• Buradasın

    Yapay zeka ile podcast nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka ile podcast yapmak için kullanılabilecek bazı araçlar:
    • PlayAI: Senaryoyu doğal bir video podcast'e dönüştürmek için metin-konuşma teknolojisi kullanır 1. Tonu, aksanı ve hızı seçme imkanı sunar 1.
    • Monica AI: Herhangi bir dijital içeriği (web sayfaları, YouTube videoları, dosyalar, düz metinler) ilgi çekici podcast'lere dönüştürür 2.
    • ScreenApp: Metin, PDF veya ders notlarını profesyonel kalitede podcast'lere dönüştürür 4.
    • Genny: Metinden sese özelliği ile podcast'ler oluşturur 5. Çeşitli aksanlara ve çekimlere sahip yapay zeka sesleri sunar 5.
    Genel adımlar:
    1. İçerik oluşturma veya yükleme 14. Podcast senaryosu yazılır veya yapıştırılır 14.
    2. Ses ayarlarını seçme 14. Ses hızı, perde ve diğer ayarlar yapılır 14.
    3. Podcast'i oluşturma 14. Yapay zeka ile ses dosyası üretilir 14.
    4. İndirme veya dışa aktarma 1. Podcast, MP3 veya WAV dosyası olarak kaydedilir 1.
    Bu araçlar, stüdyo veya pahalı düzenleme yazılımları gerektirmez 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. huseyinozbekar.com
        1
      2. story321.com
        2
      3. ranktracker.com
        3
      4. wui.ai
        4
      5. probesto.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Podcast hazırlamak için hangi AI?

    Podcast hazırlamak için kullanılabilecek bazı yapay zeka (AI) araçları: Story321. Monica AI. Wondercraft AI. Launchcasts AI. Jasper. Ayrıca, Podcastle, Descript, Audo Studio, Adobe Podcast, Auphonic, Otter.ai, Krisp, ElevenLabs, Resemble.ai gibi araçlar da podcast üretiminde kullanılabilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka için hangi program kullanılır?

    Yapay zeka geliştirmek için kullanılan bazı programlar ve platformlar: Jupyter Notebook. Google Colab. TensorFlow. PyTorch. Scikit-learn. Microsoft Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI. Ayrıca, yapay zeka geliştirmek için Anaconda + Jupyter Notebook, RapidMiner ve Kaggle Kernels gibi araçlar da kullanılabilir. Başlangıç ve geliştirme için Python dili, hız ve entegrasyon için ise C++ tercih edilir.
    5 kaynak