• Gündem
  • Alışveriş
  • Finans
  • YaCevap
  • Video
  • Görsel
  • Ana Sayfa
  • Teknoloji
  • Psikoloji ve İlişkiler
  • Bilim ve Eğitim
  • Yemek
  • Kültür ve Sanat
  • Filmler ve Diziler
  • Ekonomi ve Finans
  • Oyun
  • Spor
  • Güzellik ve Moda
  • Faydalı İpuçları
  • Otomobil
  • Hukuk
  • Seyahat
  • Hayvanlar ve doğa
  • Sağlık
  • Diğer
  • Buradasın
    • Cevap ›
    • Teknoloji ›

    Takviye öğrenme ajanı nasıl çalışır?

    • #Teknoloji
    • #MakineÖğrenimi
    • #Algoritmalar

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Takviye öğrenme ajanı, çevre ile etkileşimi ve ödül-ceza mekanizması üzerinden çalışarak öğrenir 5. İşte çalışma prensibi:
    1. Gözlem: Ajan, çevrenin mevcut durumunu gözlemler 2.
    2. Eylem Seçimi: Ajan, belirli bir politika kullanarak bir eylem seçer 2.
    3. Eylem Uygulama: Seçilen eylem çevrede uygulanır 2.
    4. Geri Bildirim: Ajan, eylemin sonucunda bir ödül veya ceza alır 2.
    5. Durum Güncelleme: Çevre, ajan tarafından algılanan yeni bir duruma geçer 2.
    6. Öğrenme: Ajan, aldığı geri bildirim ve yeni durumu kullanarak politikasını günceller 2.
    Bu döngü, ajan hedeflediği performansa ulaşana kadar devam eder 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. askweb.com.tr
        1
      2. medium.com
        2
      3. veribilimcisi.wordpress.com
        3
      4. aivegelecek.com
        4
      5. futurexinstitute.com
        5

    • Takviye öğrenmede ödül-ceza mekanizması nasıl işler?

    • Politika güncelleme süreci nasıl gerçekleşir?

    • Takviye öğrenme ajanları hangi alanlarda kullanılır?

    • Daha fazla bilgi

    Konuyla ilgili materyaller

    Takviyeli öğrenmede neden ajanlar var?

    Takviyeli öğrenmede ajanlar, çevreleriyle etkileşimde bulunarak deneyim kazanmalarını ve bu deneyimlerden öğrenmelerini sağlamak için vardır. Ajanların takviyeli öğrenmedeki temel işlevleri şunlardır: - Eylem Seçimi: Belirli bir politika kullanarak çevre üzerinde eylemler gerçekleştirmek. - Geri Bildirim Toplama: Eylemlerin sonucunda ödül veya ceza almak ve bu geri bildirimleri kullanarak gelecekteki eylemleri optimize etmek. - Adaptasyon: Değişen çevre koşullarına hızlı bir şekilde uyum sağlayabilmek.
    • #Teknoloji
    • #MakineÖğrenmesi
    • #Ajanlar
    5 kaynak
  • Yazeka nedir?
Seçili sitelerdeki metinlere göre Yazeka tarafından oluşturulan yanıtlardır. Hatalar içerebilir. Önemli bilgileri kontrol ediniz.
  • © 2025 Yandex
  • Gizlilik politikası
  • Kullanıcı sözleşmesi
  • Hata bildir
  • Şirket hakkında
{"2s3u0":{"state":{"logoProps":{"url":"https://yandex.com.tr"},"formProps":{"action":"https://yandex.com.tr/search","searchLabel":"Bul"},"services":{"activeItemId":"answers","items":[{"url":"https://yandex.com.tr/gundem","title":"Gündem","id":"agenda"},{"url":"https://yandex.com.tr/shopping","title":"Alışveriş","id":"shopping"},{"url":"https://yandex.com.tr/finance","title":"Finans","id":"finance"},{"url":"https://yandex.com.tr/yacevap","title":"YaCevap","id":"answers"},{"url":"https://yandex.com.tr/video/search?text=popüler+videolar","title":"Video","id":"video"},{"url":"https://yandex.com.tr/gorsel","title":"Görsel","id":"images"}]},"userProps":{"loggedIn":false,"ariaLabel":"Menü","plus":false,"birthdayHat":false,"child":false,"isBirthdayUserId":true,"className":"PortalHeader-User"},"userIdProps":{"flag":"skin","lang":"tr","host":"yandex.com.tr","project":"neurolib","queryParams":{"utm_source":"portal-neurolib"},"retpath":"https%3A%2F%2Fyandex.com.tr%2Fyacevap%2Fc%2Fteknoloji%2Fq%2Ftakviye-ogrenme-ajani-nasil-calisir-3835693717%3Flr%3D213%26ncrnd%3D12444","tld":"com.tr"},"suggestProps":{"selectors":{"form":".HeaderForm","input":".HeaderForm-Input","submit":".HeaderForm-Submit","clear":".HeaderForm-Clear","layout":".HeaderForm-InputWrapper"},"suggestUrl":"https://yandex.com.tr/suggest/suggest-ya.cgi?show_experiment=222&show_experiment=224","deleteUrl":"https://yandex.com.tr/suggest-delete-text?srv=web&text_to_delete=","suggestPlaceholder":"Yapay zeka ile bul","platform":"desktop","hideKeyboardOnScroll":false,"additionalFormClasses":["mini-suggest_theme_tile","mini-suggest_overlay_tile","mini-suggest_expanding_yes","mini-suggest_prevent-empty_yes","mini-suggest_type-icon_yes","mini-suggest_personal_yes","mini-suggest_type-icon_yes","mini-suggest_rich_yes","mini-suggest_overlay_dark","mini-suggest_large_yes","mini-suggest_copy-fact_yes","mini-suggest_clipboard_yes","mini-suggest_turboapp_yes","mini-suggest_expanding_yes","mini-suggest_affix_yes","mini-suggest_carousel_yes","mini-suggest_traffic_yes","mini-suggest_re-request_yes","mini-suggest_source_yes","mini-suggest_favicon_yes","mini-suggest_more","mini-suggest_long-fact_yes","mini-suggest_hide-keyboard_yes","mini-suggest_clear-on-submit_yes","mini-suggest_focus-on-change_yes","mini-suggest_short-fact_yes","mini-suggest_app_yes","mini-suggest_grouping_yes","mini-suggest_entity-suggest_yes","mini-suggest_redesigned-navs_yes","mini-suggest_title-multiline_yes","mini-suggest_type-icon-wrapped_yes","mini-suggest_fulltext-highlight_yes","mini-suggest_fulltext-insert_yes","mini-suggest_lines_multi"],"counter":{"service":"neurolib_com_tr_desktop","url":"//yandex.ru/clck/jclck","timeout":300,"params":{"dtype":"stred","pid":"0","cid":"2873"}},"noSubmit":false,"formAction":"https://yandex.com.tr/search","tld":"com.tr","suggestParams":{"srv":"serp_com_tr_desktop","wiz":"TrWth","yu":"4077583831753449168","lr":213,"uil":"tr","fact":1,"v":4,"use_verified":1,"safeclick":1,"skip_clickdaemon_host":1,"rich_nav":1,"verified_nav":1,"rich_phone":1,"use_favicon":1,"nav_favicon":1,"mt_wizard":1,"history":1,"nav_text":1,"maybe_ads":1,"icon":1,"hl":1,"n":10,"portal":1,"platform":"desktop","mob":0,"extend_fw":1,"suggest_entity_desktop":"1","entity_enrichment":"1","entity_max_count":"5"},"disableWebSuggest":false},"context":{"query":"","reqid":"1753449180196362-11874960176803958376-balancer-l7leveler-kubr-yp-vla-67-BAL","lr":"213","aliceDeeplink":"{\"text\":\"\"}"},"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"2s3uw01-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"header"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"header"},"2s3u1":{"state":{"links":[{"id":"main","url":"/yacevap","title":"Ana Sayfa","target":"_self"},{"id":"technologies","url":"/yacevap/c/teknoloji","title":"Teknoloji","target":"_self"},{"id":"psychology-and-relationships","url":"/yacevap/c/psikoloji-ve-iliskiler","title":"Psikoloji ve İlişkiler","target":"_self"},{"id":"science-and-education","url":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim","title":"Bilim ve Eğitim","target":"_self"},{"id":"food","url":"/yacevap/c/yemek","title":"Yemek","target":"_self"},{"id":"culture-and-art","url":"/yacevap/c/kultur-ve-sanat","title":"Kültür ve Sanat","target":"_self"},{"id":"tv-and-films","url":"/yacevap/c/filmler-ve-diziler","title":"Filmler ve Diziler","target":"_self"},{"id":"economics-and-finance","url":"/yacevap/c/ekonomi-ve-finans","title":"Ekonomi ve Finans","target":"_self"},{"id":"games","url":"/yacevap/c/oyun","title":"Oyun","target":"_self"},{"id":"sport","url":"/yacevap/c/spor","title":"Spor","target":"_self"},{"id":"beauty-and-style","url":"/yacevap/c/guzellik-ve-moda","title":"Güzellik ve Moda","target":"_self"},{"id":"useful-tips","url":"/yacevap/c/faydali-ipuclari","title":"Faydalı İpuçları","target":"_self"},{"id":"auto","url":"/yacevap/c/otomobil","title":"Otomobil","target":"_self"},{"id":"law","url":"/yacevap/c/hukuk","title":"Hukuk","target":"_self"},{"id":"travel","url":"/yacevap/c/seyahat","title":"Seyahat","target":"_self"},{"id":"animals-and-nature","url":"/yacevap/c/hayvanlar-ve-doga","title":"Hayvanlar ve doğa","target":"_self"},{"id":"health","url":"/yacevap/c/saglik","title":"Sağlık","target":"_self"},{"id":"other","url":"/yacevap/c/diger","title":"Diğer","target":"_self"}],"activeLinkId":"technologies","title":"Kategoriler","baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"2s3uw02-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"header-categories"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"header-categories"},"2s3u2":{"state":{"tld":"com.tr","markdown":"**Takviye öğrenme ajanı**, çevre ile etkileşimi ve ödül-ceza mekanizması üzerinden çalışarak öğrenir [```5```](https://futurexinstitute.com/takviye-ogrenme-ve-kullanim-alanlari-2/). İşte çalışma prensibi:\n\n1. **Gözlem**: Ajan, çevrenin mevcut durumunu gözlemler [```2```](https://medium.com/@ayhanbzkrt/reinforcement-learning-takviyeli-%C3%B6%C4%9Frenme-nedir-oyun-yaparak-anlat%C4%B1yorum-a0888343f619).\n2. **Eylem Seçimi**: Ajan, belirli bir politika kullanarak bir eylem seçer [```2```](https://medium.com/@ayhanbzkrt/reinforcement-learning-takviyeli-%C3%B6%C4%9Frenme-nedir-oyun-yaparak-anlat%C4%B1yorum-a0888343f619).\n3. **Eylem Uygulama**: Seçilen eylem çevrede uygulanır [```2```](https://medium.com/@ayhanbzkrt/reinforcement-learning-takviyeli-%C3%B6%C4%9Frenme-nedir-oyun-yaparak-anlat%C4%B1yorum-a0888343f619).\n4. **Geri Bildirim**: Ajan, eylemin sonucunda bir ödül veya ceza alır [```2```](https://medium.com/@ayhanbzkrt/reinforcement-learning-takviyeli-%C3%B6%C4%9Frenme-nedir-oyun-yaparak-anlat%C4%B1yorum-a0888343f619).\n5. **Durum Güncelleme**: Çevre, ajan tarafından algılanan yeni bir duruma geçer [```2```](https://medium.com/@ayhanbzkrt/reinforcement-learning-takviyeli-%C3%B6%C4%9Frenme-nedir-oyun-yaparak-anlat%C4%B1yorum-a0888343f619).\n6. **Öğrenme**: Ajan, aldığı geri bildirim ve yeni durumu kullanarak politikasını günceller [```2```](https://medium.com/@ayhanbzkrt/reinforcement-learning-takviyeli-%C3%B6%C4%9Frenme-nedir-oyun-yaparak-anlat%C4%B1yorum-a0888343f619).\n\nBu döngü, ajan hedeflediği performansa ulaşana kadar devam eder [```2```](https://medium.com/@ayhanbzkrt/reinforcement-learning-takviyeli-%C3%B6%C4%9Frenme-nedir-oyun-yaparak-anlat%C4%B1yorum-a0888343f619).","sources":[{"sourceId":1,"url":"https://askweb.com.tr/takviyeli-ogrenme-reinforcement-learning-nedir/","title":"Takviyeli Öğrenme (Reinforcement Learning) Nedir? - ASKWEB","shownUrl":"https://askweb.com.tr/takviyeli-ogrenme-reinforcement-learning-nedir/"},{"sourceId":2,"url":"https://medium.com/@ayhanbzkrt/reinforcement-learning-takviyeli-%C3%B6%C4%9Frenme-nedir-oyun-yaparak-anlat%C4%B1yorum-a0888343f619","title":"Reinforcement Learning (Takviyeli Öğrenme) Nedir? | Medium","shownUrl":"https://medium.com/@ayhanbzkrt/reinforcement-learning-takviyeli-%C3%B6%C4%9Frenme-nedir-oyun-yaparak-anlat%C4%B1yorum-a0888343f619"},{"sourceId":3,"url":"https://veribilimcisi.wordpress.com/2018/05/16/takviyeli-ogrenme-reinforcement-learning/","title":"Takviyeli Öğrenme (Reinforcement Learning) – Veri Bilimcisi...","shownUrl":"https://veribilimcisi.wordpress.com/2018/05/16/takviyeli-ogrenme-reinforcement-learning/"},{"sourceId":4,"url":"https://aivegelecek.com/yapay-zekanin-tanimi-ve-cesitleri/yapay-zeka-ile-takviye-ogrenimi-odul-temelli-egitim-metotlari/82114","title":"Yapay Zeka ile Takviye Öğrenimi: Ödül Temelli Eğitim Metotları","shownUrl":"https://aivegelecek.com/yapay-zekanin-tanimi-ve-cesitleri/yapay-zeka-ile-takviye-ogrenimi-odul-temelli-egitim-metotlari/82114"},{"sourceId":5,"url":"https://futurexinstitute.com/takviye-ogrenme-ve-kullanim-alanlari-2/","title":"Takviye Öğrenme ve Kullanım Alanları - FutureX Institute","shownUrl":"https://futurexinstitute.com/takviye-ogrenme-ve-kullanim-alanlari-2/"}],"isHermione":false,"headerProps":{"header":"Takviye öğrenme ajanı nasıl çalışır?","homeUrl":"/yacevap","categoryUrl":"/yacevap/c/teknoloji","categoryTitle":"Teknoloji","canUseNativeShare":false,"extralinksItems":[{"variant":"reportFeedback","reportFeedback":{"feature":"YazekaAnswers","title":"Bu yanıtta yanlış olan ne?","checkBoxLabels":[{"value":"Uygunsuz veya aşağılayıcı yanıt"},{"value":"Soruma yanıt verilmedi"},{"value":"Bilgi hataları var"},{"value":"Bilgi yetersiz"},{"value":"Bilgi güncel değil"},{"value":"Görüntüleme hataları"},{"value":"Yanıtta kullanılan kaynaklar güvenilir değil"},{"value":"Bu soru için yanıt gerekmiyor"},{"value":"Diğer"}]}}],"tags":[{"href":"/yacevap/t/teknoloji","text":"#Teknoloji"},{"href":"/yacevap/t/makineogrenimi","text":"#MakineÖğrenimi"},{"href":"/yacevap/t/algoritmalar","text":"#Algoritmalar"}]},"suggestProps":{"suggestItems":[{"id":0,"text":"Takviye öğrenmede ödül-ceza mekanizması nasıl işler?","url":"/search?text=Takviye+%C3%B6%C4%9Frenmede+%C3%B6d%C3%BCl-ceza+mekanizmas%C4%B1&promo=force_neuro"},{"id":1,"text":"Politika güncelleme süreci nasıl gerçekleşir?","url":"/search?text=Takviye+%C3%B6%C4%9Frenmede+politika+g%C3%BCncelleme+s%C3%BCreci&promo=force_neuro"},{"id":2,"text":"Takviye öğrenme ajanları hangi alanlarda kullanılır?","url":"/search?text=Takviye+%C3%B6%C4%9Frenme+ajanlar%C4%B1n%C4%B1n+kullan%C4%B1m+alanlar%C4%B1&promo=force_neuro"},{"id":-1,"url":"/search?text=Takviye+%C3%B6%C4%9Frenme+ajan%C4%B1+nas%C4%B1l+%C3%A7al%C4%B1%C5%9F%C4%B1r%3F&promo=force_neuro","text":"Daha fazla bilgi"}]},"feedbackProps":{"feature":"YazekaAnswers","baseProps":{"metaFields":{"yandexuid":"4077583831753449168","reqid":"1753449180196362-11874960176803958376-balancer-l7leveler-kubr-yp-vla-67-BAL"}},"positiveCheckboxLabels":[{"value":"Yanıtı çok beğendim"},{"value":"Yanıtta gerekli bilgiler var"},{"value":"Kolay anlaşılır"},{"value":"Diğer"}],"negativeCheckboxLabels":[{"value":"Uygunsuz veya aşağılayıcı yanıt"},{"value":"Soruma yanıt verilmedi"},{"value":"Bilgi hataları var"},{"value":"Bilgi yetersiz"},{"value":"Bilgi güncel değil"},{"value":"Görüntüleme hataları"},{"value":"Yanıtta kullanılan kaynaklar güvenilir değil"},{"value":"Bu soru için yanıt gerekmiyor"},{"value":"Diğer"}]},"dialogStoreProps":{"baseUrl":"","baseUrlWs":""},"globalStoreProps":{"imageBackendUrl":"https://yandex.com.tr/images-apphost/image-download?cbird=171","query":"","retina":false,"avatarId":"0","isHermione":false,"isMacOS":false,"tld":"com.tr","isEmbeddedFuturis":false,"isLoggedIn":false,"brand":"yazeka","reqId":"1753449180196362-11874960176803958376-balancer-l7leveler-kubr-yp-vla-67-BAL","device":{"isIOS":false,"platform":"desktop"}},"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"2s3uw03-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"question"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"question"},"2s3u3":{"state":{"relatedMaterials":[{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://medium.com/@ayhanbzkrt/reinforcement-learning-takviyeli-%C3%B6%C4%9Frenme-nedir-oyun-yaparak-anlat%C4%B1yorum-a0888343f619?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.bitrue.com/tr/blog/what-are-ai-agents?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.ultralytics.com/tr/blog/types-of-ai-learning-techniques-used-in-computer-vision?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://9lib.net/document/wyee2j4y-cok-ajanli-kacma-kovalama-problemlerine-takviyeli-oegrenme-yaklasimi.html?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.winally.com/yapay-zeka-ajanlari-tanim-turler-uygulamalar-ve-gelecek-perspektifleri/?size=16&stub=1"],"href":"/yacevap/c/teknoloji/q/takviyeli-ogrenmede-neden-ajanlar-var-2797083673","header":"Takviyeli öğrenmede neden ajanlar var?","teaser":"Takviyeli öğrenmede ajanlar, çevreleriyle etkileşimde bulunarak deneyim kazanmalarını ve bu deneyimlerden öğrenmelerini sağlamak için vardır. Ajanların takviyeli öğrenmedeki temel işlevleri şunlardır: - Eylem Seçimi: Belirli bir politika kullanarak çevre üzerinde eylemler gerçekleştirmek. - Geri Bildirim Toplama: Eylemlerin sonucunda ödül veya ceza almak ve bu geri bildirimleri kullanarak gelecekteki eylemleri optimize etmek. - Adaptasyon: Değişen çevre koşullarına hızlı bir şekilde uyum sağlayabilmek.","tags":[{"href":"/yacevap/t/teknoloji","text":"#Teknoloji"},{"href":"/yacevap/t/makineogrenmesi","text":"#MakineÖğrenmesi"},{"href":"/yacevap/t/ajanlar","text":"#Ajanlar"}]}],"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"2s3uw04-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"related"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"related"},"2s3u4":{"state":{"tld":"com.tr","isIos":false,"isQuestionPage":true,"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"2s3uw05-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"ask_question"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"ask_question"},"2s3u5":{"state":{"generalLinks":[{"id":"privacy-policy","text":"Gizlilik politikası","url":"https://yandex.com.tr/legal/privacy_policy/"},{"id":"terms-of-service","text":"Kullanıcı sözleşmesi","url":"https://yandex.com.tr/legal/tos/"},{"id":"report-error","text":"Hata bildir","url":"https://forms.yandex.com.tr/surveys/13748122.01a6645a1ef15703c9b82a7b6c521932ddc0e3f7/"},{"id":"about-company","text":"Şirket hakkında","url":"https://yandex.com.tr/project/portal/contacts/"}],"copyright":{"url":"https://yandex.com.tr","currentYear":2025},"socialLinks":[{"type":"tiktok","url":"https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/677728751613663494","title":"TikTok"},{"url":"https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/173325632992778150","type":"youtube","title":"Youtube"},{"url":"https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/677728793472889615","type":"facebook","title":"Facebook"},{"url":"https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/1182131906657966033","type":"instagram","title":"Instagram"},{"url":"https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/893945194569821080","type":"x","title":"X"}],"categoriesLink":[],"disclaimer":"Seçili sitelerdeki metinlere göre Yazeka tarafından oluşturulan yanıtlardır. Hatalar içerebilir. Önemli bilgileri kontrol ediniz.","baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"2s3uw06-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"footer"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"footer"}}