• Buradasın

    Supabase veritabanı nasıl sıfırlanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Supabase veritabanını sıfırlamak için
    supabase db reset
    komutunu kullanabilirsiniz 12. Bu işlem, veritabanını bilinen bir duruma geri döndürür ve tüm tabloları, verileri ve hataları siler 2.
    Sıfırlama işlemi için aşağıdaki adımları izleyin:
    1. Supabase CLI'yi kurun: Supabase CLI'yi indirip kurmanız gerekmektedir 1.
    2. Giriş yapın: Terminalde
      supabase login
      komutunu kullanarak hesabınıza giriş yapın 1.
    3. Projeyi bağlayın:
      supabase link --project-ref YOUR_PROJECT_REF_ID
      komutunu kullanarak projenizi yerel kurulumunuza bağlayın 1.
    4. Sıfırlama işlemini gerçekleştirin:
      supabase db reset
      komutunu girin 12.
    Bu işlem sırasında verilerin kaybolacağını ve sıfırlamanın yalnızca geliştirme veya test ortamlarında yapılması gerektiğini unutmayın 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Supabase ne işe yarar?

    Supabase, web ve mobil uygulamaların arka ucunu oluşturmak için kullanılan backend as a service (BaaS) bir araçtır. Supabase'in başlıca faydaları: - Veritabanı: PostgreSQL tabanlı, CRUD işlemleri ve JSON API veya GraphQL desteği sunar. - Kimlik Doğrulama (Auth): Kullanıcı authentication'ını yönetir, sosyal girişler ve şifre bazlı giriş gibi çeşitli yöntemler destekler. - Depolama (Storage): Dosya depolama ve CDN entegrasyonu sağlar. - Gerçek Zamanlı (Realtime): Veri değişikliklerini gerçek zamanlı olarak senkronize eder. - Kenar Fonksiyonları (Edge Functions): Stripe ödemeleri gibi özel mantık gerektiren işlemleri kolaylaştırır. - AI ve Vektörler: Makine öğrenimi ve AI entegrasyonu sunar. Supabase, geliştirme sürecini basitleştirerek, geliştiricilerin temel özelliklere odaklanmasını sağlar.

    Database nedir ne işe yarar?

    Database (Veri Tabanı), bilgilerin dijital ortamda sistematik olarak saklandığı, erişildiği ve yönetildiği yapılandırılmış bir veri koleksiyonudur. İşe yararları: 1. Veri Tutarlılığı: Veri kalitesinin korunması ve güvenli raporlama süreçlerinin sağlanması. 2. Kurum İçi Veri Paylaşımı: Farklı departmanların aynı veri setine erişerek iş birliği yapması. 3. Veri Güvenliği: Erişim kontrolleri ve yetkilendirme mekanizmaları ile hassas verilere yetkisiz erişimin engellenmesi. 4. Analitik Altyapı: Büyük veri ve yapay zekâ projeleri için temel altyapıyı sağlayarak ham verilerin analiz edilmesi. 5. Operasyonel Verimlilik: E-ticaret, finans yönetimi ve sağlık kayıtları gibi alanlarda operasyonel süreçlerin hızlandırılması.