Yapay zeka (YZ) nasıl çalışır şu adımlarla özetlenebilir:
- Veri Toplama: YZ sistemleri, işlevlerini yerine getirebilmek için büyük miktarda veri toplar 12.
- Veri Temizleme ve Dönüştürme: Toplanan veriler, analiz öncesi temizlenir ve anlamlı hale getirilir 1.
- Model Geliştirme: YZ sistemleri, makine öğrenimi veya derin öğrenme teknikleriyle eğitilerek, belirli bir hedefe yönelik bir model geliştirir 13.
- Gerçek Hayatta Test: Model, gerçek dünya verileriyle test edilir ve hatalar düzeltilerek optimize edilir 1.
Temel çalışma prensipleri ise şunlardır:
- Matematiksel Hesaplamalar: YZ, verileri sayısal değerlere çevirerek işler ve matematiksel formüllerle ifade eder 2.
- Ağırlıklar ve Katsayılar: Her veri örneğine ağırlık ve katsayılar atanarak, modelin doğru kararlar vermesi sağlanır 2.
- Geri Bildirim ve İyileştirme: YZ, kendi yaptığı tahminleri değerlendirir ve hatalarını düzelterek daha iyi sonuçlar üretir 2.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: