• Buradasın

    Zeus yapay zeka modeli nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Zeus yapay zeka modeli, Careskore adlı platformda kullanılan bir yapay zeka algoritmasıdır 1. Bu model, hastaların klinik, laboratuvar, demografik ve davranışsal verilerini analiz ederek tahminler yapar 1.
    Amaçları arasında, hastaların sağlıkları hakkında daha şeffaf bilgi edinmelerini sağlamak ve hastanelerin hizmet kalitesini artırmak yer alır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. medium.com
        1
      2. ozzacademy.com
        2
      3. gedik.com
        3
      4. aws.amazon.com
        4
      5. hostragons.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka türleri nelerdir?

    Yapay zeka türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Dar (Zayıf) Yapay Zeka: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiştir. Genel Yapay Zeka (AGI): İnsan düzeyinde bilişsel yeteneklere sahip olup, farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahiptir. Süper Yapay Zeka (ASI): İnsan zekasını aşan, kendi kendine öğrenen ve gelişen bir yapay zeka türüdür. Reaktif Makineler: Geçmiş deneyimleri saklamaz, belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır. Sınırlı Hafızalı Makineler: Geçmiş deneyimleri veya verileri kısa bir süreliğine saklayabilir. Zihin Teorisi: İnsanların düşüncelerini, duygularını ve niyetlerini anlama yeteneğine sahiptir. Özbilinçli Yapay Zeka: Kendi bilincine ve farkındalığına sahiptir. Ayrıca, derin öğrenme, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi yapay zeka alt dalları da bulunmaktadır.
    5 kaynak

    Genel yapay zeka nedir?

    Genel yapay zeka (GYZ), bir insanın yapabileceği herhangi bir zihinsel görevi başarıyla gerçekleştirebilecek bir makinenin zekasıdır. GYZ'nin bazı özellikleri: Çok yönlülük. Öğrenme yeteneği. Geniş yetenek yelpazesi. Günümüzde GYZ teorik bir kavram ve araştırma hedefi olarak kabul edilmektedir.
    5 kaynak

    LLM yapay zeka nedir?

    LLM (Large Language Model), büyük miktarda veri üzerinde önceden eğitilmiş, derin öğrenme tabanlı gelişmiş yapay zeka modelleridir. LLM'lerin bazı kullanım alanları: Dil çevirisi; Metin oluşturma; Soru cevaplama; Duygu analizi; Metin sınıflandırması. LLM'ler, dönüştürücüler olarak bilinen bir sinir ağı alt kümesi kullanır ve dikkat mekanizmalarına sahip bu modeller, giriş dizilerini verimli bir şekilde işleyerek bağlamı geleneksel yöntemlere göre daha iyi kavrar. Popüler LLM örnekleri arasında OpenAI'nin GPT serisi, Google'ın LaMDA'sı ve Claude 2 bulunur.
    5 kaynak

    Yapay zeka isimleri nelerdir?

    2025 yılında öne çıkan bazı yapay zeka uygulamaları şunlardır: 1. ChatGPT: Metin tabanlı sorulara anında doğru yanıtlar sağlayan yapay zeka sohbet robotu. 2. DeepSeek: Derin öğrenme algoritmaları ile veri analizi yapan arama motoru. 3. Sora: Eğitimde kişiselleştirilmiş öğrenme yolları sunan platform. 4. MidJourney: Metin tabanlı komutlarla özgün görseller oluşturan yapay zeka destekli görsel içerik üretim aracı. 5. Mem: Not alma ve bilgi yönetimi için yapay zeka uygulaması. 6. Fireflies: Toplantılarda sesli kayıt yaparak toplantı notlarını otomatik olarak çıkaran yapay zeka uygulaması. 7. Google Asistan: Sesli komutlarla çalışan, günlük işleri düzenleyen yapay zeka uygulaması. 8. Lensa AI: Fotoğraf düzenleme için yapay zeka uygulaması. 9. Replika: Duygusal destek sağlamak amacıyla tasarlanmış yapay zeka uygulaması. 10. Canva AI: Tasarımcılar ve içerik üreticiler için yapay zeka destekli tasarım aracı.
    5 kaynak