TF (Terim Frekansı) Hesaplama: TF = Belgedeki Terim Sayısı / Belgede Bulunan Toplam Kelime Sayısı. Örneğin, bir web sayfasında 1000 kelimelik bir metin olduğunu ve "SEO" kelimesinin 50 kez geçtiğini varsayalım. Bu durumda TF = 50/1000 = 0.05 olur. IDF (Ters Belge Frekansı) Hesaplama: IDF = log(Toplam İçerik Sayısı / Kelimenin Geçtiği İçerik Sayısı). Bir veri kümesinde 10.000 belge olduğunu ve 100 tanesinin "SEO" kelimesini içerdiğini düşünelim. Bu durumda IDF = log(10000 / 100) = 2 olur. TF-IDF Hesaplama: TF-IDF, TF ve IDF değerlerinin çarpılmasıyla elde edilir. Örneğin, önceki örneklerden yola çıkarak TF-IDF değeri 0.05 2 = 0.1 olarak hesaplanır.