YOLO (You Only Look Once) ve SSD (Single-Shot Detector) arasındaki temel farklar şunlardır: Çalışma Prensibi: YOLO, görüntüyü bir kez işleyerek birden fazla nesneyi tespit eder. SSD, görüntüyü tek bir ileri geçişle işler ve bir özellik haritası oluşturur. Mimari: YOLO, 24 adet evrişimli katmanın önünde 2 adet tamamen bağlı katman içerir. SSD, VGG-16 evrişimli sinir ağının üzerine bazı ek evrişimli katmanlar ekler. Sınır Kutuları (Bounding Box) Yaklaşımı: SSD, sabit boyutlu çapa kutuları (anchor boxes) kullanır ve IoU (Intersection over Union) metriğini 0,5'ten büyük bir eşikle dikkate alır. YOLO, her ızgara hücresinin yalnızca iki kutu için tahmin yapabildiği ve tek bir sınıfa ait olabileceği bir mimariye sahiptir. Performans: SSD, YOLO'ya göre daha doğru sonuçlar verir. YOLO, daha hızlıdır ve gerçek zamanlı uygulamalarda daha kullanışlı olabilir.