• Buradasın

    SVM'de hangi algoritma kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Support Vector Machine (SVM) algoritmasında denetimli öğrenme algoritması kullanılır 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. prepbytes.com
        1
      2. coursera.org
        2
      3. pickl.ai
        3
      4. mathworks.com
        4
      5. mygreatlearning.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Algoritma nedir kısaca?

    Algoritma, belirli bir problemin çözülmesi veya bir amaca ulaşılması için izlenen adımların düzenlenmiş bir bütünüdür.
    5 kaynak

    Algoritma türleri nelerdir?

    Algoritma türleri çeşitli alanlara ve amaçlara göre sınıflandırılabilir. İşte bazı yaygın algoritma türleri: 1. Arama Algoritmaları: Veri yapılarında belirli bir öğeyi bulmak için kullanılır. 2. Sıralama Algoritmaları: Verileri belirli bir düzene göre sıralar. 3. Dinamik Programlama Algoritmaları: Problemleri alt problemlere ayırarak çözmeyi amaçlar. 4. Graf Algoritmaları: Ağ yapıları üzerinde işlemler yapmak için kullanılır. 5. Heuristik Algoritmalar: Optimal çözümü bulmak yerine, yeterli ve pratik çözümler sunar. 6. Şifreleme Algoritmaları: Verileri anlamsız hale getirerek güvenlik sağlar.
    5 kaynak

    Makine öğrenmesinde hangi algoritmalar kullanılır?

    Makine öğrenmesinde kullanılan bazı temel algoritmalar şunlardır: 1. Denetimli Öğrenme (Supervised Learning): - Regresyon: Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi inceler. - Sınıflandırma: Verileri iki veya daha fazla kategoriye ayırır (örneğin, spam/spam değil). 2. Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning): - Kümeleme (Clustering): Verileri benzer özelliklere sahip gruplara ayırır. - Boyut İndirgeme: Verilerin daha düşük boyutlu bir temsilini oluşturur. 3. Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning): - Q-Learning: Durum-eylem çiftleri için bir Q-değeri tutarak öğrenme yapar. - Deep Q-Network (DQN): Derin öğrenme ile birleştirilmiş Q-Learning algoritmasıdır. Diğer yaygın algoritmalar arasında Karar Ağaçları (Decision Trees), Destek Vektör Makineleri (Support Vector Machines - SVM) ve Naive Bayes bulunur.
    5 kaynak

    Örüntü tanımada hangi algoritmalar kullanılır?

    Örüntü tanımada kullanılan bazı algoritmalar şunlardır: 1. Denetimli Öğrenme (Supervised Learning): Destek Vektör Makineleri (SVM), Yapay Sinir Ağları (ANN), Karar Ağaçları ve Rastgele Ormanlar. 2. Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning): K-Ortalamalar (K-Means), Bağlantısal Kümeleme (Hierarchical Clustering). 3. Derin Öğrenme: Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN), Rekürren Sinir Ağları (RNN). 4. Takviyeli Öğrenme: Makine öğreniminin daha az kullanılan bir dalı olup, deneyler sırasında gerçek zamanlı karar verme süreçlerinde kullanılır. Bu algoritmalar, sistemin ihtiyacına ve veri türüne göre çeşitlilik gösterir.
    5 kaynak

    Algoritma bilişimde ne işe yarar?

    Algoritma, bilişimde çeşitli işlevler üstlenir: 1. Yazılım Geliştirme: Yazılım programlarının temelini oluşturur ve programların doğru ve verimli çalışmasını sağlar. 2. Veri Analizi: Büyük veri kümelerinin analizi, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi alanlarda kullanılır. 3. Optimizasyon: Lojistik, ekonomi ve mühendislik gibi alanlarda en uygun çözümleri bulmak için algoritmalar kritik öneme sahiptir. 4. Arama Motorları: Arama motorları, kullanıcıların sorgularına en uygun sonuçları sunmak için algoritmaları kullanır. 5. Güvenlik: Şifreleme ve kriptografik algoritmalar, veri güvenliğini sağlamak için kullanılır.
    5 kaynak