• Buradasın

    SSIM ve PSNR farkı nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    SSIM (Structural Similarity Index) ve PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) arasındaki temel farklar şunlardır:
    • Ölçüm Odağı:
      • PSNR, tüm piksel hatalarını eşit şekilde ele alır ve matematiksel sinyal farklılıklarını ölçer 13. Yüksek PSNR, daha iyi kalite anlamına gelir, ancak bu, insan algısını tam olarak yansıtmayabilir 13.
      • SSIM, parlaklık, kontrast ve yapısal benzerlikleri değerlendirerek algılanan kaliteyi ölçer 13. 1'e yakın SSIM puanı, degrade görüntünün referans görüntüye çok benzediğini gösterir 3.
    • Hassasiyet:
      • PSNR, özellikle ek Gaussian gürültüsüne karşı daha hassastır 24.
      • SSIM, JPEG sıkıştırmasına karşı daha hassastır 24.
    • Kullanım Alanı:
      • PSNR, genellikle hızlı kontroller ve hata ayıklama için kullanılır 1.
      • SSIM, yapısal bozulmaları tespit etmek için kullanılır ve genellikle diğer metriklerle birlikte değerlendirilir 13.
    Özetle, PSNR daha basit ve hızlı bir yöntemken, SSIM insan algısına daha yakın bir değerlendirme sunar 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. testdevlab.com
        1
      2. fastpix.io
        2
      3. elecard.com
        3
      4. ijsr.net
        4
      5. brainreview.org
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    PSNR neden kullanılır?

    PSNR (Peak signal-to-noise ratio), yani tepe sinyal-gürültü oranı, görüntü ve video için dijital sinyallerin kalitesini hesaplamak için kullanılır. PSNR'nin kullanım amaçları şunlardır: Sıkıştırma, iletim ve işleme yoluyla eklenen gürültü miktarının ölçülmesi. Sıkıştırmanın neden olduğu bilgi kaybı veya bozulma derecesinin belirlenmesi. Kayıplı sıkıştırma codec bileşenlerinin yeniden yapılandırma kalitesinin ölçülmesi. PSNR, sinyallerin çok geniş bir dinamik aralığa sahip olması nedeniyle genellikle desibel ölçeğinin logaritma terimi olarak hesaplanır.
    5 kaynak

    SSIM nedir?

    SSIM (Structural Similarity Index Measure), dijital görüntülerin kalitesini değerlendirmek için kullanılan bir ölçümdür. SSIM'in bazı özellikleri: Amaç: Görüntü işleme ve görüntü kalitesi analizi alanında kullanılır. Çalışma prensibi: Görüntülerin parlaklık, kontrast ve yapısal bilgilerini karşılaştırarak çalışır. Değer aralığı: SSIM değeri -1 ile +1 arasında değişir; +1 değeri, iki görüntünün tamamen aynı olduğunu gösterir. Kullanım alanları: Dijital televizyon ve sinema görüntülerinin kalitesinin değerlendirilmesi; Görüntü sıkıştırma algoritmalarının performansının analizi; Görüntü restorasyonu ve iyileştirme süreçlerinin etkinliğinin ölçülmesi. Ayrıca, SSIM, havayolu endüstrisinde, özellikle uçuş tarifelerinin standart bir şekilde paylaşılmasını ve dağıtılmasını sağlayan bir format olarak da kullanılır.
    5 kaynak