• Buradasın

    Shallow copy ve deep copy farkı nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Shallow copy (yüzeysel kopya) ve deep copy (derin kopya) arasındaki temel fark, nesnelerin bellekte nasıl kopyalandığıdır:
    • Shallow copy 123:
      • Sadece nesnenin referans değerleri kopyalanır, bellek adresleri aynı kalır 123.
      • Nesne içindeki dinamik olarak tahsis edilmiş bellek alanları da kopyalanır, bu da iki nesnenin aynı bellek konumuna atıfta bulunmasına neden olur 3.
      • Bir nesnede yapılan değişiklikler diğerini etkiler 23.
    • Deep copy 124:
      • Nesnenin tüm üye değerleri ve içerikleri kopyalanır, yeni bellek referansları oluşturulur 124.
      • İki nesne bağımsızdır, birindeki değişiklikler diğerini etkilemez 24.
    Kullanım alanları:
    • Shallow copy, hızlı çoğaltma veya nesnelerin iç yapısının değişmez olduğu durumlarda uygundur 4.
    • Deep copy, kopyalar arasında tam izolasyon gerektiğinde, örneğin bir nesnenin durumunun belirli bir andaki bağımsız bir anlık görüntüsünü oluştururken kullanılır 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. educative.io
        1
      2. programiz.com
        2
      3. baeldung.com
        3
      4. tech.petronetotomasyon.com
        4
      5. dzone.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Deepcopy nasıl çalışır?

    Deep copy (derin kopyalama) yöntemi, bir nesnenin veya dizinin tüm özelliklerini, iç içe geçmiş nesneler ve diziler dahil olmak üzere kopyalar ve orijinal nesneden tamamen bağımsız yeni bir nesne oluşturur. Deep copy'nin çalışma şekli: Tüm özelliklerin kopyalanması. Yeni nesne oluşturulması. Değişikliklerin etkilememesi. Python'da deep copy işlemi, `copy` modülündeki `deepcopy` yöntemi ile gerçekleştirilir.
    5 kaynak

    Deep copy ne işe yarar?

    Deep copy, orijinal nesne içeriği ile aynı veri yapısına sahip, tamamen bağımsız yeni bir referans üretir. Deep copy'nin bazı kullanım alanları: Bellek yönetimi: Deep copy, büyük nesnelerin kopyalanması sırasında bellek tasarrufu sağlar. Veri bütünlüğü: Kopyalanan nesnenin tamamen yeni referanslara sahip olması, veri bütünlüğünü korur. Karmaşık veri yapıları: Özellikle çok fazla özelliğe sahip sınıflarda, yeni özellikler eklendiğinde kopyalama işlemlerinin güncellenmesi gerekliliğini ortadan kaldırır. Deep copy yapılabilmesi için kopyalanacak sınıfın Serializable attributesine sahip olması gerekir.
    5 kaynak