Buradasın
Word2vec ve word embedding arasındaki fark nedir?
Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Word2vec ve word embedding terimleri, doğal dil işleme (NLP) alanında benzer kavramları ifade etse de, farklı bağlamlarda kullanılırlar:
- Word2vec, bir makine öğrenme algoritması olup, kelimelerin vektör temsillerini oluşturmak için sinir ağlarını kullanır 12. Bu algoritma, bir metin korpusunu girdi olarak alır ve her kelimeyi, bağlamından bağımsız olarak, tek bir vektörle temsil eder 3.
- Word embedding ise, genel olarak, kelimelerin veya ifadelerin vektör uzayında temsil edilmesi sürecini ifade eder 2. Bu, kelimelerin anlamsal ilişkilerini ve bağlamsal bilgilerini içeren yoğun vektörler olarak temsil edilmesi anlamına gelir 23.
Özetle, Word2vec, word embedding yöntemlerinin bir türüdür ve bu nedenle, word embedding terimi daha geniş bir kapsama sahiptir.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: