• Buradasın

    Yapay zeka circle nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Circle to Search, Google tarafından geliştirilen, yapay zeka tabanlı bir özelliktir 1. Bu özellik, kullanıcıların doğrudan akıllı telefon ekranından Google ile arama yapmasına olanak tanır 1.
    Circle to Search ile:
    • Ekranın herhangi bir yerini daire içine almak, vurgulamak veya dokunmak gibi basit bir hareketle, uygulamaları değiştirmeye gerek kalmadan metin, resim veya video seçilerek daha fazla bilgi alınabilir 1.
    • İlham veren içeriklerin bulunması daha kolay ve hızlı hale gelir 1.
    Bu özellik, şu anda Honor Magic V3 ve Honor 200 serisi gibi bazı Honor telefon modellerinde bulunmaktadır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. hwp.com.tr
        1
      2. webmasto.com
        2
      3. aws.amazon.com
        3
      4. gedik.com
        4
      5. turkiyefinans.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka ve yatay zeka arasındaki fark nedir?

    Yapay zeka (YZ) ve yatay zeka arasındaki fark şu şekilde açıklanabilir: Yapay zeka (YZ), ortak bir havuzda toplanmış bilgilere ulaşıp bu bilgileri konuya göre algoritmik bir düzen ve en mantıklı bir biçimde sıralayabilmektir. Yatay zeka ise, maliyetleri düşürmek için "YZ'yi devreye sokalım, böylece insan kaynağını en aza indirelim" anlayışına sahip organizasyonları tanımlamak için kullanılır. Dolayısıyla, YZ insan-makine iş birliğini ön planda tutarken, yatay zeka insan faktörünü aradan çıkarmayı hedefler.
    5 kaynak

    Yapay zeka türleri nelerdir?

    Yapay zeka türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Dar (Zayıf) Yapay Zeka: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiştir. Genel Yapay Zeka (AGI): İnsan düzeyinde bilişsel yeteneklere sahip olup, farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahiptir. Süper Yapay Zeka (ASI): İnsan zekasını aşan, kendi kendine öğrenen ve gelişen bir yapay zeka türüdür. Reaktif Makineler: Geçmiş deneyimleri saklamaz, belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır. Sınırlı Hafızalı Makineler: Geçmiş deneyimleri veya verileri kısa bir süreliğine saklayabilir. Zihin Teorisi: İnsanların düşüncelerini, duygularını ve niyetlerini anlama yeteneğine sahiptir. Özbilinçli Yapay Zeka: Kendi bilincine ve farkındalığına sahiptir. Ayrıca, derin öğrenme, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi yapay zeka alt dalları da bulunmaktadır.
    5 kaynak

    LLM yapay zeka nedir?

    LLM (Large Language Model), büyük miktarda veri üzerinde önceden eğitilmiş, derin öğrenme tabanlı gelişmiş yapay zeka modelleridir. LLM'lerin bazı kullanım alanları: Dil çevirisi; Metin oluşturma; Soru cevaplama; Duygu analizi; Metin sınıflandırması. LLM'ler, dönüştürücüler olarak bilinen bir sinir ağı alt kümesi kullanır ve dikkat mekanizmalarına sahip bu modeller, giriş dizilerini verimli bir şekilde işleyerek bağlamı geleneksel yöntemlere göre daha iyi kavrar. Popüler LLM örnekleri arasında OpenAI'nin GPT serisi, Google'ın LaMDA'sı ve Claude 2 bulunur.
    5 kaynak

    Genel yapay zeka nedir?

    Genel yapay zeka (GYZ), bir insanın yapabileceği herhangi bir zihinsel görevi başarıyla gerçekleştirebilecek bir makinenin zekasıdır. GYZ'nin bazı özellikleri: Çok yönlülük. Öğrenme yeteneği. Geniş yetenek yelpazesi. Günümüzde GYZ teorik bir kavram ve araştırma hedefi olarak kabul edilmektedir.
    5 kaynak

    Yapay zeka nasıl eğitilir?

    Yapay zeka eğitmek için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Toplama. 2. Veri Temizleme ve Ön İşleme. 3. Veri Etiketleme. 4. Veri Artırımı. 5. Veri Kümesini Bölme. 6. Veri Dengeleme ve Önyargı Azaltma. 7. Hiperparametre Ayarlama. 8. Model Değerlendirme ve Doğrulama. Yapay zeka eğitimi için Python, C/C++, Java, R ve JavaScript gibi programlama dilleri ve Keras, TensorFlow, SymPy gibi kütüphaneler kullanılabilir.
    5 kaynak