• Buradasın

    Veri analizi için hangi motor kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri analizi için kullanılan bazı motorlar ve araçlar:
    • DAX Studio: Power BI modellerini incelemek ve sorgu performansını optimize etmek için kullanılır 1. Formula Engine (FE) ve Storage Engine (SE) performansını analiz eder 1.
    • Apache Kafka ve RabbitMQ: Veri akışlarını gerçek zamanlı yönetmek için kullanılır 2. Apache Kafka, büyük veri projelerinde yüksek performans sunar 2.
    • Jupyter Notebooks: Veri setlerini analiz etmek ve görselleştirmek için Python dili ile kullanılır 23.
    • Pandas ve Dask: Veri analizi araçlarıdır; Pandas küçük ve orta ölçekli veri setleriyle çalışırken, Dask büyük veri setleri üzerinde paralel işlem yapabilir 23.
    • Apache Spark: Büyük veri analizi için kullanılır, verileri hızlı işler ve paralel işlem yeteneği vardır 23.
    • SQL ve Google BigQuery: Veri çekme, filtreleme ve hazırlama sürecinde kullanılır 3.
    • RapidMiner ve KNIME: Otomatikleştirilmiş veri analizi araçlarıdır, kodlama gerektirmeden makine öğrenmesi ve istatistiksel analiz yapma imkanı sunar 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. unite.ai
        1
      2. miesofficial.com
        2
      3. apiup.com.tr
        3
      4. tr.linux-terminal.com
        4
      5. qrcode-tiger.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri analizi öğrenmek için hangi program?

    Veri analizi öğrenmek için kullanılabilecek bazı programlar şunlardır: R programlama dili. Python. SQL. Microsoft Power BI ve SAS. Jupyter Notebooks ve Tableau. Google Data Studio. Veri analizi öğrenmek için online sertifika programlarına katılmak, yüksek lisans eğitimi almak veya basit iş deneyimleri edinmek gibi yollar da mevcuttur.
    5 kaynak

    Veri analizinde kullanılan grafikler nelerdir?

    Veri analizinde kullanılan bazı grafikler: Çubuk Grafik (Bar Chart). Histogram. Pasta Grafik (Pie Chart). Dağılım Grafiği (Scatter Plot). Çizgi Grafiği. Kutu Grafiği (Box-Plot). Dal-Yaprak Grafiği (Stem-and-Leaf Plot). Isı Haritası (Heat Map). Ağaç Haritası.
    5 kaynak

    ETL veri analizi nedir?

    ETL veri analizi, birden çok kaynaktan gelen verilerin harmanlanarak büyük ve merkezi bir depoda birleştirme işlemidir. ETL süreci üç ana aşamadan oluşur: 1. Çıkartma (Extract). 2. Dönüştürme (Transform). 3. Yükleme (Load). ETL, ham verileri analiz için uygun bir formata dönüştürerek iş zekası, makine öğrenimi ve veri analizi süreçlerini destekler.
    5 kaynak

    GPT veri analizi yapabilir mi?

    Evet, GPT (Generative Pre-trained Transformer) veri analizi yapabilir. GPT, özellikle nitel veri analizinde hızlı ve etkili sonuçlar üretebilir. Ancak, GPT'nin bazı sınırlamaları vardır: Güncel olmayan veya niş konulardaki veriler: Bilgisi, üzerinde eğitildiği verilere dayalıdır ve güncel olmayabilir veya çok niş konuları kapsamayabilir. Yanlış veya ilgisiz yanıtlar: Akla yatkın görünen ancak yanlış veya ilgisiz yanıtlar üretebilir. Alan uzmanlığının yerine geçmeme: Alan uzmanlığının yerine geçmez ve mevcut veri analizi becerilerine ek olarak kullanılmalıdır.
    5 kaynak

    Veri bilimi için hangi arama motoru?

    Veri bilimi için kullanılabilecek bazı arama motorları: Google Dataset Search. Google Scholar. Dataset Search. Google Data.gov. Ayrıca, Kaggle ve MakeoverMonday gibi platformlar da veri setleri bulmak için kullanılabilir.
    5 kaynak

    Veri analizinde hangi konular var?

    Veri analizinde ele alınan bazı konular şunlardır: Veri toplama. Veri temizleme. Veri analizi. Sonuçların sunumu. Veri analizinde kullanılan bazı yöntemler ise şunlardır: Tanımlayıcı analiz. Korelasyon analizi. Regresyon analizi. Zaman serisi analizi. Metin analizi. İstatistiksel analiz. Teşhis analizi.
    5 kaynak

    Nitel veri analizi için hangi program kullanılır?

    Nitel veri analizi için kullanılan bazı programlar şunlardır: MAXQDA. NVivo. ATLAS.ti. QDA Miner. f4analyse. Ayrıca, Qikka, Quirkos, Dedoose, WebQda gibi başka nitel veri analizi yazılımları da bulunmaktadır.
    5 kaynak