SPSS

SPSS'de ROC analizi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veri Setini Yükleme: SPSS programını açıp, analiz edilecek verileri yükleyin. 2. "Analyze" Menüsünden "Classify" Seçeneği: Ana menüden "Analyze" seçeneğine, ardından "Classify" seçeneğine tıklayın. 3. "ROC Curve" Seçimi: Açılan alt menüden "ROC Curve" seçeneğini seçin. 4. Değişkenlerin Belirlenmesi: Analiz için kullanılacak bağımsız değişkenleri ve durum değişkenini (state variable) belirleyin. 5. Kesim Noktasının Belirlenmesi: Eğrinin altında kalan alanın maksimize edileceği opsiyonu seçin. 6. Analizin Çalıştırılması: Tüm ayarları yaptıktan sonra "OK" butonuna basarak analizi çalıştırın. Analiz sonuçları, ROC eğrisi altında kalan alanın (AUC – Area Under Curve) büyüklüğüyle yorumlanır.

SPSS'te Shapiro-Wilk testini yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. "Analyze" menüsünden "Descriptive Statistics" seçeneğini seçin ve ardından "Explore" seçeneğine tıklayın. 2. "Explore" penceresinde, analiz yapmak istediğiniz değişkeni "Dependent List" kutusuna sürükleyin. 3. Daha sonra "Plots" düğmesine tıklayın ve "Normality plots with tests" seçeneğini işaretleyin. 4. Son olarak, "Continue" düğmesine tıklayın ve "OK" düğmesine tıklayarak analizi başlatın. SPSS, Shapiro-Wilk testinin sonuçlarını analiz etmek için bir tablo ve grafik sağlayacaktır.

SPSS verilerinde bulunan unsurlar şunlardır: 1. Değişkenler: Her bir sütun, farklı bir değişkeni temsil eder ve bu değişkenler sayısal veya metin verileri içerebilir. 2. Veri Seti: Her bir satır, bir birime (örneğin, bir kişiye) ilişkin verileri içerir. 3. Ölçüm Düzeyleri: Verilerin niteliklerine göre nominal, ordinal veya scale gibi ölçüm düzeyleri kullanılır. 4. Etiketler ve Değerler: Değişkenlerin etiketleri ve kısaltılmış değerleri (örneğin, cinsiyet için "K" değeri) veri analizini kolaylaştırmak için kullanılır. 5. İstatistiksel Analizler: SPSS, tanımlayıcı istatistikler, hipotez testleri, regresyon analizleri ve korelasyon gibi çeşitli istatistiksel yöntemleri uygulama imkanı sunar.

IBM SPSS'in deneme sürümü 30 gün sürer.

SPSS'de yorumlama analiz sonuçları tamamlandıktan sonra yapılır ve şu adımları içerir: 1. Tabloların İncelenmesi: SPSS, sonuçları kapsamlı tablolar ve özetler halinde sunar. 2. P-Değerinin Yorumlanması: Hipotez testlerinde p-değeri, sonuçların istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için kullanılır. 3. Grafiklerin Kullanımı: SPSS, verileri görselleştirmek için histogramlar, bar grafikleri ve dağılım grafikleri gibi görseller sunar. 4. Sonuçların Araştırma Sorularıyla İlişkilendirilmesi: Elde edilen bulguların, araştırma sorularına uygun olması ve testin özelliklerine dikkat edilerek yorumlanması gereklidir. 5. Raporlama: Analiz sonuçlarının yazılı bir rapor halinde sunulması önemlidir.

SPSS programının İngilizce olmasının nedeni, adının İngilizce "Statistical Package for the Social Sciences" (Sosyal Bilimler İçin İstatistik Programı) ifadesinin kısaltmasından geliyor olmasıdır.

SPSS'te p (probability) değerinin 0.05'ten küçük olması, istatistiksel olarak anlamlı bir fark veya ilişkinin varlığını gösterir.

SPSS'te Ki-Kare testi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Verilerin Hazırlanması: SPSS'e verilerinizi yükleyin veya oluşturun. 2. Menüden Seçimi: Ana menüden "Analyze" sekmesine gidin ve "Descriptive Statistics" altında bulunan "Crosstabs" seçeneğini tıklayın. 3. Değişkenlerin Seçimi: Açılan pencerede, bağımlı ve bağımsız değişkenlerinizi doğru şekilde seçin ve "OK" düğmesine tıklayın. 4. İstatistiklerin Eklenmesi: Crosstabs penceresinde, "Statistics" düğmesine tıklayın, "Chi-square" seçeneğini işaretleyin ve "Continue" düğmesine tıklayın. 5. Sonuçları İnceleme: Analizi çalıştırın ve SPSS sonuç ekranında Ki-Kare testi sonuçlarını inceleyin. Ki-Kare testi, kategorik değişkenler arasındaki bağımsızlık ve dağılımı analiz etmek için kullanılan bir istatistiksel testtir.

SPSS'te Cronbach alpha katsayısını hesaplamak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Verileri girin: Ölçmek istediğiniz ölçek veya anket sorularını SPSS veri setine ekleyin. 2. Analyze sekmesine tıklayın: Menüden "Analyze" seçeneğine tıklayın. 3. Scale > Reliability Analysis: Açılan menüde "Scale" altındaki "Reliability Analysis" seçeneğini seçin. 4. Test edilecek maddeleri seçin: Cronbach alpha hesaplanacak soruları "Items" kutusuna taşıyın. 5. Model olarak Alpha'yı seçin: "Model" kısmında Cronbach Alpha'nın seçili olduğundan emin olun. 6. Sonuçları yorumlayın: Sonuçlar bölümünde "Cronbach's Alpha" başlığı altında yer alan değeri kontrol edin. Ayrıca, SPSS'te Cronbach alpha analizini daha detaylı bir şekilde öğrenmek için aşağıdaki videolardan faydalanabilirsiniz: - tezyardimplatformu.com: "SPSS İle Cronbach Alpha Güvenirlik Analizi"; - ezspss.com: "How to Calculate and Interpret Cronbach’s Alpha in SPSS".

Mac'te SPSS kurmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Güvenilir bir kaynaktan indirme: SPSS'in Mac uyumlu sürümünü, resmi IBM web sitesinden veya üniversitenizin sağladığı indirimlerden yararlanarak indirin. 2. DMG dosyasını açma: İndirilen DMG dosyasını bulun ve açın. 3. Uygulamalar klasörüne sürükleme: Ekranda belirtilen şekilde SPSS simgesini Uygulamalar klasörüne sürükleyin. 4. Ürünü etkinleştirme: Lisanslı bir sürüm kullanıyorsanız, ürün anahtarını girin. 5. Kurulumun doğrulanması: Kurulum tamamlandıktan sonra SPSS'i Uygulamalar klasöründen açarak her şeyin doğru şekilde kurulup kurulmadığını kontrol edin. Ayrıca, SPSS'in güncel sürümünü kullanmak için periyodik olarak yazılım güncellemelerini kontrol etmek önemlidir.

SPSS'te veri girişi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Değişkenleri Tanımlamak: SPSS'in "Variable View" sekmesine giderek değişken adlarını girmek, türlerini (kategorik veya sayısal) belirlemek ve kodlamaları tanımlamak. 2. Verileri Girmek: "Data View" sekmesine geçip anket formlarından elde edilen verileri ilgili sütunlara dikkatlice girmek. 3. Kodlamaları Etiketlemek: Kategorik verilerde, "Value Labels" özelliğini kullanarak her değerin ne anlama geldiğini tanımlamak. 4. Eksik Verileri Düzenlemek: Eksik veri durumlarında, bu hücreleri boş bırakabilir veya belirli bir kodla ifade etmek. Veri girişi sırasında dikkat edilmesi gereken bazı önemli noktalar: - Veri girişindeki hatalar analiz sonuçlarını doğrudan etkileyebilir. - Değişken isimleri açık ve tanımlayıcı olmalıdır. - SPSS, veri girişi için hem manuel yöntemi hem de dış kaynaklardan veri aktarımını destekler.

SPSS'de hazır grafikler, "Graphs" menüsünde yer alan "Chart Builder" fonksiyonu ile oluşturulabilir. Ayrıca, zaman serileri analizi için "Analyze > Time Series" komutu ve dağılım grafikleri için "Stat > Time Series" seçeneği de kullanılabilir.

SPSS'te yaş değişkeni Numeric veri türü olarak kodlanır. Yaş değişkenini kodlamak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Variable View penceresinde, yaş değişkeninin Name sütununa "yaş" yazılır. 2. Type sütununda Numeric seçeneği işaretlenir ve Width kutucuğuna basamak sayısı, Decimal Places kutucuğuna ise virgülden sonraki basamak sayısı girilir. 3. Values bölümünden yaş kategorileri için kodlar tanımlanır. 4. Tüm veriler Data View penceresine girilir. Ayrıca, yaş değişkenini gruplandırmak için Transform > Recode into Different Variables menüsü kullanılabilir.

Kalaycı, Ş. (Ed.) (2006). SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri. Ankara: Asil Yayın Dağıtım adlı kitap, 426 sayfadan oluşmaktadır. Konuları: Sosyal bilimler ve istatistiksel metodlar. ISBN numarası: 9759091143.

SPSS analiz sonuçlarını kaydetmek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Tablo ve Grafik Olarak: Analiz sonuçları, SPSS'in Output Viewer penceresinde tablo ve grafikler halinde sunulur. 2. Veri Dosyası Olarak: Analiz verileri, SPSS'in ".sav" dosya formatında kaydedilebilir. Bu dosya, daha sonra tekrar açılıp üzerinde çalışma yapmak için kullanılabilir. 3. Rapor Olarak: Analiz sonuçları, SPSS rapor görünümünde kaydedilir ve bu raporlar PDF, Word veya diğer formatlarda dışa aktarılabilir.