• Buradasın

    TF ve IDF nasıl hesaplanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    TF (Term Frequency) ve IDF (Inverse Document Frequency) hesaplamaları şu şekilde yapılır:
    1. TF Hesaplaması: Bir belgede belirli bir kelimenin kaç kez geçtiğini ifade eder 3. Formülü: TF = Belgedeki Terim Sayısı / Belgede Bulunan Toplam Kelime Sayısı 4.
    Örnek: Bir web sayfasında 1000 kelimelik bir metin olduğunu ve bu metinde "SEO" kelimesinin 50 kez geçtiğini varsayalım. TF = 50/1000 = 0,05 olacaktır 4.
    1. IDF Hesaplaması: Belirli bir kelimenin tüm belgeler arasında ne kadar nadir kullanıldığını ölçer 4. Formülü: IDF = log(Toplam İçerik Sayısı / Kelimenin Geçtiği İçerik Sayısı) 4.
    Örnek: Bir veri kümesinde 10.000 belge olduğunu ve bu belgelerin 100 tanesinde "SEO" kelimesinin geçtiğini düşünelim. IDF = log(10.000/100) ≈ 4,5 olacaktır 2.
    TF-IDF Hesaplaması: TF ve IDF değerlerinin çarpımı ile yapılır 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. markovml.com
        1
      2. milvus.io
        2
      3. medium.com
        3
      4. icerikmatik.com
        4
      5. letsdatascience.com
        5

  • Konuyla ilgili materyaller

    IDF açılımı nedir?
    IDF kısaltmasının açılımı, kullanıldığı bağlama göre değişiklik gösterebilir: 1. Askeriye alanında: Israel Defense Forces (İsrail Savunma Kuvvetleri). 2. Bilişim alanında: Intermediate Distribution Frame (Ara Dağıtım Çerçevesi).
    IDF açılımı nedir?
    5 kaynak
    TF ne demek?
    TF kısaltmasının farklı anlamları olabilir: 1. TF - Task Force (Görev Kuvveti) anlamına gelir ve askeri bir terimdir. 2. TF - Fransız Güney ve Antarktika Toprakları'nın internet ülke kodu üst seviye alan adıdır (ccTLD). 3. TF - Team Fortress adlı video oyunu ile ilgili web sitelerinde kullanılan bir kısaltmadır. 4. TF - The Fuck ifadesinin kısaltması olarak sohbet dilinde kullanılır ve şaşkınlık veya karışıklık anlamına gelir.
    TF ne demek?
    5 kaynak
    TF IDF yüksek olursa ne olur?
    TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) değerinin yüksek olması, bir kelimenin belirli bir belge için daha önemli ve ayırt edici olduğunu gösterir. Bu durum şu sonuçlara yol açabilir: Arama motoru optimizasyonunda (SEO) başarı: Yüksek TF-IDF puanlarına sahip sayfalar, ilgili arama sorguları için daha üst sıralarda yer alma eğilimindedir. Daha doğal içerik: Anahtar kelimelerin aşırı kullanımından kaçınılır ve daha kullanıcı odaklı bir dil kullanılır. Daha iyi kullanıcı deneyimi: İçerik, kullanıcılar için daha ilgi çekici ve faydalı hale gelir.
    TF IDF yüksek olursa ne olur?
    5 kaynak