• Buradasın

    Veri bütünlüğünün sağlanması için hangi kontroller yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri bütünlüğünün sağlanması için yapılan bazı kontroller:
    • Standart kural ve prosedürlerin uygulanması 1. Verilerin tasarım aşamasında bir veri tabanı içerisinde bütünlüğünü sağlamak için standart kural ve prosedürlerin kullanılması 1.
    • Hata denetimi ve doğrulama rutinleri 14. Aktarımlar ve güncellemeler arasında verilerin bütünlüğünü korumak için hata denetimi ve doğrulama rutinlerinin uygulanması 14.
    • Veri temizleme ve bakım 1. Düzenli olarak veri temizleme ve bakım işlemlerinin yapılması 1.
    • Veri girişi eğitimleri 1. Veri girişi yapan çalışanların kusursuz veri toplamanın önemi hakkında eğitilmesi ve veri kalitesi konusunda sorumlu kılınması 1.
    • Veri doğrulama kuralları 14. Yanlış veri girişlerini kısıtlamak için veri doğrulama kurallarının oluşturulması 14.
    • CRUD işlemlerinin en iyi uygulamaları 4. Veritabanındaki verileri yönetmek için CRUD (Oluşturma, Okuma, Güncelleme ve Silme) işlemlerinin en iyi şekilde uygulanması 4.
    • Erişim kontrolü 235. Verilerin yalnızca yetkili kişiler tarafından erişilmesini sağlamak 235.
    • Yedekleme ve dayanıklılık 35. Verilerin kopyalarının düzenli aralıklarla alınarak başka bir ortamda saklanması ve bir siber saldırı sonrasında duruma uyum sağlama ve toparlanma yeteneğinin artırılması 35.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. supsis.com
        1
      2. adlibilisimci.com
        2
      3. kvkk.gov.tr
        3
      4. appmaster.io
        4
      5. mediafy.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri bütünlüğünü sağlamanın amaçları nelerdir?

    Veri bütünlüğünü sağlamanın amaçları şunlardır: Güvenilirlik. Tutarlılık. Güvenlik. Uyumluluk. Ayrıca, veri bütünlüğünü sağlamak, veri kaybını önler ve hataları en aza indirir.
    5 kaynak

    Veri doğrulama özel formül nedir?

    Veri doğrulama özel formülü, Excel'de birden fazla veya hazır bulunmayan ölçüte göre veri doğrulama yapmak için kullanılan VE, ESAYIYSA ve UZUNLUK gibi formüllerin bir arada kullanılmasıdır. Örnek bir özel formül kullanımı: T.C. Kimlik numarasının 11 haneli ve sadece sayı olacak şekilde girişine izin verilmesi için: 1. Veri doğrulama uygulamak istenen hücre seçilip, Veri sekmesinden Veri Doğrulama seçilir. 2. Açılan pencerede Ayarlar bölümünden Doğrulama Ölçütü olarak Özel seçilip formül alanına =VE(UZUNLUK(A2)=11;ESAYIYSA(A2)) yazılır. Ayrıca, açılır liste oluşturmak gibi daha karmaşık veri doğrulama kuralları için de özel formüller kullanılabilir.
    5 kaynak

    Veri hazırlama ve kontrol işletmeni ne iş yapar?

    Veri hazırlama ve kontrol işletmeni, genellikle kamu kurum ve kuruluşlarında veya özel sektörde veri girişi yapmak ve veri tabanlarını yönetmekle görevlidir. Başlıca görevleri: Veri işleme: Kurumun ihtiyaç duyduğu verileri toplamak, düzenlemek ve yorumlamak. Dosya takibi: Kayıt, evrak ve dosyaların takibini yapmak. Veri kontrolü: Veri girişlerini kontrol etmek ve hataları düzeltmek. Raporlama: Veri tabanlarını analiz ederek raporlar hazırlamak. Arşivleme: Veri ve bilgilerin arşivlenmesini sağlamak. Görev tanımı, çalışılan kuruma ve pozisyona göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak

    Veri güvenliği ve veri bütünlüğü arasındaki fark nedir?

    Veri güvenliği ve veri bütünlüğü arasındaki temel farklar şunlardır: Veri Güvenliği: Verilerin yetkisiz erişim, kaybolma, bozulma veya zarar görme gibi tehditlerden korunmasını ifade eder. Şifreleme, kimlik doğrulama, yedekleme, güvenlik duvarları ve anti-virüs yazılımları gibi teknik önlemleri içerir. Üç temel amacı vardır: gizlilik, bütünlük ve erişilebilirlik. Veri Bütünlüğü: Verilerin tüm yaşam döngüsü boyunca doğruluğunun ve tutarlılığının korunmasını sağlar. Verilerin geçerliliğini ve doğruluğunu sağlama, korunma işlemlerini içerir. Kötü niyetli işlemler, insan hatası veya donanım hatasından kaynaklanabilecek istenmeyen değişiklikleri önler.
    5 kaynak

    Veri düzeltme yöntemleri nelerdir?

    Veri düzeltme yöntemleri şunlardır: Keşif: Verilerin daha iyi anlaşılması için ilk adım. Yapılandırma: Ham verilerin daha kullanılabilir hale getirilmesi. Temizlik: Aykırı değerlerin düzeltilmesi, kötü verilerin silinmesi, veri türünün değiştirilmesi ve basitleştirilmesi, yinelenen değerlerin bulunması ve yapısal sorunların giderilmesi. Zenginleştirme: Verilere bağlam eklenmesi. Doğrulama: Verilerin doğru, tutarlı, güvenli ve gerçek olduğunun sağlanması. Yayınlama: Düzenlenmiş verilerin erişilebilir hale getirilmesi. Ayrıca, veri düzeltme yöntemleri arasında bölme, kesme, çıkarma, düzenleme, doldurma, silme, birleştirme, taşıma, dönüştürme, kaydırma, kümeleme ve sütun oluşturma gibi işlemler de bulunmaktadır. Veri düzeltme yöntemleri, verilerin özelliklerine ve analizin gereksinimlerine göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak

    Veri entegrasyonu ne demek?

    Veri entegrasyonu, farklı kaynaklardan gelen verilerin birleştirilerek kullanıcılara tek bir birleşik görünüm sağlanması sürecidir. Veri entegrasyonu, çeşitli alanlarda kullanılır: Makine öğrenimi ve yapay zeka: Verileri merkezi bir konumda biriktirip hazırlayarak makine öğrenimi için uygun hale getirir. Tahmine dayalı analiz: Geçmiş verileri analiz ederek trendleri öngörmeyi sağlar. Bulut geçişi: Verilerin kademeli olarak bulut veri ambarına aktarılmasını mümkün kılar. Veri entegrasyonu, iş süreçlerinde verimliliği artırır, doğru ve anlamlı öngörülerin elde edilmesine yardımcı olur.
    5 kaynak

    Koşullu veri doğrulama nedir?

    Koşullu veri doğrulama, Excel'de bir açılır listedeki seçeneklerin, başka bir hücredeki (veya düşüşteki) değere bağlı olarak kısıtlanması anlamına gelir. Bu özellik sayesinde: kullanıcıların belirli kriterlere uyan veriler girmesi sağlanabilir; verilerin görsel olarak vurgulanması ve önemli eğilimlerin veya örüntülerin kolayca tespit edilmesi mümkün olur.
    5 kaynak