• Buradasın

    Sesin iletimi ile ilgili görsel yapay zeka nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Sesin iletimi ile ilgili görsel yapay zeka, sesleri görüntülere dönüştürebilen yapay zeka araçlarını ifade eder 3.
    Bir örnek, Teksas Üniversitesi'nden araştırmacıların geliştirdiği, seslere uygun görseller oluşturabilen araçtır 3. Bu araç, şehir gürültüsü dinletildiğinde cadde çizimleri veya kuş sesleri dinletildiğinde doğa manzarası görselleri oluşturabilir 3.
    Yapay zeka, ses verilerini spektrograma dönüştürerek analiz edebilir 12. Spektrogram, ses frekanslarının zaman içindeki değişimini gösteren bir görseldir 12. Yapay zeka modelleri, bu spektrogramı görüntü olarak işleyerek ses verilerini yorumlayabilir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. shipentegra.com
        1
      2. ultralytics.com
        2
      3. unite.ai
        3
      4. teknolojivemeslek.com
        4
      5. webtekno.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka nedir ve örnekleri?

    Yapay zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan zekasına özgü görevleri yerine getirmesini sağlayan bir bilgisayar bilimi dalıdır. Bazı YZ örnekleri: Sesli asistanlar: Siri, Alexa, Google Asistan. Otonom sürüş sistemleri: Tesla'nın otopilot özelliği. Sosyal medya haber akışları: Facebook, Instagram, Twitter. Müzik ve medya akış hizmetleri: Spotify, Netflix, YouTube. Sağlık sektörü: Hastalıkların erken tespiti ve teşhisi. Kendi kendine öğrenen sistemler: Google'ın AlphaStar ürünü, StarCraft 2 oyununu kendine karşı oynayarak kendini geliştirdi. YZ türleri: Dar YZ: Belirli bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmış ve eğitilmiş YZ. Genel YZ (AGI): Farklı alanlardaki bilgileri anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahip YZ. Süper YZ: İnsan zekasını aşan ve her görevi insandan daha iyi yerine getirebilen YZ.
    5 kaynak

    Yapay zeka ile ses nasıl görsele çevrilir?

    Yapay zeka ile seslerin görsele çevrilmesi, Teksas Üniversitesi'nden bir araştırma ekibinin geliştirdiği bir yapay zeka aracı sayesinde mümkün olmaktadır. Süreç şu şekilde işler: 1. Veri Toplama: Farklı coğrafi bölgelerden (Kuzey Amerika, Asya ve Avrupa) ses ve görüntü çiftleri toplanır. 2. Eğitim: 10 saniyelik ses klipleri ile eşleşen görseller kullanılarak yapay zeka modeli eğitilir. 3. Dönüşüm: Yapay zeka, sesi görüntüye dönüştürürken mimari stil, nesneler arasındaki mesafe ve ışıklandırma gibi unsurları göz önünde bulundurur. Bu teknolojinin doğruluk oranı araştırma makalesine göre %80 seviyesindedir. Bazı kullanım alanları: Şehir planlaması: Gürültü sorunlarının analiziyle daha iyi şehir planları oluşturulabilir. Kriminal olayların aydınlatılması: Seslerin analiziyle güvenlik kameraları desteklenebilir. Film ve oyun sektörleri: Görsel-ses uyumu sağlanabilir.
    5 kaynak