• Buradasın

    Yapay zekaya geçiş ne zaman?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    2025 yılı itibarıyla yapay zekaya geçişle ilgili bazı gelişmeler şunlardır:
    • GPT-4o Modeli: OpenAI, GPT-4 modelini 30 Nisan 2025 itibariyle emekliye ayıracağını duyurdu. Yerine geçecek olan GPT-4o modeli, daha gelişmiş bir yapay zeka mimarisiyle kullanıcıların karşısına çıkacak 1.
    • Yapay Zeka Ajanları: 2025 yılı, sohbet botları veya sanal asistanların ötesine geçen, yapay zeka ajanlarının yükselişine sahne olacak 2. Bu ajanlar, plan yapabilen, karar alabilen ve harekete geçebilen ileri düzey yazılım sistemleridir 24.
    • Yapay Zeka Yatırımları: 2025 yılında işletmelerin sağlam bir yapay zeka stratejisi geliştirmesi gerektiği belirtiliyor 2. Avrupa’daki şirketlerin %40’ı yapay zekaya ciddi yatırımlar yapıyor ve bu yatırımların önümüzdeki 18 ayda daha da artması bekleniyor 2.
    Yapay zekaya geçişin tam zamanı hakkında kesin bir bilgi bulunmamakla birlikte, bazı uzmanlar yapay genel zekaya 2040 ila 2061 yılları arasında ulaşılabileceğini tahmin ediyor 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. webtekno.com
        1
      2. evrimagaci.org
        2
      3. botpress.com
        3
      4. umityildirim.com
        4
      5. ekonomist.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka almak için ne gerekli?

    Yapay zeka uzmanı olmak için gerekli olanlar şunlardır: 1. Eğitim: Bilgisayar bilimi, istatistik, matematik veya mühendislik gibi alanlarda lisans derecesi edinmek faydalıdır. 2. Programlama Dilleri: Python, R ve Java gibi programlama dillerinde yetkinlik kazanmak önemlidir. 3. İstatistik ve Matematik: Lineer cebir, olasılık teorisi ve istatistik bilgisi gereklidir. 4. Veri Analizi ve Yönetimi: Büyük veri analitiği ve veri taban sistemleri hakkında bilgi sahibi olmak avantaj sağlar. 5. Sertifika ve Kurslar: Coursera, Udacity ve edX gibi platformlardaki yapay zeka ve makine öğrenimi sertifikaları ve online kurslar becerileri geliştirir. 6. Staj ve Deneyim: Teorik bilgileri pekiştirmek için staj yapmak veya giriş seviyesinde iş deneyimi kazanmak faydalıdır. Ayrıca, sürekli öğrenme ve en yeni trendleri takip etmek de yapay zeka uzmanlığının önemli bir parçasıdır.
    5 kaynak

    Yapay zekaya hangi sırayla başlanmalı?

    Yapay zekaya başlarken izlenmesi önerilen sıra şu şekildedir: 1. Temel Bilgiler: - Yapay zeka ve makine öğrenimi terimlerini öğrenin. - Bilgisayar bilimi temelleri, istatistik, olasılık, matematik ve veri yapıları gibi konuları inceleyin. 2. Matematik ve Temel Dersler: - İstatistik, lineer cebir ve kalkülüs gibi matematik alanlarını öğrenin. - Yapay sinir ağları, makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi temel dersleri takip edin. 3. Kodlama: - Python gibi programlama dillerini öğrenin. - IDE (Integrated Development Environment) ve kütüphaneler (örneğin, TensorFlow, PyTorch) kullanarak pratik yapın. 4. Uygulamalar ve Veri Setleri: - Veri setleri kullanarak pratik yapın (örneğin, UCI Machine Learning Repository, Kaggle). - Algoritmalar seçip projeler geliştirin. Bu adımlar, yapay zeka alanında sağlam bir temel oluşturmanıza yardımcı olacaktır.
    5 kaynak

    Yapay zekâ hangi dönemde gelişti?

    Yapay zeka (YZ) birkaç dönemde gelişmiştir: 1940'lar ve 1950'ler: YZ'nin temelleri, Warren McCulloch ve Walter Pitts'in yapay nöron modeli ve Donald Hebb'in öğrenme kuralı ile atılmıştır. 1960'lar ve 1970'ler: 1965'te Edward Feigenbaum ve Joshua Lederberg ilk uzman sistemi yaratmış, 1966'da Joseph Weizenbaum ilk sohbet robotu ELIZA'yı geliştirmiştir. 1980'ler ve 1990'lar: Makine öğrenimi algoritmalarının geliştirilmesi ve teknik iyileştirmeler, çeşitli görevleri yerine getirebilen akıllı sistemlerin ortaya çıkmasını sağlamıştır. 2000'ler ve sonrası: İnternet, büyük veri ve artan bilgi işlem gücü ile YZ yeni bir döneme girmiştir.
    5 kaynak

    Yapay zekanın gelişimi nasıl oldu?

    Yapay zekanın gelişimi şu şekilde özetlenebilir: 1940'lar: ENIAC gibi ilk elektronik bilgisayarlar ortaya çıktı. 1950: Alan Turing, makine zekasını değerlendirmek için Turing Testi'ni tanıttı. 1956: Dartmouth Konferansı, yapay zekanın resmi başlangıcı olarak kabul edildi. 1960-1970: Uzman sistemler ve doğal dil işleme üzerine çalışmalar yapıldı. 1990: Yapay zeka, e-posta filtreleri ve kredi kartı dolandırıcılığı tespiti gibi pratik uygulamalarda kullanılmaya başlandı. 2010: Derin öğrenme ve büyük veri kullanımı yaygınlaştı. 2020: GPT-3'ün piyasaya sürülmesi, yapay zeka içerik üretimini demokratikleştirdi. 2022: ChatGPT'nin lansmanı, yapay zekayı kitlelere ulaştırdı. Günümüzde yapay zeka, günlük yaşamın birçok alanında kullanılmaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zekanın en büyük atılımı ne zaman oldu?

    Yapay zekanın en büyük atılımı, 1956 yılında Dartmouth Konferansı ile kabul edilen "yapay zeka" teriminin ortaya çıkışı ve bu alanın resmi olarak doğuşudur. Bu konferansta, John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester ve Claude Shannon gibi araştırmacılar bir araya gelmiş ve sinir ağları ile akıllı davranışların otomasyonu üzerine çalışmaları tartışmışlardır. Ancak, yapay zekanın gelişimindeki diğer önemli kilometre taşları arasında 1950 yılında Alan Turing'in Turing Testi'ni önermesi ve 1952'de Arthur Samuel'in kendi kendine öğrenebilen ilk bilgisayar programını geliştirmesi de sayılabilir.
    5 kaynak

    Yapay zekanın tarıma etkisi ne zaman başlayacak?

    Yapay zekanın tarıma etkisi şu anda başlamakta olup, gelecekte daha da artması beklenmektedir. Yapay zeka, tarım sektöründe şu şekillerde kullanılmaktadır: Mahsul izleme ve hastalık tespiti. Otonom tarım ekipmanları. Verimlilik tahminleri ve planlama. Sürdürülebilirlik ve kaynak yönetimi. Uzmanlar, yapay zekanın küresel gıda güvenliğini güçlendirebileceğini ve çevre koruma hedeflerine katkı sağlayabileceğini belirtmektedir.
    5 kaynak

    Yapay zeka ne zaman aktif olacak?

    2025 yılında yapay zekanın aktif olacağına dair bazı tahminler şu şekildedir: Üretken yapay zeka. Veri merkezleri. Sorumlu yapay zeka. Yapay zekanın ne zaman tam olarak aktif olacağı, teknolojik gelişmelere ve toplumsal kabul görmeye bağlı olarak değişebilir.
    5 kaynak