• Buradasın

    Yapay zeka Mehmet Akif'i nasıl yazdı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi öğrencileri, Mehmet Akif Ersoy'un yapay zeka modelini oluşturmak için şu adımları izlemiştir 13:
    • Gerçekçi yüz hatları: Üniversitede bulunan balmumu heykelin fotogrametri tekniğiyle üç boyutlu taraması yapılmıştır 13.
    • Görsel kimlik: Saç, sakal, bıyık ve kıyafetler 3D yazılımlarla modellenmiştir 13.
    • Veri toplama: Mehmet Akif Ersoy Uygulama ve Araştırma Merkezi ile internet üzerindeki bilgiler kullanılmıştır 3.
    • Yapay zeka entegrasyonu: Elde edilen verilerle yapay zeka modeli eğitilmiştir 13.
    Bu model, Ersoy'un şiirlerini ve tarzını analiz ederek, onun dil kullanımını taklit edebilmektedir 13. Ziyaretçiler, yapay zeka ile oluşturulan Mehmet Akif Ersoy karakterine sorular sorabilmekte ve etkileşimli bir deneyim yaşayabilmektedir 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. habersitesi.com
        1
      2. akdenizhaber.net
        2
      3. balikesirbirlikgazetesi.com
        3
      4. karamanpostasi.com
        4
      5. kayserigurhaber.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka hangi yazıları tanır?

    Yapay zeka, çeşitli yazı türlerini tanır ve işleyebilir: 1. Görüntü Tanıma: Yapay zeka, bilgisayarlı görü kullanarak görüntü ve videolardaki nesneleri tanıyabilir. 2. Konuşma Tanıma: İnsan konuşmasını anlayarak kelimeleri ve anlamı algılayabilir. 3. Metin Oluşturma ve Anlama: Doğal dil işleme (NLP) teknolojisi ile metinleri yorumlayabilir, insan yazısını taklit ederek otomatik metin yazabilir. 4. Üretken Yapay Zeka: Basit metin istemlerinden yeni içerikler ve yapıtlar oluşturabilir. Bu teknolojiler, yapay zekanın geniş bir yelpazede yazılı verileri anlamasına ve kullanmasına olanak tanır.
    5 kaynak

    LLM yapay zeka nedir?

    LLM (Large Language Model), büyük miktarda veri üzerinde önceden eğitilmiş, derin öğrenme tabanlı gelişmiş yapay zeka modelleridir. LLM'lerin bazı kullanım alanları: Dil çevirisi; Metin oluşturma; Soru cevaplama; Duygu analizi; Metin sınıflandırması. LLM'ler, dönüştürücüler olarak bilinen bir sinir ağı alt kümesi kullanır ve dikkat mekanizmalarına sahip bu modeller, giriş dizilerini verimli bir şekilde işleyerek bağlamı geleneksel yöntemlere göre daha iyi kavrar. Popüler LLM örnekleri arasında OpenAI'nin GPT serisi, Google'ın LaMDA'sı ve Claude 2 bulunur.
    5 kaynak

    Yapay zeka nasıl eğitilir?

    Yapay zeka eğitmek için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Toplama. 2. Veri Temizleme ve Ön İşleme. 3. Veri Etiketleme. 4. Veri Artırımı. 5. Veri Kümesini Bölme. 6. Veri Dengeleme ve Önyargı Azaltma. 7. Hiperparametre Ayarlama. 8. Model Değerlendirme ve Doğrulama. Yapay zeka eğitimi için Python, C/C++, Java, R ve JavaScript gibi programlama dilleri ve Keras, TensorFlow, SymPy gibi kütüphaneler kullanılabilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka AI ne işe yarar?

    Yapay zeka (AI), insan zekasını taklit ederek çeşitli görevleri yerine getirmeye yarar. Yapay zekanın bazı kullanım alanları: Önerici sistemler. Makine çevirisi. Sinyal işleme. Regresyon analizi. Görüntü işleme. Kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri. Sağlık hizmetleri. Tahmin. Otonom araçlar.
    5 kaynak