• Buradasın

    U analizi nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    U analizi, genellikle Mann Whitney U Testi olarak bilinir ve bağımsız örneklem t testine alternatif olan non-parametrik bir testtir 2. Bu test, benzer popülasyondan gelen iki bağımsız grup arasında ortalama farkına bakmak ve gruplar arasında fark ya da eşitliği belirlemek için kullanılır 2.
    SPSS'te Mann Whitney U Testi yapmak için:
    1. Analyze menüsünden Nonparametric Tests seçeneğini seçin ve ardından Independent Sample seçeneğini tıklayın 2.
    2. Objective sekmesi için bir değişiklik yapmanıza gerek yok 2.
    3. Fields sekmesine geçin ve cinsiyet değişkenini Groups alanına, tutum puanları değişkenini ise Test Fields alanına aktarın 2.
    4. Gerekli işlemleri yaptıktan sonra Run butonuna tıklayın 2.
    Sonuçların yorumlanması:
    • Sig. (p) değeri 0,05'ten büyükse, null hipotez kabul edilir ve gruplar arasında anlamlı bir fark olmadığı sonucuna varılır 2.
    Testin detaylı uygulanması ve yorumlanması için YouTube'da "Ders 12 - Mann Whitney U Testi Uygulanması ve Yorumlanması/SPSS ile Veri Analizi" başlıklı video izlenebilir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Hangi analiz yöntemi seçilmeli?

    Hangi analiz yönteminin seçilmesi gerektiği, kullanım amacına ve iş hedeflerine bağlıdır. Bazı analiz yöntemleri ve kullanım alanları: Ayrıştırma Yöntemi: Satış, bütçe modeli veya ürün satış analizi yaparken kullanılır. Karşılaştırma Yöntemi: İki veya daha fazla veri kümesini karşılaştırmak için kullanılır. Matris Yöntemi: Ürün analizi, pazar analizi ve müşteri yönetimi alanlarında kullanılır. 80/20 Pareto Prensibi: ABC analizi yaparken, ürün ve müşteri kârlarını analiz ederken kullanılır. Teknik Analiz: Hisse senetlerinin alım-satım zamanlaması konusunda rehberlik etmek için kullanılır. Temel Analiz: Bir şirketin finansal yapısını, kârlılığını ve büyüme potansiyelini değerlendirmek için kullanılır. Metin Çözümlemesi: Büyük veri kümelerindeki desenleri keşfetmek ve ham verileri iş öngörülerine dönüştürmek için kullanılır. İstatistiksel Analiz: Bir veri kümesinin veya örneğinin analizi için verilerin toplanmasını, analizini, yorumlanmasını ve modellenmesini içerir. En uygun analiz yöntemini belirlemek için bir uzmana danışılması önerilir.