• Buradasın

    Yapay zekâ am nasıl çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka (YZ) nasıl çalışır şu adımlarla özetlenebilir:
    1. Veri Toplama: YZ sistemleri, işlevlerini yerine getirebilmek için büyük miktarda veri toplar 12.
    2. Veri Temizleme ve Dönüştürme: Toplanan veriler, analiz öncesi temizlenir ve anlamlı hale getirilir 1.
    3. Model Geliştirme: YZ sistemleri, makine öğrenimi veya derin öğrenme teknikleriyle eğitilerek, belirli bir hedefe yönelik bir model geliştirir 13.
    4. Gerçek Hayatta Test: Model, gerçek dünya verileriyle test edilir ve hatalar düzeltilerek optimize edilir 1.
    Temel çalışma prensipleri ise şunlardır:
    • Matematiksel Hesaplamalar: YZ, verileri sayısal değerlere çevirerek işler ve matematiksel formüllerle ifade eder 2.
    • Ağırlıklar ve Katsayılar: Her veri örneğine ağırlık ve katsayılar atanarak, modelin doğru kararlar vermesi sağlanır 2.
    • Geri Bildirim ve İyileştirme: YZ, kendi yaptığı tahminleri değerlendirir ve hatalarını düzelterek daha iyi sonuçlar üretir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. komtas.com
        1
      2. batuhaan.medium.com
        2
      3. ikas.com
        3
      4. aws.amazon.com
        4
      5. coderspace.io
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka nasıl kullanılır ücretsiz?

    Ücretsiz olarak yapay zeka kullanmak için aşağıdaki araçları deneyebilirsiniz: 1. ChatGPT: OpenAI tarafından geliştirilen bu araç, metin tabanlı sorular için yapay zeka desteği sunar. 2. Grammarly: Yazım ve dilbilgisi hatalarını düzeltmek için kullanılan bir araçtır, ücretsiz sürümü mevcuttur. 3. Canva AI: Görsel içerik üretiminde yardımcı olan, metin veya görsel girişlerine göre şablon önerileri sunan bir araçtır. 4. Runway ML: Video düzenleme ve görsel efektler eklemek için kullanılan bir yapay zeka platformudur. 5. Notion AI: Notion'un görev yönetimi ve içerik oluşturma araçlarına entegre edilmiş yapay zeka uygulamasıdır. 6. DALL·E: Metinlerden yüksek kaliteli görseller üreten bir OpenAI aracıdır. 7. DeepL Translator: Doğal ve akıcı çeviriler sunan bir dil çeviri platformudur. 8. Hemingway App: Metinleri sadeleştiren ve daha akıcı hale getiren bir yazım düzenleme aracıdır. 9. Pictory: Metin tabanlı içerikleri kısa ve etkileyici videolara dönüştüren bir platformdur. 10. Otter.ai: Toplantılarda konuşmaları otomatik olarak yazıya döken bir transkript oluşturma aracıdır.
    5 kaynak

    Yapay Zekâ hangi işlerde kullanılır?

    Yapay zekâ birçok farklı işte kullanılmaktadır, bunlardan bazıları şunlardır: 1. Dijital Asistanlar: Siri, Google Asistan veya Alexa gibi sesli asistanlar, ses tanıma ve çeşitli görevleri yerine getirme yetenekleriyle günlük işlerde yardımcı olur. 2. E-Ticaret: Müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunar ve satışları artırır. 3. Tıp ve Sağlık: Hastalıkların teşhisinde, tıbbi görüntülemede ve gen terapisinde kullanılır. 4. Finans: Finansal piyasaların analizi, yatırım stratejilerinin belirlenmesi ve kredi risk değerlendirmelerinde kullanılır. 5. Eğitim: Öğrencilere kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunarak eğitim kalitesini artırır. 6. Ulaşım ve Lojistik: Otomatik sürüş sistemleri ve trafik yönetimi için kullanılır. 7. Tarım: Bitki hastalıklarını erken tespit etme, otomatik sulama sistemleri ve verim tahminleri gibi alanlarda kullanılır. 8. Medya ve Eğlence: İçerik üretimi, dağıtım ve tüketim modellerini değiştirir.
    5 kaynak

    Yapay Zekâ hangi işleri yapamaz?

    Yapay zeka, bazı işleri yapmakta yetersiz kalmaktadır. İşte yapay zekanın yapamayacağı 10 iş: 1. Sağduyulu akıl yürütme: Mantıksal çıkarımlar ve kararlar almak için temel bilgi ve dünya anlayışını kullanma. 2. Soyut kavramları anlama: Sevgi, adalet veya ahlak gibi somut olmayan kavramları anlama. 3. Yaratıcılık: Yeni ve orijinal fikirler veya çözümler üretme. 4. Duygular ve bilinç: Duyguları hissetme veya deneyimleme, öz farkındalık. 5. Karmaşık, yapılandırılmamış verileri içeren görevler: Verileri insanlarınkine benzer şekilde anlama ve anlamlandırma. 6. Empati ve şefkat gerektiren görevler: Başkalarının duygusal durumunu anlama ve bunlara yanıt verme. 7. Bağlamı anlama: Bilgiyi sunulduğu bağlamdan etkilenecek şekilde anlama. 8. Çok fazla deneyim ve sezgi gerektiren görevler: Yılların deneyimi ve sezgisiyle elde edilen derinlemesine anlayış gerektiren işler. 9. Deyimsel ifadelerin anlaşılması: Deyimsel ifadeleri oluşturan kelimelerin anlamlarıyla anlaşılamayan ifadeler. 10. Fiziksel dünyaya ilişkin sağduyulu anlayış: Fiziksel dünyayı anlama ve gezinme becerisi gerektiren işler.
    5 kaynak

    Yapay Zeka'nın en kolay kullanımı nedir?

    Yapay zekanın en kolay kullanımı, sohbet robotları (chatbotlar) ve sesli asistanlar gibi araçlarla sağlanabilir. Bazı popüler ve kullanımı kolay yapay zeka araçları: ChatGPT: Metin tabanlı içerik oluşturma, sorulara cevap verme ve gerçek zamanlı sesli konuşma gibi özellikler sunar. Timely: Gün boyunca yapılan işleri takip etmek ve görevleri otomatik olarak etiketlemek için kullanılır. SOUNDRAW: Telifsiz müzik oluşturmak için yapay zeka kullanır, uzunluk, tempo, ruh hali, tür ve tema gibi ayarları seçmeyi sağlar. Microsoft Copilot: Microsoft 365 uygulamalarına entegre edilmiş, metin yazma ve belge düzenleme konusunda yardımcı olan bir yapay zeka asistanıdır. DALL·E 3: Basit metin açıklamalarından yola çıkarak görsel oluşturan, ChatGPT üzerinden erişilebilen bir yapay zeka uygulamasıdır.
    5 kaynak

    Yapay zeka testi nasıl yapılır?

    Yapay zeka testi çeşitli yöntemlerle yapılabilir, bunlardan bazıları şunlardır: 1. Turing Testi: Bir makinenin zekâ yeteneğini ölçmek için kullanılan temel testlerden biridir. 2. Sağduyulu Soru Cevaplama Testleri: Yapay zekâ sistemlerinin günlük durumlar ve olaylar hakkında sağduyu bilgisine dayalı soruları cevaplama yeteneğini ölçer. 3. ImageNet Meydan Okuması: Makinelerin görsel veriyi tanıma yeteneklerini test etmek için tasarlanmış bir yarışmadır. 4. Winograd Şema Meydan Okuması: Yapay zekâ sistemlerinin dildeki ince nüansları ve bağlamları anlama yeteneklerini test eder. Ayrıca, yapay zeka soru oluşturucuları kullanarak da testler oluşturulabilir.
    5 kaynak

    Yapay Zekâ ile uygulama yapmak zor mu?

    Yapay zekâ ile uygulama yapmak, kod bilgisi gerektiren ve karmaşık bir süreç olabilir. Bazı yapay zekâ araçları ile uygulama geliştirmek için: - AppGyver: Kod bilgisi olmadan web ve mobil uygulamaları yapay zekâ yardımıyla oluşturmayı sağlar. - Bubble: Az veya sıfır kod bilgisi ile ölçeklendirilebilir uygulamalar geliştirmeye olanak tanır. - Adalo: Üretkenlik ve hız odaklı, kolay kullanımlı bir uygulama geliştirme aracıdır. - TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn: Makine öğrenimi modelleri oluşturmak, eğitmek ve değerlendirmek için popüler kütüphanelerdir. Ayrıca, bulut tabanlı yapay zekâ çözümleri ve no-code platformlar, yapay zekâ uygulamalarının geliştirilmesini daha erişilebilir ve verimli hale getirmektedir.
    5 kaynak

    Yapay zeka almak için ne gerekli?

    Yapay zeka uzmanı olmak için gerekli olanlar şunlardır: 1. Eğitim: Bilgisayar bilimi, istatistik, matematik veya mühendislik gibi alanlarda lisans derecesi edinmek faydalıdır. 2. Programlama Dilleri: Python, R ve Java gibi programlama dillerinde yetkinlik kazanmak önemlidir. 3. İstatistik ve Matematik: Lineer cebir, olasılık teorisi ve istatistik bilgisi gereklidir. 4. Veri Analizi ve Yönetimi: Büyük veri analitiği ve veri taban sistemleri hakkında bilgi sahibi olmak avantaj sağlar. 5. Sertifika ve Kurslar: Coursera, Udacity ve edX gibi platformlardaki yapay zeka ve makine öğrenimi sertifikaları ve online kurslar becerileri geliştirir. 6. Staj ve Deneyim: Teorik bilgileri pekiştirmek için staj yapmak veya giriş seviyesinde iş deneyimi kazanmak faydalıdır. Ayrıca, sürekli öğrenme ve en yeni trendleri takip etmek de yapay zeka uzmanlığının önemli bir parçasıdır.
    5 kaynak