• Buradasın

    Stable diffusionsa nasıl komut verilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Stable Diffusion'a komut vermek için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir:
    1. Prompt Oluşturma: Komut, metin şeklinde bir prompt olarak verilir 14. Bu prompt, genellikle şu yapıyı takip eder: (konu)(stil), (eylem/sahne), (sanatçı), (filtreler) 1.
    2. Ek Parametreler: Komuta ek olarak aşağıdaki parametreler de kullanılabilir:
      • Seed: Aynı seed numarası kullanıldığında, aynı prompt ile her zaman aynı görüntü elde edilir 15.
      • Width & Height: Görüntünün en boy oranını tanımlar, ancak 512x512 boyutları optimize edilmiştir 15.
      • CFG Scale: Görüntünün prompt'a ne kadar yakın olacağını ayarlar 15.
      • Negative Prompt: Görüntüye dahil edilmesini istemediğiniz unsurları belirtir 25.
    3. Komut Satırı Argümanları: Stable Diffusion'ın web arayüzünü başlatırken, 
      webui-user.bat
      komutu ile gerekli bağımlılıklar yüklenir ve ardından IP adresi üzerinden tarayıcıda açılır 2.
    Bu adımları takip ederek, Stable Diffusion'a istediğiniz görüntüleri oluşturmasını sağlayabilirsiniz.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. medium.com
        1
      2. mockey.ai
        2
      3. aipure.ai
        3
      4. stabledifffusion.com
        4
      5. replicate.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Stable Diffusion CFG Scale nasıl olmalı?

    Stable Diffusion'da CFG ölçeği (guidance scale) için en iyi değer 7 ile 10 arasında kabul edilir. Ancak, en uygun CFG ölçeği, istenen sonuçlara ve istemlerin karmaşıklığına bağlı olarak değişir. Daha yüksek değerler (12-16), istemlere daha sıkı bir uyum sağlar ve detaylı istemler için uygundur. Daha düşük değerler (1-5), AI'ye daha fazla yaratıcı özgürlük tanır ve soyut veya beklenmedik sonuçlar üretebilir. CFG ölçeğini ayarlarken, aşırı uç değerlerden (1 ve 20) kaçınılması önerilir.
    5 kaynak

    Stable Diffusion render alır mı?

    Evet, Stable Diffusion render alabilir. Bu özellik, Render Network (RNDR) platformunda mevcuttur. Stable Diffusion algoritmaları, görüntü oluşturma ve render işlemlerinde kullanılarak daha gerçekçi ve detaylı görseller üretir.
    5 kaynak

    StableDiffusion ile neler yapılabilir?

    Stable Diffusion ile yapılabilecek bazı şeyler: Metinden görsel oluşturma (txt2img). Görüntüden görüntü oluşturma (img2img). Fotoğraf düzenleme. Video yapma. Grafik, resim ve logo oluşturma. Makine öğrenimi modelleri için veri artırma. Stable Diffusion, kullanıcı dostu bir arayüze sahiptir ve açık kaynak olması sayesinde geliştiriciler tarafından özel projeler için uyarlanabilir.
    5 kaynak