Sinyalİşleme

SIU (Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları) konferansına katılanlar arasında aşağıdaki kişiler ve kurumlar bulunmaktadır: 1. SÜİT (Sürdürülebilir Kentler için İleri Teknolojiler) Platformu: 2025 yılında düzenlenecek SIU konferansına 9 bildiri ve özel bir oturum ile katılacaktır. 2. Davetli konuşmacılar: Geçmiş yıllarda SIU konferanslarında Alex 'Sandy' Pentland, Leon Cohen ve Atilla Bir gibi alanında uzman kişiler yer almıştır. 3. Tarsus Üniversitesi: 2024 yılında düzenlenen SIU konferansını yüz yüze olarak gerçekleştirmiştir. 4. Boğaziçi Üniversitesi: 2024 yılında düzenlenen konferansta yüksek lisans öğrencileri Merve Gül Kantarcı ve Timoteos Onur Özçelik, tezlerinden kaynaklanan bildirilerle ödül kazanmışlardır.

Fourier Dönüşümü ve Ters Fourier Dönüşümü'nün Özellikleri: Fourier Dönüşümü: 1. Lineerlik: Fourier Dönüşümü lineer bir işlemdir. 2. Zaman Kayması: g(t) fonksiyonu zamanda a reel sayısı kadar kaydırıldığında, Fourier dönüşümünün frekans içeriği ve güç spektrumunun genliği değişmez, sadece evresi değişir. 3. Ölçekleme: g(t) fonksiyonu bir c reel sayısı ile ölçeklendirildiğinde, Fourier dönüşümü de aynı şekilde ölçeklenir. 4. Türev: g(t) fonksiyonunun türevinin Fourier dönüşümü, j2πfX(f) ile verilir, burada X(f), g(t)'nin Fourier Dönüşümü'dür. 5. Konvolüsyon: İki fonksiyonun (g(t) ve h(t)) konvolüsyonunun Fourier Dönüşümü, bireysel Fourier Dönüşümlerinin çarpımına eşittir. Ters Fourier Dönüşümü: 1. G(f)'ten g(t)'ye Dönüşüm: Fourier Dönüşümü ile g(t)'den G(f)'e (zaman tanım kümesinden frekans tanım kümesine) dönüşüm sağlanır. 2. Parseval Teoremi: G(f), g(t)'nin Fourier Dönüşümü olmak üzere, g(t) ve G(f)'nin içerdikleri toplam enerji (güç) aynıdır.

Ses işlem basamakları genel olarak şu şekilde sıralanabilir: 1. Ses Ön İşleme: Ham ses sinyallerinin daha fazla analiz veya işleme için hazırlanması. 2. Örnekleme ve Kuantizasyon: Analog ses sinyallerinin dijital formatlara dönüştürülmesi. 3. Sinyal İşleme: Ses sinyallerinin değiştirilmesi, dengeleme, yankı veya dinamik aralık sıkıştırma gibi efektlerin uygulanması. 4. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: Ses verilerinin analiz edilmesi ve uyum sağlanması. 5. Ses İşleme Birimleri: Dijital sinyal işlemcileri (DSP'ler) gibi donanım bileşenleri kullanılarak ses sinyallerinin işlenmesi. 6. Çıkış Aygıtları: İşlenmiş ses sinyallerinin hoparlör veya diğer çıkış cihazlarına iletilmesi.

Modülasyon, farklı alanlarda farklı anlamlara sahip olan bir terimdir: 1. Telekomünikasyonda: Bir bilginin (ses veya veri) elektromanyetik dalga şeklinde iletilmesi için kullanılan bir tekniktir. 2. Müzikte: Bir eserin belirli bir ton (anahtar) merkezinden başka bir tona geçişini ifade eder. 3. Günlük kullanımda: Davranışlarda, konuşma tonunda veya yaklaşımda değişiklik anlamında da kullanılabilir.

Analog modülasyon, bilgi sinyaline göre taşıyıcı sinyalin bir veya daha fazla parametresinin (genlik, frekans, faz) değiştirildiği bir yöntemdir. Başlıca analog modülasyon türleri: Genlik Modülasyonu (GM). Frekans Modülasyonu (FM). Faz Modülasyonu (PM). Analog modülasyon, genellikle düşük veri hızlarında ve kısa mesafelerde kullanılır.

Demodülasyon ve yükseltici farklı kavramlardır: 1. Demodülasyon: Modülasyon işleminin tersidir ve taşıyıcı sinyal ile bilgi sinyalinin birbirinden ayrılması işlemidir. 2. Yükseltici: Elektrik sinyalinin gücünü artıran bir cihazdır.

Birim basamak sinyali, sıfır anından sonra belirli bir genlik alarak, ayrık zamanlı veya sürekli zamanlı olarak aynı genlikte devam eden bir sinyaldir. Bu sinyali elde etmek için genellikle kapalı çevrimli kontrol sistemleri kullanılır.