Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir öğretmenin 6. sınıf öğrencilerine veri analizindeki açıklık konusunu anlattığı bir eğitim içeriğidir. Öğretmen ve bir öğrenci arasında diyalog şeklinde ilerlemektedir.
- Videoda açıklık kavramı tanımlanarak, bir veri grubundaki en büyük değer ile en küçük değer arasındaki farka açıklık denildiği açıklanmaktadır. Öğretmen, açıklık bulma yöntemini örneklerle göstermekte, sayı gruplarının açıklıklarını hesaplamakta ve açıklık değerini belirli bir değer yapmak için gerekli sayıları bulmaktadır. Ayrıca, açıklığı belirli bir değer olan veri grupları oluşturma ve açıklığı belirli bir değer olan veri gruplarında bilinmeyen değerleri bulma gibi problemler çözülmektedir.
- Veri Analizindeki Açıklık Kavramı
- Veri analizindeki açıklık, bir veri grubundaki en büyük değer ile en küçük değer arasındaki farktır.
- Açıklığı bulmak için verilerin içerisindeki en büyük değerden en küçük değeri çıkarırız.
- Açıklık bulurken sayıları küçükten büyüğe doğru dizebilir veya en küçük ve en büyük değerleri yuvarlak içine alıp işlemi bitirebiliriz.
- 00:47Açıklık Örnekleri
- 17, 29, 29, 32, 48, 52, 54 sayı grubunun açıklığı 54'ten 17'yi çıkardığımızda 37'dir.
- 134, 142, 128, 134, 126 sayı grubunun açıklığı 142'den 126'yı çıkardığımızda 16'dır.
- Tüm sayıları 70 olan bir veri grubunun açıklığı 0'dır.
- 02:08Açıklık Problemleri
- Açıklığı 34 olan bir veri grubunda en küçük değer 16 olduğunda, en büyük değer 50 olmalıdır.
- Açıklığı 5 olan bir veri grubu oluşturmak için 16, 17, 17, 18, 19, 21, 21 sayıları kullanılabilir.
- Açıklığı 8 olan bir veri grubunda x'in alabileceği doğal sayı değerleri toplamı 6'dır (x=10 veya x=1).