• Buradasın

    Schema ve yapılandırılmış veri aynı şey mi?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Schema ve yapılandırılmış veri kavramları birbirine yakın olsa da aynı şey değildir.
    Yapılandırılmış veri, belirli bir formatta düzenlenmiş, kategorize edilmiş ve kolayca erişilebilir verilerdir 13. Bu veriler, SQL gibi standart sorgulama dilleriyle yönetilir ve önceden tanımlanmış bir veri modeline sahiptir 13.
    Schema ise, yapılandırılmış veri işaretleme standartıdır ve web sayfalarına eklenen kod parçalarıyla arama motorlarının web sayfasının içeriğini daha iyi anlamasına yardımcı olur 25. Schema, yapılandırılmış verilerin arama sonuçlarında zengin içerikler olarak görünmesini sağlar 25.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. komtas.com
        1
      2. netkasam.com
        2
      3. aws.amazon.com
        3
      4. boostedcraft.com
        4
      5. kobimedya.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapılandırılmış veriler nasıl eklenir?

    Yapılandırılmış veriler eklemek için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veri Türünü Belirleme: Hangi tür yapılandırılmış verinin kullanılacağını belirlemek (ürün, iş, etkinlik vb.). 2. Etiketleri Eklemek: İçeriğinizi işaretlemek için doğru etiketleri eklemek, bu etiketler içeriğin hangi bölümlerinin ne anlama geldiğini arama motorlarına iletecektir. 3. Kodlama Formatı Seçimi: JSON-LD, Microdata veya RDFa gibi yapılandırılmış veri kodlama formatlarından birini seçmek. 4. Schema.org'dan Yararlanma: İçeriğinize uygun şema türlerini bulmak için Schema.org'a başvurmak, her şemanın belirli özellikleri ve uyulması gereken yönergeleri vardır. 5. Kodu Ekleme: Seçilen formata göre, yapılandırılmış veri işaretleme kodunu web sayfalarınızın HTML'sine eklemek. 6. Test Etme: Eklediğiniz yapılandırılmış verinin doğru bir şekilde görünüp görünmediğini kontrol etmek için Google'ın Yapılandırılmış Veri Test Aracı veya diğer çevrimiçi doğrulayıcıları kullanmak. Bu adımları takip ederek, web sitenizin arama motoru sonuç sayfalarındaki görünürlüğünü ve alaka düzeyini artırabilirsiniz.
    5 kaynak

    Schema markup ne işe yarar?

    Schema markup web sitelerinde şu işlevleri yerine getirir: 1. Zengin Sonuçlar (Rich Snippets): Sayfadaki bilgilerin arama motoru sonuçlarında daha dikkat çekici ve zengin bir şekilde gösterilmesini sağlar. 2. Arama Motorlarının İçeriği Daha İyi Anlaması: Sayfadaki bilgilerin bağlamını arama motorlarına daha net bir şekilde sunar, bu da doğru kullanıcıların içeriğinize yönlendirilmesini sağlar. 3. Tıklama Oranı (CTR) Artışı: Zengin sonuçlar, arama sonuçlarında fark edilebilir yer almanızı sağlar ve organik tıklama oranınızı artırır. 4. Kullanıcı Deneyimi: Kullanıcıların ihtiyaç duydukları bilgilere hızlıca ulaşmasını sağlar, bu da oturum süresini artırır ve hemen çıkma oranını düşürür. Schema markup, bir sıralama kriteri olmasa da, içeriğinizin arama motorları tarafından daha iyi değerlendirilmesine katkıda bulunur.
    5 kaynak

    Yapılandırılmış veri ne demek?

    Yapılandırılmış veri, belirli bir formata uygun olarak organize edilmiş ve kolayca erişilebilen, işlenebilen ve analiz edilebilen verilerdir. Bu tür veriler genellikle: - Tablolar, veri tabanları ve elektronik tablolar gibi düzenli formatlarda bulunur; - Satırlar ve sütunlar şeklinde düzenlenir, her sütun belirli bir veri türünü (örneğin, isim, tarih, sayı) temsil eder; - Standartlaştırılmış bir yapıya sahip olduğundan, veri tabanı yönetim sistemleri ve diğer araçlar tarafından kolayca erişilebilir ve analiz edilebilir.
    5 kaynak

    Veri yapıları nelerdir?

    Veri yapıları, bilgisayarın belleğindeki verileri düzenlemek, işlemek ve depolamak için kullanılan özel formatlardır. İşte bazı yaygın veri yapıları: 1. Diziler (Arrays): Aynı veri türündeki öğeleri saklayan, doğrudan erişim sağlayan doğrusal veri yapılarıdır. 2. Bağlantılı Listeler (Linked Lists): Düğüm adı verilen öğelerden oluşan, dinamik bellek tahsisine izin veren doğrusal veri yapılarıdır. 3. Yığınlar (Stacks): Son giren ilk çıkar (LIFO) ilkesine göre çalışan veri yapılarıdır, basit ekleme ve kaldırma işlemlerine olanak tanır. 4. Kuyruklar (Queues): İlk giren ilk çıkar (FIFO) ilkesine göre çalışan, verilerin sırayla işlendiği veri yapılarıdır. 5. Karma Tablolar (Hash Tables): Anahtarları değerlerle eşlemek için karma işlevi kullanan, verimli arama, ekleme ve silme işlemlerine olanak tanıyan veri yapılarıdır. 6. Ağaçlar (Trees): Hiyerarşik bir yapıya sahip, öğelerin verimli bir şekilde aranmasına, eklenmesine ve silinmesine olanak tanıyan veri yapılarıdır. 7. Grafikler (Graphs): Köşeler (düğümler) ve bunları birbirine bağlayan kenarlardan oluşan, doğrusal olmayan veri yapılarıdır.
    5 kaynak

    Veri yapılarının temel amacı nedir?

    Veri yapılarının temel amacı, verileri organize etmek ve yönetmektir. Bunun yanı sıra, veri yapılarının diğer amaçları şunlardır: Verilere hızlı ve etkin bir şekilde erişim sağlamak. Verileri bellekte verimli bir şekilde depolamak. Yazılımın performansını artırmak.
    5 kaynak

    Schema veri yapısı nedir?

    Schema veri yapısı, web sitelerinin arama motorları tarafından daha iyi anlaşılmasını sağlamak için kullanılan yapılandırılmış veri işaretleme şeklidir. Bu yapı, arama motorlarının web sitesindeki ayrıntılı bilgileri en iyi şekilde anlamasına ve vurgulamasına yardımcı olur. Bazı yaygın schema veri yapısı türleri: - Product: Ürün bilgileri için kullanılır, fiyat, stok durumu gibi detayları içerir. - FAQ: Web sitesindeki soruları ve cevapları sıralama sonuçlarına yansıtır. - Article: Makalelerin yazarını, özetini, yayınlanma tarihini ve başlığını belirtir. - Review: Hizmet veya ürünlerin kullanıcı değerlendirmelerini içerir. - Organization: Şirketlerin kurucusunu, logosunu, adresini, iletişim bilgilerini vb. detayları kapsar. Schema veri yapısı, JSON-LD, Mikro Veri ve RDFa gibi formatlarla uygulanır.
    5 kaynak

    Schema Markup nasıl yapılır?

    Schema Markup yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Uygun Schema Türünü Seçmek: İçeriğinize uygun schema türünü belirleyin (örneğin, Article, Local Business, Product). 2. Schema Markup Oluşturucu Kullanmak: Google'ın Structured Data Markup Helper veya Schema App gibi araçları kullanarak schema markup oluşturun. 3. Kodunu Eklemek: Oluşturduğunuz schema markup kodunu web sitenizin HTML koduna, genellikle <head> bölümüne ekleyin. 4. Doğrulama Yapmak: Eklediğiniz schema markup'un doğru çalışıp çalışmadığını kontrol etmek için Google Rich Results Test veya Schema.org Validator gibi araçları kullanın. 5. İzlemek ve Optimize Etmek: Schema markup'un performansını Google Search Console gibi araçlarla izleyin ve gerektiğinde ayarlamalar yapın. Ek Bilgiler: - JSON-LD Formatı: Schema Markup için Google tarafından önerilen en yaygın ve esnek formattır. - WordPress Eklentileri: Yoast SEO ve RankMath gibi eklentiler, schema markup eklemeyi kolaylaştırır.
    5 kaynak