• Buradasın

    Yapay zekayı unutmak mümkün mü?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zekayı unutmak mümkün olmayabilir. Avrupa’nın Genel Veri Koruma Tüzüğü (GDPR) kapsamında bulunan ve Silme Hakkı olarak da bilinen Unutulma Hakkı (RTBF), bireylere teknoloji şirketlerinden kişisel verilerini kalıcı olarak silmelerini isteme yetkisi verse de, bu hak büyük dil modelleri ve yapay zekalı sohbet robotları için karmaşık bir hal alıyor 13.
    Bunun nedenleri:
    • Veri depolama yöntemi: Yapay zeka, bilgileri arama motorlarından farklı bir şekilde depoluyor ve işliyor 13.
    • Kişisel verilerin belirlenmesi: Yapay zeka modellerini eğitmek için hangi kişisel verilerin kullanıldığını ve bu verilerin bireylerle ilişkisini belirlemek zor 13.
    • Modelin karmaşıklığı: Sohbet robotları, kurgusal yanıtlar üretme yeteneğine sahip olduğundan, temel verilere erişim güvenilir olmuyor 13.
    Ancak, yapay zeka sektöründe faaliyet gösteren şirketler, kullanıcı verilerinin modellerden kaldırılması için bazı yöntemler sunuyor; örneğin, OpenAI, kullanıcıların kişisel verilerinin ChatGPT çıktılarından kaldırılmasını talep edebilecekleri bir form sağlıyor 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. gdh.digital
        1
      2. tamindir.com
        2
      3. yenisafak.com
        3
      4. donanimhaber.com
        4
      5. ntv.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka geleceğimizi nasıl etkileyecek?

    Yapay zeka (YZ) geleceğimizi çeşitli şekillerde etkileyebilir: Sağlık sektöründe YZ, tıbbi teşhisleri hızlandırabilir ve tedavi süreçlerini iyileştirebilir. Eğitim alanında YZ, kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunarak öğrencilerin ihtiyaçlarına göre içerik oluşturabilir. Finans sektöründe YZ, risk analizi ve yatırım tahminleri gibi süreçlerde kullanılabilir. Hukukta YZ, sözleşme analizi ve doküman inceleme gibi tekrarlayan işleri otomatize edebilir. Ulaşımda sürücüsüz araçlar, şoförlere olan ihtiyacı azaltabilir. İş dünyasında YZ, operasyonel süreçleri daha verimli hale getirerek maliyetleri düşürebilir ve üretkenliği artırabilir. Ancak YZ'nin kontrolsüz kullanımı, veri gizliliği ihlalleri, algoritmik önyargılar ve toplumsal eşitsizliklerin artması gibi riskler de barındırabilir. YZ'nin geleceği nasıl etkileyeceği, toplumların bu teknolojiyi ne kadar etkin ve etik bir şekilde kullanabildiğine bağlıdır.
    5 kaynak

    Yapay zekanın sınırı var mı?

    Yapay zekanın sınırları vardır, ancak bu sınırlar teorik ve pratik olarak farklılık gösterir. Teorik sınırlar: Bilinç sınırı. Sembolik çıkarım sınırı. Pratik sınırlar: Veri bağımlılığı. Algoritma istikrarı.
    5 kaynak

    Yapay zeka durdurulmalı mı devam etmeli mi?

    Yapay zeka çalışmalarının durdurulup durdurulmaması konusu, hem bilim insanlarını hem de toplumun genelini derinden etkileyen bir mesele haline gelmiştir. Yapay zekanın durdurulmasını savunanların bazı argümanları: Etik ve güvenlik kaygıları. İstihdam ve ekonomik etkiler. Yapay zekanın durdurulmaması gerektiğini savunanların bazı argümanları: Faydalar. Yapay zeka çalışmalarının durdurulması yerine, sorumlu ve bilinçli bir şekilde yönetilmesi, insanlığın geleceği için daha olumlu bir adım olabilir.
    5 kaynak

    Yapay zekaya karşı ne yapmalı?

    Yapay zekaya karşı alınabilecek bazı önlemler: Eğitim ve farkındalık: Çalışanların yapay zeka destekli tehditleri tanıma ve savunma konusunda eğitilmesi önemlidir. Güvenlik önlemleri: Veri şifreleme, kimlik doğrulama protokolleri ve çalışan eğitimleri gibi yöntemlerle siber saldırılara karşı koruma sağlanabilir. Düzenlemeler: Yapay zeka sistemlerinin kötüye kullanımını önlemek için düzenlemeler yapılabilir. İzin kontrolleri: Yapay zeka kullanımına dair izinlerin detaylı olarak kontrol edilmesi ve gerektiğinde durdurma veya geçersiz kılma seçeneklerinin devreye girmesi sağlanmalıdır. Şeffaflık: Yapay zeka sistemlerinin karar verme süreçlerinin şeffaf olması ve kullanıcıları bilgilendirmesi gerekir. Önyargı denetimi: Yapay zeka projelerinin önyargıdan arındırılması için çeşitlilik içeren ekipler ve denetim mekanizmaları oluşturulmalıdır. Ayrıca, yapay zeka platformlarında verilerin eğitim amaçlı kullanılmasını devre dışı bırakma seçenekleri de mevcuttur.
    5 kaynak