• Buradasın

    Yapısal veri testi nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapısal veri testi yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir:
    1. Google Rich Results Test Aracı: Bu araç, web sitenizin zengin sonuçlar için uygun olup olmadığını analiz eder 12.
      • Web sitenizin URL’sini girin veya yapısal veri kodunuzu doğrudan yapıştırın 1.
      • “Testi Çalıştır” butonuna basarak Google’ın sayfanızı analiz etmesini bekleyin 1.
      • Sonuçlar kısmında “Zengin sonuçlar destekleniyor” mesajını alıyorsanız, yapısal veriniz düzgün çalışıyor demektir 1.
    2. Schema Markup Validator: Schema.org tarafından desteklenen bu araç, sayfanızdaki yapısal verileri doğrulamak için kullanılır 13.
      • URL’yi girerek veya JSON-LD kodunuzu yapıştırarak testi başlatabilirsiniz 1.
      • Eksik veya yanlış işaretlemeler varsa sistem size detaylı hata raporu sunar 1.
    3. Google Search Console: Bu araç üzerinden yapısal verilerin Google tarafından nasıl algılandığını görebilirsiniz 13.
      • Geliştirmeler > Zengin Sonuçlar bölümüne girerek test edilen sayfalarınızı kontrol edebilirsiniz 1.
      • Hata tespit ederseniz, “Düzeltmeyi doğrula” butonu ile güncellenmiş verilerinizi tekrar Google’a gönderebilirsiniz 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tolunaytogul.com
        1
      2. ranktracker.com
        2
      3. roible.com
        3
      4. tr.linkedin.com
        4
      5. medium.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri analizinde hangi konular var?

    Veri analizinde aşağıdaki konular yer alır: 1. Veri Toplama: Analiz edilecek verilerin çeşitli kaynaklardan toplanması. 2. Veri Temizleme: Hatalı, eksik veya tutarsız verilerin giderilmesi. 3. Veri Analizi: İstatistiksel yöntemler, makine öğrenimi ve veri madenciliği gibi tekniklerle verilerin yorumlanması. 4. Sonuçların Sunumu: Analiz sonuçlarının grafikler, tablolar ve raporlar aracılığıyla görselleştirilmesi. Diğer önemli konular ise şunlardır: - Büyük Veri: Geleneksel yöntemlerle yönetilemeyecek kadar büyük veri setlerinin analizi. - Teşhis Analizi: Verilerin davranış kalıplarının incelenerek nedenlerin belirlenmesi. - Öngörücü Analiz: Geçmiş ve güncel verilere dayanarak gelecekteki eğilimlerin tahmin edilmesi. - Kuralcı Analiz: Elde edilen verilerin en iyi stratejilerin belirlenmesi için kullanılması.
    5 kaynak

    Veri analizinde hangi sorular sorulur?

    Veri analizinde sorulan sorular, analizin amacına ve türüne göre değişiklik gösterebilir. İşte bazı temel sorular: 1. Hedef Belirleme: Analizden ne tür bir sonuç veya çözüm bekleniyor? Örneğin, "Bu ay hangi ürünler en çok satıldı?". 2. Veri Toplama: Hangi kaynaklardan veri toplanacak? Veriler nasıl elde edilecek?. 3. Veri Temizleme: Toplanan veriler eksik, tutarsız veya hatalı olabilir mi? Bu veriler nasıl düzeltilmeli veya ayıklanmalı?. 4. Veri Analizi: Verilerdeki kalıplar, eğilimler ve ilişkiler nasıl ortaya çıkarılacak? İstatistiksel analizler veya diğer yöntemler kullanılacak mı?. 5. Sonuçların Yorumlanması: Analiz sonuçları ne anlama geliyor? Bu sonuçlar başlangıçta sorulan soruyu nasıl yanıtlıyor?. Bu sorular, veri analiz sürecinin verimli ve doğru bir şekilde ilerlemesi için önemlidir.
    5 kaynak