değerdir ve kişiler, dergiler veya yayınevleri için hesaplanabilir.
- Atıf ağı (citation network), yazar, yayın, dergi ve konu arasındaki atıf ilişkilerini gösterir.
- 06:16Diğer İndeksler ve Kavramlar
- Anındalık indeksi (immediacy index), bir dergide o yıl alınan atıfların aynı yıl dergide çıkan yayınlara bölünmesiyle elde edilen değerdir.
- H-indeks, 2005 yılında Hirsch tarafından geliştirilmiş, genellikle yazar değerlendirilmesinde kullanılan bir indekstür.
- Enformetri, her türlü formdaki bilginin sayısal durumunu inceleyen bilim dalıdır.
- 07:55Veritabanları
- Web of Science (WOS), Clarivate Analytics firmasına ait çok disiplinli, üst düzey bir veritabanıdır.
- Journal Citation Report (JCR), WOS indeksine ait, impact faktör değerlerini içeren bir rapordur.
- Scopus, Elsevier tarafından yönetilen ve 1996'dan itibaren atıflarla ilgili analizlerin yapılabildiği bir veritabanıdır.
- 10:33Bibliyometrik Analiz Nedir?
- Bibliyometrik analiz, bilimsel yayınlar üzerindeki desenleri, eğilimleri ve ilişkileri analiz etmeyi amaçlayan bir yöntemdir.
- Bu analiz, yayınlanan makalelerin metrik verilerini kullanarak bilimsel araştırma alanlarını, yazarları, kurumları ve çalışmalar arasındaki ilişkileri anlamamızı sağlar.
- Bibliyometrik analiz, yayın veritabanlarından toplanan verileri kullanarak yayın sayıları, atıf analizleri, yazar ağları ve anahtar kelimeleri içeren çeşitli analizleri içerir.
- 12:16Bibliyometrik Veri Kaynakları
- Bibliyometrik analiz yapabilmek için yayınların biyometrik verilerine ve bunları çekebileceğimiz veri kaynaklarına ihtiyaç vardır.
- Web of Science, Scopus, PubMed gibi veri kaynakları en azından tekrarlı olmayan ve üst düzey yayınlar içerdiği için daha çok tercih edilir.
- Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi'nin kütüphane sistemi üzerinden Web of Science gibi veritabanlarına erişim sağlanabilir.
- 13:06Veri Tabanından Veri Alma
- Web of Science veritabanından veri alabilmek için öncelikle kütüphane sisteminde TC kimlik numarası ve şifre ile giriş yapılması gerekir.
- Giriş yaptıktan sonra "Advanced Search" seçeneği kullanılarak arama yapılabilir.
- Arama yaparken "AND" (ve), "OR" (veya), "NOT" (değil) operatörleri ve parantez kullanımı kullanılarak farklı anahtar kelimeler arasında ilişki kurulabilir.
- 17:49Google'da Kullanılabilir Arama Operatörleri
- Çift tırnak işaretleri, arama sorgusunda tam olarak belirtilen kelimenin veya kalıbın geçmesini istendiğinde kullanılır.
- Yıldız işareti (asterisk), sıfır veya daha fazla karakteri temsil eder ve kelimenin başında veya sonunda ne olduğu önemli değil.
- Dolar işareti, sadece bir karakteri temsil eder ve hangi karakter olduğunu bilmediğimiz durumlarda kullanılır.
- 20:05Diğer Arama Operatörleri
- Soru işareti, bir karakteri temsil eder ve tekrar edebilir.
- Ünlem işareti, sonuçların tersini almak için kullanılır ve belirli bir terimi içermeyen sonuçları gösterir.
- Çift tırnak işaretleri, belirli bir ifadenin tam olarak geçmesini ve varyasyonlarının gelmemesini sağlar.
- 21:30Anahtar Kelime Seçimi ve Tablo Oluşturma
- Bibliyometrik analiz yaparken, anahtar kelimeleri belirlemek için beyin fırtınası ve uzman görüşü gerekebilir.
- Anahtar kelimeleri belirlerken, kategoriler ve bu kategorilerde geçebilecek kelimeleri içeren bir tablo oluşturulabilir.
- Tabloda, anahtar kelimelerin türetilmiş halleri ve farklı varyasyonları da belirtilmelidir.
- 23:18Anahtar Kelimeleri Bağlama ve Arama Sorgusu Oluşturma
- Belirlenen anahtar kelimelerin hangi arayüzlerle bağlanacağı belirlenir (örneğin "OR" veya "AND").
- Üst kategoriler birbirleriyle "AND" ile, alt kategoriler birbirleriyle "OR" ile bağlanır.
- Arama sorgusunda "TS" (topic'lerde), "TL" (title'larda), "AB" (abstract'te), "AU" (yazarda), "KW" (anahtar kelimelerde) gibi kriterler kullanılarak arama yapılabilir.
- 25:52Veri Arama ve Kaydetme
- Araştırma sorgusunu yazdıktan sonra mutlaka kaydetmek gerekir.
- Arama sonucunda bulunan makaleleri analiz etmek veya filtrelemek mümkündür.
- "Copy Query" seçeneği ile arama sorgusunu kopyalayıp daha sonra tekrar kullanmak mümkündür.
- 27:30Veri Filtreleme
- Review makaleleri dışarıda bırakmak için "exclude" seçeneği kullanılabilir.
- Konu (topic) filtresi uygulayarak ilgilenilen alanlara odaklanılabilir.
- Yıllara göre filtreleme yaparak belirli bir zaman dilimindeki makaleleri incelenebilir.
- 29:15Ek Filtreleme Seçenekleri
- Sadece makaleleri (article) filtrelemek için proceeding, data paper, book chapter ve editorial material'ları dışlayabilirsiniz.
- Dilde filtreleme yaparak sadece İngilizce makaleleri görebilirsiniz.
- Web of Science indekslerine göre (SSCI, SCI Expanded) ve konferans makaleleri için filtreleme yapılabilir.
- 30:33Veri Dosyası Oluşturma
- Filtrelenmiş verileri "Export" seçeneği ile farklı formatlarda indirebilirsiniz.
- Record content kısmından analiz için gerekli verileri (referanslar, affiliations, keywords) seçebilirsiniz.
- Verileri text, RIS veya diğer formatlarda kaydedebilirsiniz, böylece farklı uygulamalarda kullanabilirsiniz.